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1，高精地图都能为自动驾驶做些啥呢

高精度地图精度越高，显示的环境图像越清晰，提供的道路交通信息元素就越丰富。高精地图说白了就是自动驾驶的“眼睛”，举个例子，当自动驾驶车辆要进行加速或转向等操作时，高精度地图检测到的道路曲率、航向、坡度等信息，可以指导车辆以什么样的速度、什么样的角度进行转向才不会出现事故。国内目前很多企业都在高精地图领域发力，包括BAT，其中一家叫宽凳科技的，从一开始就是要做绝对精度的地图，进而想完成全国范围内的组网，并做出中国第一张高精地图。它们的核心技术包括深度学习、图像识别、三维视觉、智能机器人、地图构建以及基于此的大数据云服务，已经成为国内领先的高精地图综合解决方案服务商。
就像我们平时找地点一样用导航，高精地图就是自动驾驶AI导航。
没有高精地图，自动驾驶就和定位和车道匹配不上，那这事情就麻烦大了，到达不了终点也会影响安全。
高精地图能帮助自动驾驶进行车辆定位，辅助自动驾驶进行环境认知，还有规划路径，它是不可或缺的。中国尚未出现一个完全独立的、能够支持所有企业的、且同时具有一定规模的高精地图平台
高精地图就是自动驾驶的拐杖，没有了高精地图，自动驾驶就可以说是瘫痪了。我国现在的发展也是世界级，所以国内肯定是有这类的高精地图公司的。

高精地图都能为自动驾驶做些啥呢

2，什么是高精度地图

高精度地图是普通导航地图的延伸，在精度、使用对象、时效性及数据维度等方面与普通导航地图有如下不同。(1) 精度：普通导航地图精度一般达到米级；高精度地图精度达到厘米级。(2) 使用对象：普通导航地图面向人类驾驶员；高精度地图面向机器。(3) 时效性：对于静态数据，普通导航地图更新要求一般在月度或季度级别；高精度地图为保证自动驾驶的安全性，一般要求周级或天级更新。对于动态数据，普通导航地图不做要求；高精度地图要求车道级路况或交通事件等信息实时更新。(4) 数据维度：普通导航地图只记录道路级别的数据，如道路等级、几何形状、坡度、曲率、方向等；高精度地图在普通导航地图的基础上不仅增加了车道及车道线类型、宽度等属性，更有诸如护栏、路沿、交通标识牌、信号灯和路灯等详细信息。

什么是高精度地图

3，怎么用高精度地图

很简单,高精战争1的话用“Dasign Maps”这个选项。高精战争2的话就用“DASIGN ROOM”这个选项，选第一项，“MAP”，之后都一样，select键调出菜单，第一个是存取，第二个是帮助（不过没多大用），第三个是列表，显示四大阵营的建筑总数（包括中立），第四个是填充，从上到下依次可用海、平原、山、森林填充整个地图，最后一个选项可以随机建立一个新地图。第五个是结束。 再来说说L、R键的用法：L键是部队，一个阵营最多可以拥有50个部队；R键是建筑和地形，但注意，一个地图最多只能有60个建筑，无论是何阵营。 A、B键：A键是设置部队、地形或建筑。B键则是快捷，如果设置的是部队，则在哪个部队上按B，接下来就能设置该部队，空白处按B则为取消。之前设置的是建筑，则则在哪个建筑上按B，就可设置该建筑，在空白地形上按B，就可设置光标停留点上的地形。 最后别忘了保存，select键调出菜单，按第一个选项存取，第一个是读取，可以通过它来改动以前的地图，第二个是存。第三个是起名，如果不保存就退出，Nell就会询问。保存后的地图可以在“VERSUS”中的“Dasign Map”中选择对战。 制作地图中没有黑洞军的建筑和部队。
高精度地图不仅有高精度的坐标，同时还有准确的道路形状，并且每个车道的坡度、曲率、航向、高程，侧倾的数据也都含有。

怎么用高精度地图

4，地图知识什么是高精地图以及和传统电子地图的区别

高精地图到底是什么高精地图是指高精度、精细化定义的地图，其精度需要达到分米级才能够区分各个车道。如今随着定位技术的发展，高精度的定位已经成为可能。而精细化定义，则是需要格式化存储交通场景中的各种交通要素，包括传统地图的道路网数据、车道网络数据、车道线以及交通标志等数据。高精地图与传统电子地图的区别是什么简单地，从用户角度来说，高精地图与传统电子地图的主要区别是：高精地图的使用者是自动驾驶系统，传统电子地图的用户则是人类驾驶员。传统的导航电子地图会描绘出道路，部分道路会区分车道，而高精度地图不仅会描绘道路，对一条道路上有多少条车道也会精确描绘，会真实地反映出道路的实际样式。传统电子地图不会把道路形状的细节完全展现，而高精地图为了让自动驾驶系统更好地识别交通情况，从而提前做出行驶方案，会把道路形状的细节进行详细、精确展示，哪些地方变宽、变窄，会和真实道路完全一致。传统电子地图导航系统基于普通的导航电子地图提供基础道路导航功能，包括由A地到B地的路径规划，车辆和道路的定位匹配，用于查询目的地的POI检索，在结合地图显示和道路引导的功能等。而作为驾驶员的人类具有提取信息、关联信息、过滤信息、视觉判断的能力，结合导航系统提供的这些相对粗略的信息就足够完成日常的导航和驾驶需要。但是对于自动驾驶车辆来说，现阶段智能化程度无法完成诸如联想、解意、信息整合等工作，所以必须提供精细的地图信息。因此高精度地图就需要具备辅助完成实现高精度的定位位置功能、道路级和车道级的规划能力、以及车道级的引导能力。但是，现在的高精度地图，因为所含盖的信息量太过丰富，如果给驾驶员直接使用，反而会带来干扰。在这里给大家介绍一下，介于普通的导航电子地图和高精度地图之间，还有一种应用在ADAS（主动安全场景）的地图。ADAS的实现离不开车辆上的各种如摄像头和雷达等感知传感器，但无论是多么豪华的传感器都是有其感知的局限性，或者称为感知范围。如果能够让车辆获取到更远地方的数据，那么ADAS的功能必然可以得到增强，这时候地图被人们发掘出来。经过导航软件的普及，欧美、日本、中国的电子地图实际上基本比较成熟，ADAS对地图的精度要求不是很高，和普通的导航电子地图精度要求差不多，只不过需要追加一些ADAS属性，比如曲率、坡度、HeadingAngle、更加精确的车道数量等属性，制作成本相对不高。目前应用比较成功的宝马ASR(AdaptiveSpeedRecommendation)，ASR在减速的区域，会提前50-300米提醒用户减速，提前提醒的距离会依据目前车速、汽车刹车速度及司机反映时间。在有转弯(curve)的路段，要考虑路宽、车道数目、整个路况等，ASR会综合以上因素计算合理的汽车速度。

5，在高精地图领域宽凳科技是不是可以与BAT相提并论

其实，在高精地图领域，地图厂商里都知道宽凳科技，在业内很有名气的，BAT怎么说呢，它不是专注做一件事，做不到很精，宽凳科技是专门专注只做高精地图的，所以要是在专业领域，那绝对是超越BAT的。
事实上就是，谁能更智能、高效地生产地图数据，谁能为用户提供更智能化的出行服务，谁就掌握了未来。宽凳科技经过研发数次迭代取得了行业突破性创新，成为自动驾驶领域内的一匹“黑马”，备受汽车行业及自动驾驶领域合作伙伴的关注与期待。
地图领域，
BAT大佬们很牛的，如果能和BAT一起相提并论那看来也是个狠角色！
随着BAT的加入，行业壁垒也被迅速拉高，高精地图领域的竞争也迅速成为了巨头之间的角力，百度地图是基于和博世集团、TomTom等相关产业巨头合作，打造的一个“AI based Map”，融汇基础数据、出行方式、智慧交通等构建起的信息“地图大脑”。阿里系的高德地图是与精准位置服务商千寻位置合作，充分利用动态后处理技术，提升信息采集效率，以此为基础从而获取高精地图，目前高德已实现全部采集车的高精化，它的数据采集除了采集车，还有步采背包以及飞机等多种自有采集方式。宽凳科技则是以颠覆性的众包模式，运用人工智能技术构建自动驾驶最重要的数据平台：高精度地图。它的高精地图数据，是用纯视觉模式替代激光雷达，实时更新地图数据，这种模式，在这个方面可以说是行业的领先者。

6，地图知识什么是高精地图以及和传统电子地图的区别

高精地图到底是什么高精地图是指高精度、精细化定义的地图，其精度需要达到分米级才能够区分各个车道。如今随着定位技术的发展，高精度的定位已经成为可能。而精细化定义，则是需要格式化存储交通场景中的各种交通要素，包括传统地图的道路网数据、车道网络数据、车道线以及交通标志等数据。高精地图与传统电子地图的区别是什么简单地，从用户角度来说，高精地图与传统电子地图的主要区别是：高精地图的使用者是自动驾驶系统，传统电子地图的用户则是人类驾驶员。传统的导航电子地图会描绘出道路，部分道路会区分车道，而高精度地图不仅会描绘道路，对一条道路上有多少条车道也会精确描绘，会真实地反映出道路的实际样式。传统电子地图不会把道路形状的细节完全展现，而高精地图为了让自动驾驶系统更好地识别交通情况，从而提前做出行驶方案，会把道路形状的细节进行详细、精确展示，哪些地方变宽、变窄，会和真实道路完全一致。传统电子地图导航系统基于普通的导航电子地图提供基础道路导航功能，包括由A地到B地的路径规划，车辆和道路的定位匹配，用于查询目的地的POI检索，在结合地图显示和道路引导的功能等。而作为驾驶员的人类具有提取信息、关联信息、过滤信息、视觉判断的能力，结合导航系统提供的这些相对粗略的信息就足够完成日常的导航和驾驶需要。但是对于自动驾驶车辆来说，现阶段智能化程度无法完成诸如联想、解意、信息整合等工作，所以必须提供精细的地图信息。因此高精度地图就需要具备辅助完成实现高精度的定位位置功能、道路级和车道级的规划能力、以及车道级的引导能力。但是，现在的高精度地图，因为所含盖的信息量太过丰富，如果给驾驶员直接使用，反而会带来干扰。在这里给大家介绍一下，介于普通的导航电子地图和高精度地图之间，还有一种应用在ADAS（主动安全场景）的地图。ADAS 的实现离不开车辆上的各种如摄像头和雷达等感知传感器，但无论是多么豪华的传感器都是有其感知的局限性，或者称为感知范围。如果能够让车辆获取到更远地方的数据，那么 ADAS 的功能必然可以得到增强，这时候地图被人们发掘出来。经过导航软件的普及，欧美、日本、中国的电子地图实际上基本比较成熟，ADAS 对地图的精度要求不是很高，和普通的导航电子地图精度要求差不多，只不过需要追加一些 ADAS 属性，比如曲率、坡度、Heading Angle、更加精确的车道数量等属性，制作成本相对不高。目前应用比较成功的宝马 ASR ( Adaptive Speed Recommendation ) ，ASR 在减速的区域，会提前 50-300 米提醒用户减速，提前提醒的距离会依据目前车速、汽车刹车速度及司机反映时间。在有转弯 ( curve ) 的路段，要考虑路宽、车道数目、整个路况等，ASR 会综合以上因素计算合理的汽车速度。

7，中国什么时候能普及无人驾驶呀是不是因为我国高精地图领域不成熟

这种没办法具体到什么时候吧，但其实还是满期待无人驾驶的。我国的高精地图领域也有很出色的科技公司，宽凳科技就是自动驾驶领域内的一匹“黑马”，不管是汽车行业还是自动驾驶领域，都对它赞不绝口，它是国内仅有的具有综合AI+地图能力的科技公司，技术专业可以说是很超前的一家公司。
无人驾驶也不知道到底能不能实施，但并不代表我国的高精地图领域不成熟吧。。。
高精度地图精度越高，显示的环境图像越清晰，提供的道路交通信息元素就越丰富。高精地图说白了就是自动驾驶的“眼睛”，举个例子，当自动驾驶车辆要进行加速或转向等操作时，高精度地图检测到的道路曲率、航向、坡度等信息，可以指导车辆以什么样的速度、什么样的角度进行转向才不会出现事故。国内目前很多企业都在高精地图领域发力，包括bat，其中一家叫宽凳科技的，从一开始就是要做绝对精度的地图，进而想完成全国范围内的组网，并做出中国第一张高精地图。它们的核心技术包括深度学习、图像识别、三维视觉、智能机器人、地图构建以及基于此的大数据云服务，已经成为国内领先的高精地图综合解决方案服务商。
在未来的无人驾驶时代，人工智能是无人驾驶系统的重中之重，因此我国肯定也会普及的，只不过无法有确切的时间。
未来我国肯定能普及无人驾驶，人工智能技术日益成熟，以及强大的经济动力，无论科技企业，还是传统汽车厂商均把智能汽车自动驾驶视作为核心战略之一。而且我国国内现在也有很成熟的高精地图公司，宽凳科技2017年初正式创立，核心技术包括深度学习、图像识别、三维视觉、智能机器人、地图构建以及基于此的大数据云服务，已经成为国内领先的高精地图综合解决方案服务商，是中国第一家完全专注于众包高精地图的科技创业公司，如果你感兴趣可以去官网了解一下。

8，什么是高精度地图

什么是高精度地图？地图的精度越高、信息越丰富，无人车就越容易进行感知、定位与决策，行驶也就越安全。高精度地图的精确主要体现在两个方面。第一，绝对精度高。普通导航电子地图一般绝对精度在 5-10 米，只要起到辅助驾驶员的作用就足够了，但对于无人车来说，精确度就是生命线，两个车道间的距离也不过几十厘米。因此，目前行业普遍认为高精度地图的精度需要控制在 20-50 厘米左右，才能保证不会因地图精度误差发生侧面碰撞。第二，路面属性要素更丰富，更细致。在传统地图中，道路经常被抽象成宽度无差别的线，然而高精度地图不仅要有准确的定位坐标，还需要采集包括车道边界、交通标牌、护栏、路灯杆、龙门架在内的 100 多种路面属性要素，甚至每一条路路边马路牙的材质和宽窄，都要精确记录在地图中。当无人车上路时，高精度地图的每一个属性都关乎自动驾驶的安全：哪些路段周边有防护栏，哪些障碍物的材质偏软安全系数较高，都是行驶中甚至极端场景中做出判断的重要依据TensorFlow 如何赋能自动制图高精度地图的底图制作涉及一套复杂的制图工艺，主要包含数据采集、数据后处理、自动化处理、数据编辑、数据转换等流程，以及全程的品质保证与控制环节，但其中原始数据采集和地图要素矢量化提取两个步骤，很大程度决定着高精度地图生产的效率。传统地图主要通过轻量级设备，直接采集车辆 GNSS 行驶轨迹数据、道路地图属性要素信息以及周边地物的 POI 点数据，而高精度地图需要更专业的采集车。四维图新的数据采集车上集成了激光雷达、高精度惯性导航系统、全景相机、GNSS、差分基站等多种测绘工具，以绘制详细的车道级地面信息和道路周边详细的道路设施为主。经过 TensorFlow 训练过的自动化制图平台和算法，会自动从专业采集设备采集到的原始数据中提取出地图要素。在制图平台研发与 AI 算法开发过程中，四维图新使用 TensorFlow 训练图像（对象检测、分割）以及点云识别算法，对点云自动进行要素分类。确定有价值的要素点云后，算法会滤除对后续提取有干扰的噪点，自动裁切作业范围外的无效点云。滤除噪点后，算法通过点云分类结果和点云的强度值自动跟踪提取车道标线、路面标志、交通标志、护栏、路牙、杆状物、上方障碍物等路面、路侧、路上的交通设施和对自动驾驶有影响的附着物。提取的矢量数据根据识别结果自动赋属性值，和相邻的其他要素组织逻辑关系，车道之间的位置关系进行准确的定位和和规划，实现车道级别的规划。在算法训练过程中，TensorFlow 支持大规模分布式模型训练，可以充分发挥硬件资源的集群优势。更多的硬件意味着更大的批次，进一步也决定了更快的训练效率和更好的算法效果。四维图新智能地图研发负责人郭兆钟告诉 PingWest品玩，使用 TensorFlow 后，同样规模的训练，训练时间缩短了40%。“在相同训练周期的情况下，算法模型的效果也有相当程度的提高。”郭兆钟说。在 TensorFlow 的帮助下，目前四维图新已经完成了全国高速，包括城市快速路的高精度地图产品覆盖，总里程达到 30 万公里以上。同时，四维图新高精度地图生产自动化率领先全行业，且还在随着场景与算法的不断迭代持续提升。

9，有什么地图可以看到街景或全景

百度地图就可以看到街景和全景，点击百度地图右上角的卫星就可以转换到地图的卫星地图，可以看到实景。如果点击全景，就可以看到街景和全景。
1. 高德2. 百度3. 苹果4. 搜狗高德地图一、介绍高德（北京艾迪菲导航科技有限公司）成立于2002年，是中国一家导航电子地图内容和位置服务解决方案提供商，具有中国国家甲级导航电子地图测绘资质。高德地图是高德软件开发的一款免费在线导航产品，提供餐饮、汽车、购物推荐等服务并具有定位、资讯、评价、平行推送等功能。高德软件是Google地图、必应地图、360地图在中国大陆的合作伙伴，也是苹果地图应用程序在中国大陆的地图数据提供商。二、产品业务高德业务能力覆盖移动地图和导航全产业链——覆盖数据层、软件层、云服务层、应用层，成型的业务架构是其他企业无法复制的核心能力之一。1、以地图导航数据为基础，为核心。 　2、打造大数据的生成、融合平台服务体系。2016年1月19日，高德发布一年一度的中国主要城市交通分析报告。在这份题为《2015年度中国主要城市交通分析报告》中，对全国各城市的拥堵现状做出了量化统计，并分析了单双号限行为缓解城市拥堵所产生的效果，以及2016年中国主要城市拥堵预测。三、开放合作1、与国际巨头、国内互联网巨头、垂直领域 大佬、手机厂商、三大运营商等合作。2、打造和构建整个移动产业的生态环境。2017年4月19日，德国汽车技术供应商博世集团（Bosch）宣布，与百度、高德和四维图新签署基于高精地图的自动驾驶战略合作协议，旨在为中国市场开发用于自动驾驶的高精度地图。2017年7月，高德易行平台正式上线。滴滴出行、神州专车、首汽约车、摩拜单车、飞猪等出行服务商，已作为首批合作伙伴接入该平台。
首先回答问题：完全离线是不行的，虽然街景图已经在本地，但仍需要网络确定街景图位置。(以后应该可以完全离线，但数据应该很大)电脑端浏览街景时会产生很多缓存，但是找不到具体的文件在哪。(至少我是=_=)手机app浏览街景当然也会有缓存，但都是一小块一小块的。百度地图的app没有装，只好用腾讯地图给楼主截图说了。
拍摄要点　　用来拼接全景的照片有一定要求，如曝光值相近、色调相近、依次排列、相互稍微重叠等等，拍摄时有些注意事项。　　1、焦距的选择　　有人认为拍摄全景照片时要使视角尽可能的大，因此应该用最短的焦距（广角镜头或变焦镜头的广角端），这样需要拼接的照片幅数少。其实这是一种误解，拍摄时省了事拼接时就麻烦了。因为广角镜头透视效果强烈，尤其是画面的边缘，容易发生扭曲，拼接时很难做到天衣无缝。所以拍摄时应该使用变形较小的中焦或长焦端拍摄，并且拍摄中途不宜改变焦距。　　2、曝光参数　　现在数多数码相机都有专门的全景模式，在此模式下，相机会自动按拍摄全景照片的要求设置曝光参数，对于没有全景功能的相机要注意以下几点： a、测光时使用平均测光，曝光时使用手动曝光或ae锁锁定曝光参数，同一组全景照片的拍摄过程中不能改变光圈、速度、iso、分辨率及其他设置；b、使用固定白平衡，使用自动白平衡可能造成不同照片的色调不一致。　　3、拍摄方法　　拍摄时依照一定顺序（由左至右或由上到下等）拍摄，最好使用三角架平稳旋转，旋转拍摄时要注意转轴垂直，围绕拍摄或逐点平移拍摄时要注意相机高度、角度一致，一般不要使用闪光灯，闪光灯会造成近亮远暗。拍摄时相邻两幅照片之间要有一定重叠，佳能、卡西欧等品牌的一些数码相机在全景模式下lcd显示有辅助提示。避免在光照条件剧烈变化的时候（如行云遮日）拍摄，以免各幅画面之间曝光相差太大。拍摄时还要注意避免在衔接处出现移动物体（如车辆及行人）。虽然选择有明显标志的位置作为衔接点有利于一些自动软件识别、拼接，我们还是建议选择无明显标记、容易混合的部位作为结合部，如水面和远山，这样拼接起来不容易看到接缝。

10，高德举起高精度地图大旗百度车厂敢接吗

看热闹不嫌事大。高德与百度之间的口水战，让吃瓜群众再一次认识了互联网企业的战斗力，但，这背后的原委又有几人知晓?　　多个回合的口水战，纠结的是日活与月活　　在近日的阿里云栖大会上，俞永福高调宣布高德地图跃居“行业第一”，日活跃设备数约为2983.19万。并且隔空喊话，“如果不服，也请允许第三方机构嵌入代码监测验证”。一石激起千层浪，百度地图第一时间表示不服，通过官微反驳，“你要战，我便战。跑个分出来看”，质疑高德数据造假，随后的抄袭将论战演变成了道德战。　　然后，有态度的“吃瓜群众”网易特针对手机地图导航进行了直播评测，结果出人意料，百度2:0完胜高德。　　众多第三方数据频频进入公众视线，试图争抢话语权，但究竟谁的话更具权威性?在这场口水战中，到底谁的数据更有说服力呢?　　财经评论员魏武挥发表了一个中肯的态度：他认为，由于采用了不同的统计方法与样本，第三方数据之间存在较大的差别也属正常，而且双方罗列的数据都可能有不准确的现象，这就是一笔糊涂账。　　地图头把交椅，图了什么好处?　　这个周末，百度地图、高德地图各有攻守，互戳脊梁骨，结果却各自啪啪打脸，一众看客满头雾水。地图领域的前两名拼个你死我活，就为坐上头把交椅，这背后究竟图什么?　　众所周知，地图是移动互联网的基础应用，是通向O2O领域的入口，地图对于BAT巨头的意义不言而喻。　　因此，不难理解互联网企业在地图领域的一系列大动作：百度收购长地万方;阿里投资易图通，收购高德;腾讯收购科菱航睿，入股四维图新;小米子公司入股凯立德……　　实际上，不管是百度还是高德，图商主要是提供免费地图服务、语音导航、定位服务、实时公交、生活搜索等服务。但是，撇开这些基础的服务，围绕着地图，BAT又衍生出了一整套生态链。以阿里系为例，阿里收购高德希望加强自身在地图上的布局，然后又借助高德地图完成了整个产业链的闭环，过去十二年间对导航地图领域的专注，成就了现在可以为用户及开发者提供专业的位置服务。　　2014年9月，空降高德的俞永福曾表示，他接管之后的新高德将“专注用户需求，专注做最好的地图导航产品，专注地图导航产品的技术研发，三年内无商业目标”。　　而短短两年之后，高德地图就高调宣布，高德地图手机客户端人均(单机)每日总使用次数为 2.48 次，人均(单机)每日总有效使用时间为 17.08 分钟，百度地图则分别只有 2.06 次和 8.04 分钟——也许，正是这样的成绩让高德有了喊话的底气，但这却成为了双方各执一词的论据：高德地图只看日活，百度则避而不谈日活跃量，只谈月活跃量。　　实际上，对于地图软件而言，日活跃量意味着用户粘度高，活跃度高，除了可以积累更多有用的数据，更可以转化为更多的商业价值。但在地图软件发展的后期，地图厂商会更看重用户规模，此时关注的焦点就是月活跃量了。　　其实，高德的底气不止是来自日活跃量，还来自于雄厚的阿里系背景：阿里的产业布局，还新进一位重量级“伙伴”—由中国兵器与阿里联手重金打造的千寻位置，这家公司将为高德提供高精的地图产品，众所周知，高精度地图对于自动驾驶与无人驾驶意义非凡。　　在外界看来，高德砍掉O2O、三年五商业化的战略、不断签约代言人做语音包等一系列“不务正业”的做法，其野心早已是“昭然若揭”：超越地图的范畴，下一盘更大的棋。　　高德认为：图商不应只关注蝇头小利，传统图商必须革自己的命　　当年，高德宣布手机地图免费的行为，颠覆了传统图商的商业模式。如今，高德又高调宣布高精度地图免费，声称要干掉传统图商，打造互联网+汽车新服务生态，这又让其它友商惊出一头汗，这是否意味着图商们又将面临一场血雨腥风的洗礼?　　阿里巴巴移动事业群副总裁、高德汽车事业部总裁韦东解释到，“在自动驾驶和无人驾驶初始化发展阶段，地图厂商不应只关注蝇头小利。传统地图厂商必须经历合作模式和商业模式的彻底变革，为用户需求进行赋能，未来地图厂商竞争将体现在数据的应用和开发方面。”　　对于已与国内外三十多家车厂建立密切合作的高德而言，这样的思路意味着将转变图商与车厂之间绑定的传统售卖合作形式，忍痛割爱放弃售卖地图的利润。　　为何要放弃售卖地图的利润呢?因为地图数据已不再是奇货可居的商品，人人都可以是地图数据的采集者与生产者。未来，地图有望成为水电煤一样的基础设施。众所周知，高精度地图对自动驾驶意义重大，一旦开放了高精度地图数据，将助推自动驾驶和无人驾驶市场的发展，更多车企有望快步进入自动驾驶的实验中来。　　你就能明白高德究竟要做什么了。不图别的，高德只为一门心思地为各类服务搭建一个动态大数据平台。　　百度则表示：地图则是其推进O2O业务的重要战场与驱动力　　不同于高德打造动态大数据平台的发展理念，百度地图更致力于推动出行工具向O2O服务平台转型。对于百度而言，自2013年收购长地万方以来，百度地图开始发力于自己的数据。目前百度地图已实现底层数据完全自采，覆盖所有城市。　　百度地图的使命也愈加明晰。作为百度“连接人与服务”战略中最重要的入口级产品之一，百度希望通过地图基础数据来夯实O2O体系的基础设施，通过POI，让用户直抵酒店、拼车、叫车、餐饮等服务，从而完成依托百度生态将O2O服务复制到海外的意愿。目前其国外数据主要通过外包形式实现。　　如今，百度面临着非常关键的业务转型期，百度移动地图月度活跃用户人数比去年同期增长13%，地图业务是百度财报中少有的亮点，是其推进O2O业务的重要战场，更是推进其全线业务向前发展的驱动引擎。　　未来，百度地图终将形成平台化、入口化和生态化。显然，这与高德地图的平台化运营思路不谋而合，但对于百度地图来说，其背负的商业化和变现重任却是一天都不能停。　　免费究竟有多大吸引力?　　表面看来，百度面临着内忧外患：地图变现压力又在步步攀升，与高德的口水战难分高低，而如今又被高德拉到高精度地图免费的新时代，但果真如此吗?　　高德推行的免费做法是否会有车厂愿意买账，是否能够经受市场的考验?有这样一种说法，免费往往是最贵的。高精度地图与车辆动驾驶行为的预测判断以及人身安全息息相关，车厂一贯相对封闭，对数据的开放也比较谨慎。高精度地图的免费需要付出数据开放的代价，会对现有的研发流程、供应商体系造成影响。由此可见，车厂是否愿意通过免费的方式获取到对现势性、精细化要求极高的高精度地图?不得而知。　　免费对于车厂的吸引力到底有多大?答案也不尽相同。　　反正，除了高德之外，尚无一家图商明确表态要免费向车厂提供高精度地图，因为归根到底，高精度地图的生产需要投入大量的财力，后期还要进行实时的动态更新，一旦永久免费，其运营成本或将转嫁到更新服务或其它服务上去。　　未来，车企的盈利模式或将需从售卖车辆转向服务转变，届时，图商的数据服务能力需要增强，用户的用车习惯需要转变——但这是后话，高德开了个头，剩下的事还要看市场的反应了，静观其变吧。
百度地图还是可以的，高德不会用再看看别人怎么说的。

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