数据可视化工具类型,数据的可视化呈现类型主要分为

1。开源数据生态圈HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐渐诞生，早期的Hadoop生态圈逐渐形成。开源生态系统是活跃的，免费的，但是Hadoop技术要求高，实时性差。2.商业大学数据Analysis工具All-in-one数据Library/数据Warehouse(非常贵)IBM Puredata (Netezza)、Oracle Exadata、

数据 Warehouse(高成本)Teradata Asterdata、EMC Greenplum、HPVertica等。数据 Market(通用费用)QlikView，Tableau，国内某科技公司YonghongDataMa尝试过切白加脂-古混，淘汰全rt等。前端显示前端开源进行显示分析工具 JasperSoft，Pentaho，Spagobi，

涉及到很多技术。工具，数据分析也不例外。数据The数据可视化under分析也有很多工具支持。可能一般认为学Excel和Photoshop就可以了，但事实并非如此。数据 可视化有很多工具可以给我们的工作和展览带来强大的效果。在本文中，我们将为您介绍-3可视化-1/。首先，我们说的是echarts。

因此，echarts的优势是显而易见的，具体来说，就是简单易用，图表美观，交互效果好。但是自由度低的缺点也让很多人无语。然后我们就给你介绍Excel。随着Excel的发展，它的图表越来越漂亮，越来越好用。还是把数据放入模板的方式。Excel大家都比较熟悉，这里就不赘述了。

1。ExcelExcel的图形功能并不强大，但Excel是分析数据/的理想之选。上图是Excel作为入门级工具生成的热图。Excel是快速分析数据 工具的理想工具，还可以创建数据图供内部使用。但是，Excel可以选择的颜色、线条、样式范围有限，这也意味着很难制作出-能够满足专业出版物和网站需求的。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应该是你百宝箱里必备的工具。

你必须了解它们的结构，知道如何从这些文件中导入或导出数据。下面要介绍的所有数据可视化工具至少支持CSV和JSON格式中的一种。第二部分:在线-3可视化-1/3。Google chart API工具取消了静态图片功能，目前只提供动态图表工具。

microstrategydesktop microstrategydesktop是一个功能强大的数据Discovery工具，允许用户自行探索和分析数据。用户使用MicroStrategyDesktop创建定制的交互式分析报告来探索他们的业务数据服务可以从许多不同的来源导入数据，包括本地文件、数据 library、GoogleDrive、脸书等。

永远自由。MicroStrategyDesktop有windows和Mac两个版本，本文中我们用的是Windows版本。第一步:添加数据打开软件最显眼左上角的蓝色按钮，提醒用户需要“新的分析报告”。点击“新建分析报告”按钮，跳转到分析报告页面。引导框明确提示用户如何操作。点击“新建数据”按钮，跳转到数据 source界面。选择合适的数据 source。

数据可视化所以数据 可视化首先是图形化的，然后才能进行探索性分析。1)颜色警告or way可视化工具powerbi每个图表对象都可以设置颜色警告栏，更容易一目了然地看出问题。柱形图的高度反映销售额，颜色的深浅反映毛利。2)突出联动通过突出联动，可以看到同一物品在不同视角的位置。

可视化工具包罗万象，但日常工作中常用的只有几个:1)ExcelExcel是入门级数据Analysis工具，但却是微软的杀手锏之一。Excel中有很多好的可视化效果，包括迷你图、瀑布图、旭日图、散点图等。可以说Excel是最方便的之一可视化-1/。但由于排版和色彩不够专业，从高度上看效果还是有很大差距。

2)PPT不得不说，PPT是实际工作中应用最广泛的软件。为什么？因为举报，而PPT as可视化工具，其功力更是深入人心。制作出来的图表和样式并不逊色于专业绘图软件，虽然操作会更复杂，3)PS