数据分析这个职业做的久吗

当然会很累。这个时候，你需要把握问题的和谐性，也需要总结和整理大量的数据，你需要不断的思考。随着网络技术的发展，数据分析老师的前景非常广阔。女生做数据会相对累一些，但是工资很高。真的很累，每天休息时间也不多，但是我觉得这个行业的发展前景还是很好的。Excel也用，要学spss。数据分析师的前景很好。

数据分析在大数据挖掘中应用Hive、Hbase等技术，负责收集、梳理、分析行业报告，并基于数据信息做出行业研究、评估、预测的专业技术人员。无论在国内还是海外，数据分析分部对人才的需求都很大。麦肯锡公司预测，2018年，国外大数据工程师空缺20万个；如果中国有人才空缺，那肯定有几百万。

数据分析三年后除法次数可能会大大减少，取数据和分析指标的工作会被人工智能取代。大企业可能不会放12个分部数据分析分部。企业级将会有专门的战略/业务分析师。假设一个企业有10个事业部，10个分析师，企业层面有3个，后面可能会从13个减到35个。当你看到这个的时候，你会感到颤抖吗？数据分析老师这个职位以后会逐步优化成一个更有战略思维的人。

也就是说，数据分析老师逐渐弱化，数据分析技能越来越广泛地应用于产品、运营、营销、人力资源、销售、财务、运维等各种职能岗位。画一张图来帮助你理解(表明观点)未来的运营、产品等职位招聘。都需要数据分析技能。为什么是这个结论？首先，我们来看企业。如今，数字化转型已经成为企业的必由之路。最近又有一个词伴随着裁员的冬天在网络上流行，那就是“互联网下半场”。

首先要明确什么是数据分析老师。现在很多人可能觉得学了python和SQL，做一些BI报表之类的统计工作就是数据分析老师，这简直是大错特错。数据分析是一个系统的知识结构，并不是只需要会工具。根据企业的业务，一般来说，数据操作主要是完成数据处理，如测算ROI、报表、数据整理、数据查询以及一些统计工作等。，而数据分析教师的工作不仅需要掌握一些工具的基本操作，还需要

前华为员工，十年数据分析老师，看了几篇文章真想进来回答一波愤怒的问题。不要看了几篇机器人写的文章就给自己制定计划。感觉这个行业好像很光明，大家都能赚钱。其实吃人血馒头的自媒体人也不少。其次，你要自己做研究，找数据，找身边的例子，了解公司。这是对自己未来的负责。可能有点激进，但这几年几乎每天都有人问我想转行数据分析，有的工作了20年，有的初中刚毕业。你不知道他们中毒有多深...好吧，我来说说。

数据分析的情况和这个差不多，尤其是商家，这几年生意红火，门槛不高。很多人都涌向这个行业，即使不堪重负也要挤进这个行业。直到现在，整个数据分析行业(仅限国内)看似供小于求，其实水分特别高。什么是湿气？第一，企业。表面上看，好像所有企业都想要数据分析。你要明白，国内企业同时也在盲目从众。现在哪个企业不搞数据改革，不搞数字化平台建设？

数据分析这个职业的就业前景很好，社会上对这个职业的需求很大。女生做老师会很累数据分析，因为经常需要加班，需要快速处理问题的能力。我觉得前景还是很客观的。现在很多行业都需要这样的人才。女生做数据分析，肯定是累的，用脑的地方会更多。这个职业场景还是很不错的，比较好找工作；不累，没我想的那么辛苦。女生在数据分析当老师会很累。来详细说说吧！

说实话，我不相信数据分析本身。为什么不呢？先说数据分析的分解，大部分数据分析会花50%的时间记录数据，40%的时间和产品经理沟通:做AB实验和效果回归，10%的时间做探索性分析。现在你处在数据分析的位置，可以跳出来说不，但是这些工作其实大部分都是可替代的机械工作，读写SQL数字是一件又脏又累的工作。人们可以得到数字，雇佣一个工作了五年的人数据分析和一个刚毕业写了SQL 数据分析的人基本没什么区别。