什么是数据，以及数据的基本特征是什么？大数据数据是指在可承受的时间范围内，无法被常规软件工具捕获、管理和处理。1.数据金额大，TB，PB，甚至EB等。数据数量数据需要分析处理。2.需要快速反应，市场瞬息万变。什么是大数据？大数据，有什么特点和结构？(大数据)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享和分享。
一个是数据体量巨大。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据的量是200PB(1PB210TB)，而历史上人类说出的所有单词的数据的量大约是5EB(1EB210PB)。目前典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据容量接近EB量级。第二，数据综艺。这种类型的多样性也使得数据分为结构化数据和非结构化数据。
7、揭秘大 数据的产生,什么是大 数据“Da数据”是指从多个来源收集的庞大的数据群，往往是实时的。Big 数据(bigdata，megadata)，即庞大的数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。Da 数据的5V特征是:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值密度)、真实性。
从TB级跳到PB级。其次是综艺，数据有很多类型，比如博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值(价值密度)低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，速度(高速)，加工速度快。1第二定律。这最后一点也和传统的数据挖矿技术有着本质的区别。
8、大 数据典型的网络教育 形式有哪些Da 数据技术在在线教育中可以应用到很多方面。以下是几个典型的在线教育形式:1。自主学习平台:Da 数据技术可以用来搭建在线学习平台，为学生提供自主学习的机会。平台通过分析学生的学习行为和数据，可以提供个性化的学习推荐和建议，帮助学生更好地掌握知识。2.网络课程和教学视频:大号数据技术可用于网络课程的制作和管理。通过收集学生的学习数据，分析学生的学习情况，进而优化教学视频和形式的内容，提供更好的教学体验。
4.学习分析预测:借助“大数据”技术，可以对学生的学习数据进行分析和挖掘。通过学习分析和预测，可以对学生的学习情况进行评估和预测，为学生和老师提供更好的学习支持和指导。5.在线评估和考试系统:大型数据技术可应用于在线评估和考试系统。通过分析学生的回答数据和行为，可以提供个性化的评估和反馈，帮助学生提高学习效果和成绩。
9、大 数据的类型large 数据要分析的数据有四种类型:1。transaction数据(transaction data)large数据平台可以获得更大更海量的结构，时间跨度更长，这样就可以分析更大范围的交易数据，不仅包括POS或电商购物数据，还包括行为交易数据，比如Web服务器记录的互联网点击流数据 log。2.人为数据(人为生成的数据)非结构化数据广泛存在于通过博客、维基尤其是社交媒体生成的电子邮件、文档、图片、音频、视频和数据流中。
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