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1，CPU 和 GPU 的区别是什么

CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。 GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。所以与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，这也正是密码破解等所需要的。所以GPU除了图像处理，也越来越多的参与到计算当中来。

CPU 和 GPU 的区别是什么

2，科普简单讲解CPU和GPU到底有什么区别

CPU比作电脑的大脑，CPU越强，你能处理的电脑就越多，CPU的快慢在电脑中起到了决定性作用。GPU就是眼睛和视觉中枢,让你看到东西，性能不好的GPU就相当于近视眼，性能好的就相当于双眼视力5.0＋
简单来说,内存中的一个部分是个大仓库,cpu先把货运到大仓库中,然后把如何处理这批货也定义好(设置渲染状态),然后对gpu发送命令让它工作(调用drawcall),这里的内存可以是显存,也可以是内存共享
一个是通用计算，一个是专用计算。 CPU主要负责操作系统和应用程序，GPU主要负责跟显示相关的数据处理，GPU的活CPU一般都可以干，但是效率低下，现在也有GPGPU，可以干点CPU的活。

科普简单讲解CPU和GPU到底有什么区别

3，cpu和GPU有什么区别

CPU是计算机的心脏，你想想人的心脏对人的作用就知道它对于电脑的作用了。GPU是显卡的核心。主要负责图像的处理。目前最新的科技提出了"融合"的概念，即CPU和GPU协同处理。说来话长，就不多说了。
cpu就是通用处理器，能处理所有的指令和参数，但是相对gpu而言，在图像处理方面性能较弱。gpu则相反，在图像图形方面有强大的能力，但是是处理指令的时候往往跟不上
CPU是处理器 GPU是显卡核心
cpu和gpu是反映电脑性能的2个比较重要的指标，其中cpu中央处理器主要是运算能力运算速度，宏观来说，电脑卡不卡看cpu。gpu是关于图像的处理，一般来说玩游戏特效开的高于低都看他。

cpu和GPU有什么区别

4，cpu和gpu有什么分别

cpu是英语“Central Processing Unit”的缩写，即中央处理器，CPU是电脑中的核心配件，只有火柴盒那么大，几十张纸那么厚，但它却是一台计算机的运算核心和控制核心。电脑中所有操作都由cpu负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。 GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。

5，cpu 和gpu 什么区别

一、作用不同1、CPU：作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。2、GPU：是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。二、功能不同1、CPU：主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。2、GPU：使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时GPU所采用的核心技术有硬件T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等。三、特点不同1、CPU：是对计算机的所有硬件资源（如存储器、输入输出单元） 进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。CPU 是计算机的运算和控制核心。计算机系统中所有软件层的操作，最终都将通过指令集映射为CPU的操作。2、GPU：显示缓冲存储器用来存储将要显示的图形信息以及保存图形运算的中间数据;显示缓存的大小和速度直接影响着主芯片性能的发挥。参考资料来源：百度百科-图形处理器参考资料来源：百度百科-中央处理器
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CPU:中央处理器（英文Central Processing Unit）是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。GPU:英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。一个专门的图形核心处理器。GPU是显示卡的“大脑”，决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。
1、cpu是中央处理器的意思，负责数据或信号的采集、采样、处理、运算，通用于所有需要进行数据或信号处理计算控制的设备。2、gpu是针对图形处理器的专用cpu，是对图形图像数据进行采集采样、处理运算、输出显示的部件。由上可以看出，gpu是cpu的一种，专门应用在图像图形领域，而cpu通用与几乎所有领域。gpu只是对图形图像的处理进行了优化和加强。
cpu是计算机的总处理器，包括运算器和控制器，是计算机的核心，承担计算机的运算和控制任务，总的来说，cpu的性能基本上决定了计算机的性能，。gpu是计算机的内部配件之一，它和内存，硬盘等一起协助cpu，使计算机顺畅运行。进一步提高计 算机性能。gpu负责显示，就是显示的质量，硬盘负责本地存储，内存负责临时存储。纯手写。

6，cpu与gpu的区别

GPU的作用　　GPU是显示卡的“大脑”，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖GPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在市场上的显卡大多采用NVIDIA和 AMD-ATI 两家公司的图形处理芯片。 GPU与DSP的区别　　GPU在几个主要方面有别于DSP(Digital Signal Processing，简称DSP，数字信号处理)架构。其所有计算均使用浮点算法，而且目前还没有位或整数运算指令。此外，由于GPU专为图像处理设计，因此存储系统实际上是一个二维的分段存储空间，包括一个区段号（从中读取图像）和二维地址（图像中的X、Y坐标）。此外，没有任何间接写指令。输出写地址由光栅处理器确定，而且不能由程序改变。这对于自然分布在存储器之中的算法而言是极大的挑战。最后一点，不同碎片的处理过程间不允许通信。实际上，碎片处理器是一个SIMD数据并行执行单元，在所有碎片中独立执行代码。 　　尽管有上述约束，但是GPU还是可以有效地执行多种运算，从线性代数和信号处理到数值仿真。虽然概念简单，但新用户在使用GPU计算时还是会感到迷惑，因为GPU需要专有的图形知识。这种情况下，一些软件工具可以提供帮助。两种高级描影语言CG和HLSL能够让用户编写类似C的代码，随后编译成碎片程序汇编语言。Brook是专为GPU计算设计，且不需要图形知识的高级语言。因此对第一次使用GPU进行开发的工作人员而言，它可以算是一个很好的起点。Brook是C语言的延伸，整合了可以直接映射到GPU的简单数据并行编程构造。经 GPU存储和操作的数据被形象地比喻成“流”（stream），类似于标准C中的数组。核心（Kernel）是在流上操作的函数。在一系列输入流上调用一个核心函数意味着在流元素上实施了隐含的循环，即对每一个流元素调用核心体。Brook还提供了约简机制，例如对一个流中所有的元素进行和、最大值或乘积计算。Brook还完全隐藏了图形API的所有细节，并把GPU中类似二维存储器系统这样许多用户不熟悉的部分进行了虚拟化处理。用Brook编写的应用程序包括线性代数子程序、快速傅立叶转换、光线追踪和图像处理。利用ATI的X800XT和Nvidia的GeForce 6800 Ultra型GPU，在相同高速缓存、SSE汇编优化Pentium 4执行条件下，许多此类应用的速度提升高达7倍之多。 　　对GPU计算感兴趣的用户努力将算法映射到图形基本元素。类似Brook这样的高级编程语言的问世使编程新手也能够很容易就掌握GPU的性能优势。访问GPU计算功能的便利性也使得GPU的演变将继续下去，不仅仅作为绘制引擎，而是会成为个人电脑的主要计算引擎。
CPU是中央处理器，装主板上的，主流英特尔和AMD的GPU是显卡上的，主要用于图形的浮点计算，速度现在有的已超过CPU了，未来有望取代CPU内核，不过CPU不仅仅是浮点计算，用途比较广泛功能全面

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