语音数据量计算公式,静态图像数据量的计算公式

在不压缩的情况下，声音数据数量计算公式is:数据数量(字节/秒)(采样频率(Hz)×采样比特(bit)×通道数。声音本身是模拟信号，但是计算 computer只能识别数字信号，要处理计算 computer中的声音，需要对声音进行数字化处理，这个过程称为模数转换(A/D转换)，计算sound数据quantity的问题太专业了，你自己看比较麻烦。随着文件压缩技术的飞速发展，MP3已经成为目前最火的音乐格式，高质量的音乐以0和1的排列方式迅速传遍全球，令人震撼。

44.1×8×51764K≈1.73M不考虑声道。谢谢大家！(1kHz1000Hz，8位1字节，2min2*60秒立体声数据数量*2)44.1*1000采样点/秒*1字节/点*2*60秒*244100*240字节字节。

Samplingprecision:二进制数据用来表示量化级别的位数，称为采样精度，也叫采样位数或位深，用每个样本的位数(bit或b)来表示。位数越少，音质越低，所需存储空间越少。采样频率和采样精度是数字音质的两个重要指标。这个问题很简单，只需单独积分每一项，∫(2x 3 cosx 5 x)dx = 1/2x 4 3 sinx 1/ln 5.5 x c。

使用的频率是8kHz。数据计算公式1 * 1000 * 16 * 2 * 5.5 * 60)/812.6 MB存储容量(采样频率×采样位数×通道数×时间)/8单位:B1 MB。因此，下面的数据数量不需要除以8采样精度:用来表示二进制数据的量化级别的比特数称为采样精度，也称为采样比特或比特深度，用每个样本的比特(或b)来表示。

PCM我们在音频处理中经常会接触到PCM 数据它是模拟音频信号经过模数转换(A/D转换)直接形成的二进制序列，文件没有额外的文件头和文件结束标记。声音本身是模拟信号，但是计算 computer只能识别数字信号。要处理计算 computer中的声音，需要对声音进行数字化处理。这个过程称为模数转换(A/D转换)。最常用的方法是脉冲编码调制(PCM)。

这个图的横坐标是秒，纵坐标是电压。要把这样的信号转换成PCM，就要对声音进行量化。我们一般从以下几个维度来描述一个声音:采样频率:即采样频率，指的是每秒钟获取声音样本的次数。采样频率越高，音质越好，声音还原越真实，但同时占用的资源也越多。因为人耳的分辨率有限，过高的频率无法分辨。16位声卡有22KHz和44KHz两个级别。

人类语音信号的常见频率为3003400Hz。采样时需要满足奈奎斯特采样定理，即以最高频率的两倍采样不会引起混叠，选择8000Hz。一帧的周期是125um，其中32个时隙被分成每个3.9um，每个时隙有8比特，所以可以计算为64kbps，这是所有呼叫的速率，如果按32个信道计算，一帧的总速率是2048Mbps。在一些关于网络和交换的书里会有。

这个问题太专业了，你自己看比较麻烦。随着文件压缩技术的飞速发展，MP3已经成为目前最火的音乐格式，高质量的音乐以0和1的排列方式迅速传遍全球，令人震撼。MP3是什么？MP3的全称是MPEGAudioLayer3，是一种高效的计算机器音频编码方案。它以更大的压缩比将一个音频文件转换成扩展名为. mp3的更小文件，并基本保持原文件的音质。

MPEGLayer3的压缩比可以达到1:10到1:12。一个1M的MP3文件可以播放一分钟，一个1分钟的CD品质WAV文件(44100Hz，16bit，双通道，60s)要占用10M，这样一张650M的MP3碟片要放10个小时以上，同样容量的CD碟片要放70分钟左右。MP3的优点是CD无法比拟的。