大数据的特征 4个v,简述大数据特征

大数据4v 特征指大数据4v 特征是数据比例:大数据。数据品种:数据品种、复杂、多样是Da 数据的重要特征；数据处理速度快:数据从产生到消费，时间窗口很小，可供决策的时间很短；数据低价值密度:挖掘大数据的价值类似于沙里淘金，从海量数据中挖掘出稀有珍贵的信息。

【答案】:d这个问题大数据大四特征。Da 特征的数据可以用“4V”来表示，即成交量、品种、价值、速度这四个V概括了Da 数据的特征。(1) 数据巨大的体量(2) 数据品种(3)低值)(4密度(4)高时效性(速度)智能交通实时道路交通状况反映大-1。

随着云时代的到来，Big 数据(Bigdata)受到越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，“大数据”通常被用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据，而这些数据下载到关系型数据库中进行分析会花费太多的成本。大型数据分析往往与云计算联系在一起，因为实时大型数据 set分析需要MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台计算机上。

理解这一点很重要，也正是这一点让这项技术有潜力走向很多企业。数据的四个“V”有四个特点:第一，数据巨大。从TB级跳到PB级；第二，数据有很多类型。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值密度低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，处理速度快。

①体量，即数据巨大，从TB级跃升到PB级；②多样性，即数据的类型很多，不仅包括传统格式数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置等。③速度，即加工速度快；关于数据的处理速度，有一个著名的“一秒定律”，即必须在一秒的时间范围内给出分析结果，超过这个时间范围数据就失去了价值。

Da 数据的4V表示“音量大”、“多样性品种”、“低值”、“速度快”，现在是5V。“Da 数据”的起始计量单位至少为P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。二、品种:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化，体现在网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。，各类数据对数据的处理能力提出了更高的要求。