阿里云数据分析岗工资

2018年以来，整个互联网行业进入寒冬。企业主不再像以前那样胆大妄为，而是勒紧裤腰带过日子。但是，有一个行业，工作岗位真正脱颖而出，需求旺盛。我们处在一个大数据飞速发展的时代，我们所做的一切，无论是互联网上还是互联网外，都会留下数字化的痕迹。比如刷卡购物、网上搜索、手机上网甚至上网的每一个小点击都会被一一记录下来。

如果你是大数据专业的，那么恭喜你，你的发展机会来了。你很可能会成为一名大数据科学家。年薪百万不是梦，你将达到人生巅峰。目前国内数据科学家的岗位大致可以分为四类:数据开发、数据分析、数据挖掘、数据产品。简单介绍一下这些岗位的主要职责:1。负责数据收集、清理和协议；2.提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计、多维分析和展现；3.根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建开发大数据平台。

一个真正优秀的大数据工程师需要自己不断学习新知识，积累经验。经验越多，工资越高。大数据工程师的前景非常光明。在美国，大数据工程师的平均年薪为17.5万美元。在国内顶尖的互联网公司中，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。大数据技术发展太快，在中国发展势头凶猛，以至于大数据人才没有跟上大数据发展的步伐，未来几年将会供不应求。据预测，未来35年数据人才缺口将高达150万。

数据人才可以做数据分析老师，hadoop开发工程师，数据挖掘工程师，算法工程师，大数据开发工程师。北京大数据工程师工资高吗？2017年6月北京大数据工程师平均人数工资10630元/月-30230元/月不等。随着人才缺口的加大，未来大数据工程师的工资可能会变得更高。大数据行业以21.2k的平均月薪位居互联网行业第一，远高于排在第二第三的物联网和智能硬件行业。

你好！很多公司数据分析事业部职位，工资都很高，工作条件也很好。因为数据分析老师属于高端岗位，不同于提供劳务的劳务岗位，这些通常需要学历和工作经验。因为数据分析通常是为了更好的谋求公司的发展而为公司排忧解难，是为公司创造价值的岗位。能给公司带来价值，公司提供的福利当然好。前景不错，因为在大数据时代，一切都要靠数据，所以数据分析部门更重要，90%的世界500强企业都有数据分析部门。

比较好找工作。数据分析产品经理，年薪20万。高级数据产品经理，年薪40万/123，456，789-0/师从大田互联网公司，创业。1.互联网公司:大型互联网公司如阿里巴巴、腾讯、百度等。经常有对大数据分析和处理有需求的工作，毕业生可以选择在这些公司从事与大数据相关的工作，比如数据分析事业部、数据工程师等。2.创业:毕业生也可以选择创业，利用所学的大数据技术和知识，开发自己的大数据应用或服务，成立自己的公司。

从职位薪资来看，数据分析行业高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海、深圳的薪酬位列方阵第一，平均薪酬10k ；杭州、宁波、广州排名第二，平均薪资9k ；其他沿海和内陆中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，平均薪资在8k左右。从岗位数量来看，北京、上海、深圳、广州以3万 岗位排名第一，杭州、成都、南京、天津以2万 岗位排名第二。武汉、Xi、郑州等区域中心或省会城市对/123，456，789-0/职位的需求也相对较高，职位在1万 以上。

从职场角度看，数据分析月薪较高的三个地方分别是:深圳光明新区，月薪36970元；北京通州区，月薪20810元；长春汽车产业开发区，月薪2万。数据分析分工工作如下:1 .收集、整理和分析数据，完善业务指标体系。(不同部门关注的指标不同，比如:促进客户留存和投入产出比。运营/销售销售数据和用户日常活动；供应链库存周转率，订单满足率。

3、能分析异常情况，输出专项分析报告。4.其他:完善运营kpi体系设计，能力要求:1。对数据/业务逻辑敏感，并具备相关的统计知识，2.良好的语言表达能力。3.熟悉SQL，4.可以使用python，R，SPSS中的一种。5.熟悉主流数据库mysql和SQLServer，6.熟悉商业智能报告工具，如Tableau和powerbi。