sqlserver 大数据分析

带有sqlserver的Gbase数据库是传统的mpp数据库。NTU通用汽车公司自主研发的GBase8aMPPCluster是一款能够支持PB级工业应用的国产数据库新产品，GBase8aMPPCluster是NTU通用自主研发的国产MPP数据库集群产品，主要应用于行业大数据的分析场景。

[简介] 数据分析说是新行业，其实也不新。但是，对于这种行业，还是有很多小伙伴不知道如何下手。那么刚入行的小白如何才能成熟起来成为一名合格的数据分析老师呢？为此，边肖分析了高级教师必备的几项技能。我们来看看一个合格的数据分析教师需要具备哪些技能。1.统计作为数据分析的基石，自然是每个数据分析老师必不可少的技能。

2、数据可视化工具(1)ExcelExcel是常用的数据展示工具。Excel中数据分析的功能非常强大，包括描述统计、相关系数、概率分布、均值估计、线性和非线性回归、多元回归分析、时间序列等。普通数据分析人员掌握Excel等简单的可视化工具就足够了。(2)专业的可视化软件D3.js，HighCharts，Tableau，PowerBI都是专业的可视化工具。

数据分析需要掌握的知识:1。数学知识是数据分析老师的基础知识。对于大三数据分析老师来说，了解一些描述性统计相关的基本内容，具备一定的公式计算能力就足够了，了解常用的统计模型算法更是加分项。对于学长数据分析老师来说，统计模型的知识是必备的能力，最好有一定的线性代数知识(主要是矩阵计算)。2、分析工具适合大三数据分析老师，会玩Excel是必须的，数据透视表和公式一定要熟练，VBA更佳。

对于资深数据分析教师来说，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中一种，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。3，分析型思维比如结构化思维，思维导图，或者百度脑图，麦肯锡式的分析，最好了解一些smart，5W2H，SWOT之类的。不一定要什么都精通，但一定要懂一些。4、数据库知识大数据大数据，也就是很多数据，Excel解决不了这么大的数据量，你得用数据库。