36氪 数据爬取,爬取一个网站的多个页面数据

虽然有些网站使用了ajax，但是在XHR仍然可以通过抓包的方式获得json 数据(可以用抓包工具抓包或者按F12通过浏览器抓包:F12NetworkF5刷新)。二、不开放API 1的网站。如果网站是静态页面，可以使用requests库发送请求，然后解析文本；通过HTML解析库(lxml、parsel等)解析响应。);解析库强烈推荐Parsel。不仅语法类似于css选择器，而且速度也相当快，这正是Scrapy所使用的。

网络爬虫如何处理这个其实就是数据提取的步骤。首先要清楚的知道网页的页面结构，这是根本，因为网页是有层次的树形结构。否则我们很难提取到我们想要的东西数据，所以我们心中要有这样一个概念:网页是一个结构分明的树状文档。这里我以搜房为例:房源/，这个页面是一个小区的列表页面，现在需要提取小区名称和URL。

爬虫作为一种计算机技术，是技术中性的，爬虫技术从来没有被法律禁止过。爬行动物的发展史可以追溯到20年前。搜索引擎、聚合导航、数据分析、人工智能等服务都需要基于爬虫技术。但爬虫作为获取数据的技术手段之一，对数据有些敏感。如果你分不清哪个数据没问题爬取哪个会触碰红线，你可能就是新闻里的下一个主角。对于如何界定爬虫的正当性，目前还没有明文规定，但我通过阅读大量的文章、事件、分享和司法案例，总结出三个关键点:采集方式、采集行为和使用目的。

推荐一个很有用的软件，我一直在用，就是ForeSpider软件。我一直在用很多采集软件，最后选择了ForeSpider软件，这是一个可视化的操作。简单的配置可以通过几个步骤来收集。如果网站很复杂，这个软件自带一个爬虫脚本语言。写几行脚本就可以收集到所有的公数据。软件还附带了免费的数据 library，数据 collection直接存储在数据 library中，也可以导出为excel文件。

另外他们公司不仅软件好用，还有自己的数据分析系统，直接采集数据入库。ForeSpider中集成了数据 mining的功能，可以快速进行聚类分类、统计分析等。收集的结果入库后，可以形成分析报告。最重要的是他的收藏速度很快。我用章鱼软件启动服务器一个月收了100万块，然后用了ForeSpider。笔记本，一天几百万。

link:抽取代码:4591华尔街派的python金融实务从入门到精通。最近，越来越多的研究人员、基金经理甚至财务会计领域的朋友问边肖:金融家需要学习Python吗？其实目前来看，这已经不是问题了。Python已经成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商业领域的必备技能。CICC、银河证券、南方基金和银华基金在招聘分析师时都要求精通Python 数据分析技能。

数据现在网上到处都是分析师，那么数据分析是什么呢？本集将对数据 analysis的框架做一个详细的分析，并推荐入门的相关文章。1.数据收购如今,数据的时代已经到来，企业需要数据来分析用户行为、自身产品的不足以及竞争对手的信息，而这一切的首要条件就是数据收购，常用的数据采集方式有数据仓库和操作日志、监控和爬取(即爬虫)、填充、掩埋和计算1、数据仓库和操作日志。有组织的和可共享的数据 set是一个分析性的数据 library，它为决策支持系统提供了基础。