大数据主义书评,民本主义与教育书评

Da 数据经济学方法论再辩数据时代带来的信息风暴不仅改变了我们的生活、工作和思维，也影响了人类的认知视角，冲击了科学研究的基本方法。经济学被誉为社会科学“皇冠上的明珠”，主要原因是它强调经验数据验证的经验证据主义这是较早应用于经济学研究的。对于经济学来说，“大数据”是主流范式的革命还是新噱头？带着这样的问题，笔者于2015年6月下旬参加了中国社会科学院“电子社会科学”代表团，赴英国了解当代信息与数据技术对社会科学研究的影响。

目前关于Da 数据的一个重要分歧是“关联性和因果性”之争。Da 数据的倡导者维克托·迈尔·舍恩伯格明确指出，Da 数据时代最大的变化是放弃了对因果关系的渴望，转而关注关联。在诺森比亚大学培训第一天的班级讨论中，代表团就这个问题进行了激烈的辩论。事实上，早在“-2”时代，“因果关系与相关性”问题就已经是认知哲学、统计学、经济学等领域的老问题了。

深度解析数据“Da数据”是目前比较时髦的一个名词，是技术界用来解决世界上最难的问题的一种全方位的方法。这个术语一般用来描述分析海量信息以发现规律、收集有价值的见解和预测复杂问题答案的技能和科学。这听起来可能有点无聊，但从阻止恐怖分子，消除贫困和拯救地球来说，对于大数据的倡导者来说，没有什么是解决不了的。维克多？

在书名简单的《Big 数据:一场将改变我们生活、工作和思考方式的革命》一书中，丘吉尔欢呼道:“对社会的好处将是无穷无尽的，因为big 数据将在一定程度上解决紧迫的全球性问题，比如应对气候变化、根除疾病以及促进善治和经济发展。”只要有足够多的数据来处理无论是你iPhone上的数据、买菜、在线交友网站的个人简介还是全国的匿名健康记录，人们就可以利用解码这些原始数据的计算能力获得无数有价值的见解。

可以参考以下9个关键词写关于Da数据2015年行业年终总结。2015年Da 数据市场发展迅速，整体市场规模持续增长。随着人工智能和物联网的发展，几乎所有人都将目光投向了“”行业厂商如Cloudera、DataStax和DataGravity都投入了大量资金进行相关技术的研发，Hadoop供应商Hortonworks和数据分析公司NewRelic甚至已经上市。

我们邀请几位梦工厂的专家和大家一起聊聊2015 数据行业的九大关键词，一窥今年行业内的发展。战略:国家政策今年中国市政府连续发布并推动Mega 数据的发展，标志着Mega 数据已经被国家政府纳入创新战略层面，成为国家战略规划的核心任务之一。2015年9月，国务院发布了《促进Mega 数据发展行动计划》。2015年10月26日，国家十三五规划中特别提到了实施全国代表大会数据战略。