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1，怎么用spss画信号检测法的roc曲线

analyze下面有选项的
roc用spss可以，用sas要编程也可以做的我经常帮别人做这类的数据分析的

怎么用spss画信号检测法的roc曲线

2，实验心理学信号检测论的报告里要如何画ROC曲线啊急

我在大二时做过这个实验，但是当时写实验报告不是手写的吗，你们要求写打印版的吗，如果仅是就上课做的实验做报告就自己慢慢画吧，尽量圆滑就好，因为它不是固定的，并且免不了误差，不需要用那么精致的软件，那个spss确实挺难用的，我也一直在研究中
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实验心理学信号检测论的报告里要如何画ROC曲线啊急

3，如何用sigmaplot绘制roc曲线

接收器运行特性(ROC)曲线被用在医学中去为一个临床测验确定一个截止值(它的原点,和它的名称的原点,来自于雷达信号检测). 一个ROC 曲线分析的目标是去确定截止值.ROC曲线是一个灵敏度(y-轴)对1–特异性(x-轴)曲线图.最大化灵敏度相当于一些大的y值在 ROC曲线上. 最大化特异性相当于一个小的x值在 ROC曲线上.因此对于一个测试截止值一个好的首选是那个相当于在ROC 曲线上最接近ROC曲线图的左上角的一个点的值.不过这不一定正确.Sigmaplot 的ROC曲线数据输入的两种格式输入数据：索引和分类索引：在统计程序如Systat和SigmaStat中发现的格式."索引"是在SigmaStat中使用的术语.它有一个索引另外一个列(或其他列)的列.它也是对数回归输出的格式在那里ROC曲线用于去确定不同对数模型从正的测试结果去确定负的(从异常确定正常)的能力.每个数据集由一双列组成– 一个分类变量和一个测试变量.分类：分类数据格式由数对数据列组成–一对为每个测试.在数据对中一列由负的(正常的)数据值组成并且另一列为正的(异常的)值.因此,例如,如果两个测试被比较,工作表将包含四个数据列–前两列为第一个测试以及第三、第四列为第二个测试.

如何用sigmaplot绘制roc曲线

4，溶解度曲线怎么做呀

首先，要弄清楚溶解度及溶解度曲线的概念。某固体物质在100克溶剂里（通常为水）达到饱和状态时所能溶解的质量（在一定温度下，100克溶剂里溶解某物质的最大量）即为该物质的溶解度，溶解度单位：克。一般情况下，不同温度时，物质的溶解度不同，根据不同温度下物质的溶解度可以画出溶解度曲线。针对本题，从图中可以看出，甲的溶解度受温度影响大，而乙的溶解度受温度影响小。选项A 正确 甲、乙的溶解度曲线在t1温度时相交，所以溶解度相同，为50g。选项B 错误 虽然t2温度时甲的溶解度大于乙的溶解度，但是饱和溶液时，当溶剂质量相同时溶解的甲才多，需要限定溶剂的量。选项C正确 进行一下溶质的质量分数计算就可以了， t2温度时甲的溶解度大，溶质的质量分数大选项D正确 甲的溶解度受温度影响大，冷却热的饱和溶液时，会析出大量的甲，通过过滤提取出甲而进行提纯请采纳答案，支持我一下。
首先，要弄清楚溶解度及溶解度曲线的概念。某固体物质在100克溶剂里（通常为水）达到饱和状态时所能溶解的质量（在一定温度下，100克溶剂里溶解某物质的最大量）即为该物质的溶解度，溶解度单位：克。一般情况下，不同温度时，物质的溶解度不同，根据不同温度下物质的溶解度可以画出溶解度曲线。溶解度曲线中在曲线上的点,都是饱和溶液,曲线下的点,都是不饱和溶液,曲线以上的点,都是过饱和溶液.

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