怎么看待大数据杀熟,如何看待大数据杀熟即兴评述

给你一个比喻你就明白了。一个男生喜欢一个女生，在追求这个女生的时候，关心这个女生，开玩笑，买礼物。等你们追到一起成了男女朋友，就比以前差了。万一你以后结婚生子，那就糟多了。那时候，女人会在家做家务，带孩子。大数据 杀熟就是没陷害你，各种补贴和优惠让你感觉很好。我陷害你之后就开始各种套路数据现在不仅仅是杀熟。你以为只是经常在网上弄辆车，买张机票订个酒店，价格就这么简单就比别人高了吗？

并且监听我们的位置甚至监听我们的声音！这是个人经历。有一次和一个朋友聊天，朋友谈到了洗碗机。然后在一个购物APP上种了水果(每天浇水，熟了给你一小盒水果)。点进去发现首页下面推荐的第一个就是洗碗机！要知道，我以前从来没注意过这个东西，甚至没见过跟厨房有关的东西。因为我虽然已婚已婚，但基本都在我妈那吃饭。有时候在家里吃饭就鬼混，有时候点个外卖或者干脆去餐厅，很少开火。

Da数据杀熟是指老客户看到的价格比新客户看到的价格贵很多的现象。经营者利用Da 数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，以不同的价格向不同的消费者销售相同的商品或服务，以获取更多消费者的剩余行为。2020年8月20日，文化和旅游部发布《网络旅游经营服务管理暂行规定》，自2020年10月1日起施行。

11月10日，市场监管总局发布《平台经济反垄断指南(征求意见稿)》。2021年1月7日，中国消费者协会在北京召开网络消费领域算法规范和消费者权益保护座谈会。中消协指出，部分互联网平台利用算法技术规模化数据 杀熟，损害了网络领域消费者的合法权益，应加强对算法应用的有效监管。

各大互联网公司使用数据 杀熟的行为应该是违反职业道德和市场经济规律的。一方面，通过杀熟，这些公司取得了大量的数据，以及经济效益。另一方面，这些公司通过杀熟获得了大量的新客户，当新客户成熟后，就会成为杀熟的目标，这样公司只能走上歧途或者被市场经济淘汰。所以这种行为不会持续太久。供参考。“大数据”杀熟”和“千人千面”的利弊，是近年来争论的热点。有代表性的论据可以分为以下两类:第一类侧重于消费者的福利，强调“杀熟”通过更为精准细致的个体损害消费者的利益。