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1，FFT 点数越多频谱泄露反而更明显为什么

FFT 点数越多，频谱的准确率越高，但如果真实信号的频率不正好落在某个频率分辨率上，则在两边的泄漏看起来更明显。

FFT 点数越多频谱泄露反而更明显为什么

2，傅里叶变换中函数不连续会造成频谱泄露为什么呢

不连续的函数 就相当于在原来的连续函数的基础上乘了一个窗函数相当于在频域与窗函数的傅里叶变换sinc函数卷积，于是频谱泄露

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3，谐波分析利用快速傅里叶算法时会产生频谱泄露为什么要加窗函数 搜

加窗函数后可以改变频谱主瓣和旁瓣的宽度和幅度，使能量更集中，从而减少频谱泄漏。
你说呢...

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4，什么是频率泄露

对于频率为fs的正弦序列，它的频谱应该只是在fs处有离散谱。但是，在利用DFT求它的频谱做了截短，结果使信号的频谱不只是在fs处有离散谱，而是在以fs为中心的频带范围内都有谱线出现，它们可以理解为是从fs频率上“泄露”出去的，这种现象称 为频谱“泄露”。

5，请解释信号阶段为什么会造成谱泄露并简述小谱泄露的措施和及其理

利用采样频率自适应软件算法来减少频谱泄漏对于实际的电力信号，其频率的变化一般是比较缓慢的，相邻的几个周波的频率变化很小，在对其进行频谱分析时，针对电力信号这个特点，采用软件采样频率自适应算法。首先以基波频率50HZ为采样基点，然后通过软件算法得到信号的实际频率，用实际频率自动的调整采样时间，可以减小同步误差，提高精度。
额

6，利用dft进行频谱分析时发生频谱混叠和频谱泄漏的原因是什么

1. 混叠效应 如果x(t)的频谱是带限的，X( f )=0, |f| > fm 则由抽样定理，抽样间隔满足 Ts=1/2fm 如果f(t)的频谱不是带限的，则抽样后频谱总要发生混叠 减小抽样间隔Ts，fs增大，可减小混叠，但工作量增加. 解决办法：预滤波，再抽样，一般选择Ts<1/(3~5)fm 2. 泄漏(leakage) 若X(f)为有限带宽频谱，则x(t)为时间无限的。为利用 FFT分析x(t)的频谱，必须截取x(t) 有限范围，即加窗. 频域卷积后，使原频带受限的频谱扩展开来(有限带宽 拖了尾巴)，这种现象称为泄漏 解决方法：改善窗的形状
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