oracle 大数据 处理,Oracle上亿数据秒级查询

oracle Da 数据存储方法，Oracle Da 数据卷导入，Oracle 数据库Da 数据如何优化表？Oracle big 数据处理如何写Sql并用strap中的关键字修改，比如ID表的ID从1亿到2亿，更新表设置列值1where列值1 Where列值1 And这样数据库就不会卡死数据，然后ID1到2亿反复修改。

试着写一个SQL文件，然后登录SQLPLUS写一个@把SQL文件拖进去。似乎这个过程很快。1.分区方式是否合理，每个分区中数据的数量是否有保证。2.一行中数据的量是否过大，导致行链接迁移。3.是否有大量分区字段被更改，导致索引调整频繁。批量执行数据修改和数据插入太慢。尝试将这些内容写入存储过程。索引。首先移除约束，在批处理好之后添加它们。

最常用的大号数据数量优化:1。创建一个分区表，这样大的表可以尽可能的分成小的表。Oracle提供了范围分区、列表分区、哈希分区和复合分区。具体选择哪个分区最好，要看你的业务数据。2.创建索引，创建合适的索引，可以大大提高查询速度。但是，如果您的大表频繁地执行更新和插入等操作，索引会降低这些操作的速度。

一般过一段时间就好了。1.一般来说，像这样的大表需要分区。表需要分区，索引也需要分区。这里只提到分区是子表，子表是ORACLE内部的一个段的概念。我的博客刚刚写了一篇关于分区的介绍。也可以参考其他资料，帮你提供参考。这就需要专门研究分区，然后根据实际情况进行分区(因为题目对你的要求不是太清楚)，否则有时候。

rownum和rowid是两回事。不知道怎么用rowid分页？Rownum是返回的记录号。Rowid可以理解为返回记录的实际地址。根据rowid访问时，相当于直接取数而不查询，使用rownum必须查询(即数据 library有查询动作)。如果你已经知道了rowid，那么你可以通过rownum计数得到数据和得到数据，用rowid肯定更快。

1。你的形象数据是什么意思？二进制图片？2.在数据库中是如何存储的？BLOB还是BFILE？3.怎么分多个表？根据业务？你这么多数据不都在线数据。不确定因素太多了。大家提点建议吧。我觉得如果现有的访问速度能满足需求，就用分区表，按时间分区，对过期的采取压缩或离线备份处理数据。个人觉得可以用其他方式保存图片文件，保存来源数据(路径等。)在oracle 数据库中。

取决于数据多少。比如一张桌子的笔数只有几百支。如果不需要用其他大表查询数据，甚至不需要建立索引。如果是几十万级别的表，一般正确建立索引就够了。如果是一个上千万的表，不仅要正确建立索引，还要定期收集统计信息并手动维护。不建议系统自动维护，以免影响性能。如果是一亿多的表，可以考虑按照一定的条件拆分表数据，将旧数据归档，这样可以提高生成的表的利用率。

用表带里的关键字修改，比如ID表的ID从1亿到2亿。更新表的set列值，1where列值，1 where不卡数据 library，然后反复修改1到2亿的所有id，修改前需要时间备份。一般采用这种方法，updateTableTestsettestf“2”where testf“3”；提交；如果批量修改数据比较复杂，那么可以通过写一个流程来实现。