国外海量数据压缩

China 数据存储核心技术长期滞后，大数据中心按照传统的科技地产思路会面临资源约束。为防止我国存储技术卡壳，节省未来存储空间海量 数据，系统整合资源，解决我国目前大数据存储技术产品的容量问题，建议国家立项开展微数据存储技术的创新研发。中国数据存储计算机的现状与问题数据存储技术是信息技术应用的核心。所有的计算机应用程序数据都需要通过物理设备进行存储，这样计算机系统才能进行读写等处理。数据 Application和数据 Storage就好比树干和根的紧密关系。

其中，产能困境首当其冲。目前的痛点。为了满足日益增长的数据仓储容量需求，需要建设一个大型的数据仓储中心。纵观全国各地大型数据仓储中心的建设，由于缺乏数据仓储基础的核心技术，流行的模式是不可持续的“科技地产”，即单纯扩大盖楼的面积来建设数据中心，然后消耗宝贵的自然资源。

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智能手机价格暴跌，老百姓已经能够接受。但是目前智能手机的存储空间(机身存储，非内存)还是比较贵的，用户在保存照片、视频、音乐的时候还是有一些顾虑。苹果发布iOS8操作系统时，用户被迫同意删除Precious 数据不过，对于Windows手机用户来说，最近有个好消息。微软在Windows S10操作系统中采用了更先进的数据 压缩技术，将为智能手机和电脑的个人存储节省更多的系统空间。

Haozip是一个压缩比例很高的软件，支持的压缩和solution 压缩格式也是比较流行的格式，在保障之内。可以看到，软件的界面简洁明了，有着和WinRAR非常相似的外观，使得WinRAR用户无需学习就能快速上手Haozip，操作当然非常方便。1.压缩速率测试为了验证Haozip的压缩的速率，笔者选择了文档、图片、MP3三种格式，用WinRAR做了对比测试。

使用Haozip 压缩后的大小为4.71MB，而使用WinRAR 压缩后的大小为5.66MB，使用Haozip 压缩后的大小小于使用WinRAR 压缩后的大小，Haozip胜出。从上图可以看出,压缩的时间差不多，然而从压缩的速率来看，Haozip明显更胜一筹，用时与压缩相同，但文件大小更小。2.图片文件压缩实验笔者选取了一批共556MB的JPG图片进行测试。众所周知，JPG档压缩前后的差别不会很大。

(I)金字塔LOD模型的生成这种金字塔(LOD)模型属于一种自适应细分类型，因为DEM terrain 数据是一种均匀的网格形式，非常适合自适应细分模式。生成过程如下:1)首先读取原始DEM 数据 file读取文件头信息info2)根据Info信息分析原始数据最大层数；3)用户可以选择要建造的楼层数和区块大小，是否进行DEM 数据或image-3压缩；4)块大小必须是64*64的倍数(主要针对3D显示优化)；5)图像块大小必须与DEM 数据块大小相匹配；6)每层层次关系2次，从而实现不同层之间的无缝拼接数据。

Da 数据的由来给“大数据”研究机构Gartner下了这样的定义。“Da 数据”是一种信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多元化。1麦肯锡全球研究所给出的定义是:a 数据规模为海量远远超出传统数据图书馆软件工具在采集、存储、管理和分析方面的能力。

换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上来说，Da 数据和云计算的关系就像一枚硬币的两面一样密不可分。大型数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量 数据的分布式挖掘。但是，它必须依赖于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

(1) space 数据存储技术随着地理信息系统的发展，space 数据 library技术RDBMS也得到了很大的发展，出现了许多新的space 数据 library技术(黄照等，2003)。关系数据库管理系统用于管理空间数据，主要解决关系数据库数据中存储的空间与应用即空间的接口问题。