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影响数据库 性能的主要因素有哪些？比如数据库的操作，服务器的调音和数据库在软件性能中也起到了很大的作用。数据库的写操作和读操作是分开的，主库接收写请求，多个从库副本用于处理读请求，从库和主库同步更新数据以保持数据一致性，从库可以横向扩展以面对读取请求的增加，可以有效保证IO高性能，通过使用Nvme高性能内存卡，大幅提升性能，如响应时间、IOPS、吞吐量等，很好的解决了数据库IO瓶颈，提高了系统的大并发事务能力。

我们公司去年用的YGData，我觉得挺好的。是由多台X86服务器组成的高效数据库运行平台，可以支持Oracle、达蒙、Mysql等多种当前主流数据库运行。很实用！可以有效保证IO高性能，通过使用Nvme高性能内存卡，大幅提升性能，如响应时间、IOPS、吞吐量等，很好的解决了数据库IO瓶颈，提高了系统的大并发事务能力。它还可以实现高带宽、低延迟和高安全性。集成架构将实现全架构冗余，避免单点故障。

随着时间和业务的发展,数据库中数据的增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，带来更高的磁盘、IO、系统开销甚至性能上的瓶颈，单台服务器的资源毕竟有限。因此，在业务扩展的过程中，应用对数据库系统的健壮性、安全性和可扩展性提出了更高的要求。下面，我先从数据库架构，选型，落地说起。数据库它将面临哪些挑战？

为了解决以上问题，数据库衍生出了不同的架构来解决不同的场景需求。数据库的写操作和读操作是分开的，主库接收写请求，多个从库副本用于处理读请求。从库和主库同步更新数据以保持数据一致性，从库可以横向扩展以面对读取请求的增加。这种模式也叫读写分离，针对的是小规模的数据，有大量的读取操作。

假设程序的效率与关键进程的效率相当且不包含在缓存等措施中，读写任何类型的数据都不如直接操作文件快。不管MSYQL进程如何，这个“文件”最终都会在磁盘上被读取(记录存储区是等价的)，所以当然这一切的前提是只读内容，与任何排序或搜索操作无关。动态网站一般用数据库来存储信息。如果信息时效性不高，可以加缓存减少频繁读写数据库。

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据我所知，除了硬件原因，软件的性能升级主要是时间复杂度和空间复杂度的优化。就时间复杂度而言，主要是算法的优化，也就是程序执行逻辑的优化。不能说代码越少程序越高效，代码越少只是减少了你的工作量。

因为用反射要多花一点时间；算法的短小对性能没有直接影响，只能减少你的代码。我认为算法的合理性是改进软件的最重要原因性能。至于空间复杂度，主要是I/O操作，比如数据库 operation，主要是不合理的sql。同一个实现，不同的实现方式差距巨大。除了这两个，服务器和数据库的调优对软件性能也有很大的作用。

1，硬盘IO的延迟对于SQLServer 数据库 system来说，限制查询响应的主要因素就是硬盘的延迟。根据硬盘的物理结构(磁道和扇区)，延迟可分为寻道延迟和旋转延迟:寻道延迟:硬盘物理磁头移动并定位所需数据的时间，旋转延迟:硬盘旋转到所需数据的时间，通常以MB为单位，或IO吞吐量。在OLTP系统中，数据更新操作较多，一次读取的数据较少，目标数据的位置相对随机(随机读写)，因此，寻道延迟更高，硬盘需要花费更多的寻道时间。