bigtable属于nosql数据库吗,BigTable是一种什么数据库

Clustrix，MySQL优点:高性能，可扩展OLTP，支持SQL，物化视图，支持事务，友好编程。Object数据库Origin:Figure 数据库Research数据模型:Object示例:客观性、宝石优点:复杂对象模型、快速键值访问、关键函数访问、Figure数据库的优点。KeyValue 数据库 Origin:亚马逊的论文Dynamo和DistributedHashTables。

MongoDB是一个数据库基于分布式文件存储，用C 语言编写。其目的是为WEB应用程序提供一个可扩展的高性能数据存储解决方案。其最大的特点在于强大的查询语言，高本地性能，易部署，数据存储方便，模式免费。Cassandra是一个开源分布式NoSQL 数据库系统。最初由脸书开发，用于存储收件箱等简单格式数据，具有模式灵活、多数据中心标识、扩展性强等特点。

数据库的面向列实现的理论是基于hadoop的hdfs。Couchbase是一个集群化的、基于文档的数据库系统，它使用一个缓存层来提供非常快速的数据访问，并将大部分数据存储在RAM中。二级面向Neo4j数据库。也就是说，一个嵌入式的、基于磁盘的Java持久性引擎具有完整的事务特性，但是它将结构化数据存储在网络上，而不是存储在表中。

阿帕奇三剑客:HBase，Cassandra，CouchDB。HBase前景最看好，因为开发者很多，而且都是顶级专家。卡珊德拉，目前有很多负面的声音。CouchDB短小精悍，赞很多。即将正式发布的CouchBase结合了MemBase和CouchDB，非常令人期待。HBase和Cassandra都是遵循Google的BigTable的基于列的数据库，都是用Java编写的。

不过HyperTable有点边缘，不太受欢迎。这些基于列的开源数据库目前比Goolge的BigTable差一个数量级。CouchDB是一个文档数据库。它最大的竞争对手是MongoDB。MongoDB和HBase都采用主从服务器设计。CouchDB的服务器分布设计类似于Cassandra的，并且是PeertoPeer类型的。主从服务器的设计一般都比较强，比较一致，属于CAP理论中的CP型。

通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势是现在不可替代的。比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL和比较小的Access等。数据库，支持复杂的SQL操作和事务机制，适用于小数据读写场景；但是在大数据时代，人的更多的数据，物联网增加的数据，已经超出了关系的承载范围数据库。

特点:可以处理海量数据。它们运行在廉价的PC服务器集群上。PC集群扩展非常方便，成本非常低，避免了“分片”操作的复杂性和成本。它们打破了性能瓶颈。NoSQL的支持者声称，NoSQL架构可以节省将Web或Java应用程序和数据转换为SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。" SQL并不适合所有的程序代码."对于那些重复操作繁重的数据，SQL是值得花钱的。

没有太多的操作。虽然NoSQL的支持者也承认关系数据库提供了一套无与伦比的功能，并且在数据完整性上绝对稳定，但他们也表示企业的具体需求可能没有那么多。引导支持因为NoSQL的项目都是开源的，他们缺乏来自供应商的正式支持。像大多数开源项目一样，他们必须寻求社区的支持。优点:NoSQL 数据库易于扩展，但共同的特点是去掉了关系数据库的关系特征。

nosql表示notonlysql。它是近年来新发展起来的存储系统。目前应用最广泛的是keyvalue模型，用于处理非常大规模的数据。以下是非关系型数据存储的广义定义，摘自百度百科。打破了长期以来关系数据库与酸论统一的局面。NoSQL数据存储不需要固定的表结构，通常也没有连接操作。在访问大数据方面具有关系型数据库不可比拟的性能优势。

当今的应用程序架构需要数据存储来满足水平可伸缩性的需求。而NoSQL仓储就是为了达到这个要求。Google的BigTable和Amazon的Dynamo是非常成功的商业NoSQL实现。一些开源的NoSQL系统，如脸书的Cassandra和Apache的HBase，也已经得到了广泛的认可。从这些NoSQL项目的名字中你看不到任何共同之处:Hadoop、Voldemort、Dynomite等等。

什么是NoSQL 数据库？这些数据库来源于“非SQL”或“非关系”的名称，不使用类似于SQL的查询语言，通常称为结构化存储。这些数据库从1960年就有了，但直到现在一些大公司(如谷歌和脸书)开始使用它们，这些数据库才流行起来，这个数据库最明显的优点就是摆脱了类似SQL的一组固定列、连接和查询语言的限制。