内存数据库的查询效率

为了测试数据库-2效率是否升级，内存-1/主流有哪些？改善数据库。2.应用场景不同:SQL 查询 cost更适合复杂查询或大数据查询操作，而-0 查询 cost更适合/，并给出自己的特点-0 数据库现成的redis，高效获取键-值对，key设置为your 查询 condition，value设置为your 查询 result转换为字符串-2，并设置redis的到期时间，这种方法要求项目对实时性要求不高，这样就可以使用缓存。而且，如果你的项目没有明显的热点，也就是没有一定的内容会被多次找到，那么你的缓存就不会命中，添加缓存会影响你的速度，redis是一个nosql内存-1/，有兴趣可以了解一下，好处是性能强的数据查询即使请求多也缓存结果，即使你查数据库，也不会直接从内存读取结果。同样的sql请求只在第一次查找数据库，然后全部读取，创建一个全局map对象，然后查询 condition作为key结果作为value，省去了理解redis的过程，安装整个-1内存并不科学，你有多少数据。

肯定受影响。查询慢的常见原因如下:1。没有索引或没有使用索引。PS:索引用于快速查找具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B树的形式保存。如果没有索引，MySQL在执行查询时必须从第一条记录开始扫描整个表中的所有记录，直到找到符合要求的记录。表中的记录越多，这个操作的代价就越高。如果已经在列上创建了索引作为搜索条件，MySQL可以快速找到目标记录的位置，而无需扫描任何记录。

索引类型:通用索引:这是最基本的索引类型，没有唯一性等限制。唯一性索引:与普通索引基本相同，但所有索引列只能出现一次，保持唯一性。PRIMARYKEY:主键是唯一索引，但必须将其指定为主键。全文索引:MYSQL从3.23.23开始支持全文索引和全文检索。在MYSQL中，全文索引的索引类型是FULLTEXT。可以对VARCHAR或TEXT类型的列创建全文索引。

如果说一条记录的这个操作，更新操作也是先删除再更新吧？所以没有区别。如果有多条记录，字段大面积更新，可能删除插入比较好；如果记录多，更新的记录少，那么更新可能更好；我不知道实际情况，我猜测。这个要看你的数据量和要操作的数据。只有一条数据，两条都一样，但如果数据多，主键不规则，两条都一样；