为什么要认识大数据,如何认识大数据

Da 数据什么事？官方的回答是海量信息，指的是庞大的、高增长的、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力。大数据是首次提出，意思是在没有随机分析(抽样调查)这种捷径的情况下，全部用数据进行分析处理。它具有4V的特点，即数量大、速度快、多样、有价值。以上是官方的解释，你大概能知道是什么意思。比如一个空间有10个人，9个人对别人有自己的看法。我们假设每个人对另一个人有10个观点，那么一个人对另外9个人有90个观点。

Da 数据什么事？为什么我们需要大数据技术？MikeJude:本质上，Da 数据是曾经叫做数据 warehouse的逻辑延伸。顾名思义，Da 数据是一个大的数据仓库，一般有一个业务重点，可以支持业务决策。但与传统的数据库不同的是，大型的数据不需要构建。在典型的数据库中，数据被组织到标准字段中，并通过特定的键进行索引。如果您熟悉MicrosoftAccess应用程序，那么您可以完全理解这个概念。

每个客户记录的样式都是一样的，所以可以使用搜索关键字进行检索，比如搜索姓氏。现在，如果您想链接到这些客户记录，您需要做什么？链接到客户的图片或视频怎么办？如果都是链接到客户的记录呢？把这么多不同的数据源互相映射，一般的数据库还做不到。另外，要链接的数据金额巨大。这就引出了“Da 数据”这个概念。Large 数据使用一种特殊的数据结构来组织和访问数量巨大的数据，其数量可能达到多个EB的范围。

现在是互联网时代，各种注册信息和用户流量信息被各种互联网公司存储在后台，都是大数据。大数据从具体的小数据发展分类。比如音乐大数据就是一个由特定的歌曲、歌名、音乐分类组成的大型曲库，无数的曲库构成了一个音乐大数据。电子书大数据也是这样发展起来的。“大数据”的各种分类也可以组合成“云数据”，云数据是超级大数据。

分析数据的目的是发现、搜索、分析、整理、管理和应用某一类别的特定数据信息，并获得和重用或应用它。像股市数据，分析一下就知道它现在和一定时间内的波动趋势。气象学数据也是如此。媒体类的分析数据是收集整理人们喜欢的歌曲或书籍或电影，以更简单的方式提供给市场或人们的需求。

什么是10、大 数据时代,为什么要使用大 数据

Da 数据？是一种运营模式，一种能力，一种技术，还是数据的统称？今天的“Da 数据”和传统的“数据”有什么区别？Da 数据的来源有哪些？等一下。当然，我不是专家学者，也无法给出一个让大家信服的权威定义，下面我说的只是基于自己理解的总结，只是表达个人理解，不求全面权威。