简述数据的测定层次

刻度的测量层次属于固定刻度数据固定比例数据属于定量数据或数值型数据。什么是数据图书馆的三层次？根据数据中反映的度量水平，如果我们说层次，一般变量分为三层，第一层是同一病例的重复测量数据，同一受试者有多次测量数据，比如医生，第二层是个体层次 数据，每个个体只有一个测量值，比如被测者的性别；第三层是组织或集体层次-3/，多个案例只有一个测量值，比如班级整体的学习氛围，这是第三层数据。

是比例数值型(包括固定距离和固定比例)，后面是名词性分类和序数排序(两者其实都可以分类成类型)。要说层次，一般变量分三层。第一层是同一个病例的重复测量数据，同一个受试者有多次测量数据，比如医生一个月每天测量的患者血压；第二层是个体层次 数据，每个个体只有一个测量值，比如被测者的性别；第三层是组织或集体层次-3/，多个案例只有一个测量值，比如班级整体的学习氛围，这是第三层数据。

【答案】:(1)命名测量。也称范畴测量或范畴测量，是一种分类系统，即区分研究对象的不同属性或特征，用不同的名称或符号进行标记，并确定其类别。这些名称或符号是分类变量。(2)测序测量。(1)也称等级测量或序列测量，根据某种特征或标准，将对象划分为不同强度、程度或等级的序列。②对应的变量是序数变量。比如，文化程度的测量就是排序测量。

(3)距离测量。①也叫等距测量或区间测量，可以确定不同事物之间不同层次的区间距离和数量差异。②对应的变量称为距离变量，如智商、出生年份、温度等。(3)它没有绝对零度，数字可以加减。(4)比率测量。①又称比例测量或比例测量。它和测距的唯一区别是它有绝对零点。统计数据可以加减，也可以乘除。②对应的变量称为比率变量，如收入、年龄、出生率等。

Age属于距离测量(等距测量或区间测量)。含义:它不仅具有类别和等级的特征，而且可以确定变量的数量差异和区间距离。比如可以分别给出老年人、中年人、年轻人的区间值。比如老年人60岁及以上，中年人3559岁，青年人1834岁，可以很清晰的告诉我们老年人、中年人、青年人的年龄差距。关系:距离测量没有绝对的零，也就是说“零”是有意义的，是人们按照一定的标准主观规定的。