刘鹏 数据挖掘

大数据方向和-2挖掘方向哪个博士更有前途？个人觉得大数据方向比较好，因为数据123455。目前，全国高校共有477个“数据理工类大学数据技术类”专业，共有30个“大学数据管理与应用类”专业，成功高校总数超过409所，从事大数据方向，大数据专业系列教材。

简介新能源汽车的利用数据不仅在汽车行业内部释放了巨大的数据红利，也将成为未来汽车行业与其他行业融合的重要纽带。随着我国“新基础设施”的不断推进，高速低时延的5G网络覆盖和新能源汽车充电桩的建设，必然会加速新能源汽车的发展和数据井喷。由此可见，“Big 数据”技术在新能源汽车上的应用，将加速汽车行业走向信息化、智能化的步伐，新能源汽车“Big 数据”与电力等行业的融合，也将产生巨大的蓝海市场。

迄今为止，SAECCE年会已成功举办26届，成为中国汽车行业的标杆性活动之一。本届专场以“新能源汽车数据应用融合与机遇”为主题，邀请国内外权威专家进行主题演讲和互动讨论。通过聚焦“大数据”背景下新能源汽车全球优化能源管理方法研究”等几个专题，共同交流新能源汽车“-2/”的主流技术和最新发展趋势，加速新能源汽车“-2/”的技术成熟，增加汽车产业的辐射带动能力。

计算机专业什么都不重要。重要的是你喜不喜欢。做自己喜欢的事，学自己喜欢的东西，你会做得更好。找到你的目标，吃遍天下。如果真要推荐的话，甲骨文是目前最火的一个，因为一旦入行，很有前途，工资也不低；Java竞争太大，太多年轻人和你竞争，公司愿意用廉价新人；SA发展不错，但是门槛太高，不像Oracle有机会先从初级DBA做起。

big 数据并且可以为现代教育提供很多有用的工具和资源，如下:1 .数据分析和学习模式:通过学习学生的学习模式和数据分析，管理者可以更好地了解学生的学习进度和需求，提供个性化的学习。2.自适应教育:通过与HeDa 数据 technology的结合，我们可以根据每个学生的学习风格和个性化的知识、技能和兴趣信息，为其提供定制化的学习路线。

4.虚拟实验室:大型数据并且可以为学生搭建虚拟实验室，让学生通过模拟实验对科学现象和实验原理有更深入的了解。5.学习游戏:大号数据并且可以用来开发学习游戏，可以根据学生的学习表现提供挑战和奖励。6.大数据:自然处理(NLP)技术可用于自动阅卷，以更高效、更公平地评价学生的作业和考试。总之，大数据和技术可以为现代教育提供更多的资源和手段，使教育更加个性化、个性化、有效化。

目前，全国高校共有477个“数据理工类高校数据技术类”专业，共有30个“大学数据管理与应用类”专业，成功高校总数超过409所。但由于数据专业是一个以软硬件一体化为特色的新型复合型专业，数据理科和数据工科，很多高校在专业建设和人才培养方面都面临着挑战，教材的选择成为很多高校头疼的问题。中国大学清华博士数据应用联盟人工智能专家委员会主任、云创达教授数据President刘鹏在行业内很早就开始策划，联合国内多所高校从事一线教育科研任务的专业老师先后担任编辑。在“高等大学数据人才培养系列”的教学中，本科院校的实践教学注重系统化，强调技术的应用，对工程实践能力要求较高。

个人觉得还是数据方向比较好，因为数据本身就属于数据方向！至于导师，我觉得解放军理工大学的刘鹏博士生导师在云计算、云存储和大型数据方面非常专业。江苏云计算论坛主席，中国电子学会云计算专家委员会云存储负责人，中国云计算专家咨询委员会副主任/秘书长等，他是这个行业的权威。