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1，在软件开发中需求分析阶段可以使用的工具是

Rational系列和 PowerDesigner

在软件开发中需求分析阶段可以使用的工具是

2，哪些项目需求管理软件比较好用请有经验的网友推荐下

统御项目管理软件（oKit），提供专业的需求管理手段，支持条目化、层次化、版本化需求管理，能够建立需求跟踪矩阵，实现变更影响分析。
仅仅是管理需求吗？国内的捷为iMIS-PM集成项目管理软件，蓝凌，比较好吧

哪些项目需求管理软件比较好用请有经验的网友推荐下

3，项目需求管理软件有哪些

项目需求管理软件有很多，比如8Manage PM，会自动侦查需求的变化，把需求变化与项目各阶段关联起来可以提醒用户，了解变化会带来的影响自动追踪需求依赖及变化，了解潜在的影响。
你应该是针对多项目进行管理吧，可以试试看poweron，为项目型企业构建跨区域、分布式的施工项目综合管理平台，能满足单项目管理、多项目管理、项目组合管理等不同层次的需要。

项目需求管理软件有哪些

4，软件开发有哪些需求分析管理工具或者说一个软件需求分析师会用到

需求分析是不可能考一个软件就搞定的。需求分析指的是开发软件前，对所有需求进行分析整合，最后形成一个文档的过程。最问的文档一般来说就是word，word中的内容就是你自己写的，通常会包含流程图，画流程图的工具有太多太多了，比如，visio，rose等。如果包含数据库模型，还可能用到PD等工具。。。。。等等等等。所以没办法确切的说会用到哪些工具，不过word类应该是99.99%都会用到。

5，在软件开发中需求分析阶段可以使用的工具是ANS图B

选B，在软件开发中，需求分析阶段可以使用的工具是DFD图。DFD图是需求分析阶段业务人员能够理解的工具，而N-S图、PAD图、程序流程图，都是具体到设计阶段的设计工具。下面详细介绍一下选项中这几种图：1、N-S图：Nassi和Shneiderman 提出了一种符合结构化程序设计原则的图形描述工具，叫做盒图，也叫做N-S图，是结构化编程中的一种可视化建模。为表示五种基本控制结构，在N-S图中规定了五种图形构件。2、DFD图：DFD图即为数据流图（Data Flow Diagram），简称DFD。它从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。3、PAD图，PAD是Problem Analysis Diagram的缩写，它是日本日立公司提出，由程序流程图演化来的，用结构化程序设计思想表现程序逻辑结构的图形工具。4、程序流程图，独立于任何一种程序设计语言，比较直观、清晰，易于学习掌握。程序流程图又称程序框图，是用统一规定的标准符号描述程序运行具体步骤的图形表示。程序框图的设计是在处理流程图的基础上，通过对输入输出数据和处理过程的详细分析，将计算机的主要运行步骤和内容标识出来。程序框图是进行程序设计的最基本依据，因此它的质量直接关系到程序设计的质量。扩展资料：软件开发需求分析过程：软件需求分析所要做的工作是深入描述软件的功能和性能，确定软件设计的限制和软件同其它系统元素的接口细节，定义软件的其它有效性需求。进行需求分析时，应注意一切信息与需求都是站在用户的角度上。尽量避免分析员的主观想象，并尽量将分析进度提交给用户。在不进行直接指导的前提下，让用户进行检查与评价。从而达到需求分析的准确性。分析员通过需求分析，逐步细化对软件的要求，描述软件要处理的数据域，并给软件开发提供一种可转化为数据设计、结构设计和过程设计的数据和功能表示。在软件完成后，制定的软件规格说明还要为评价软件质量提供依据。参考资料来源：搜狗百科-需求分析
正确答案B在需求分析阶段可以使用数据流图DFD图、数据字典DD、判定树和判定表，对号入座，即答案为B
需求分析最重要的就是IT人员、业务人员都能够理解的，便于双方沟通、确认，同时又不能够是纯粹自然语言的，否则没有办法转换为计算机的程序实现：1、N-S图，Nassi和Shneiderman 提出了一种符合结构化程序设计原则的图形描述工具，叫做盒图，也叫做N-S图。为表示五种基本控制结构，在N-S图中规定了五种图形构件。2、DFD图，简称DFD，它从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。3、PAD图，PAD是Problem Analysis Diagram的缩写，它是日本日立公司提出，由程序流程图演化来的，用结构化程序设计思想表现程序逻辑结构的图形工具。4、程序流程图，独立于任何一种程序设计语言，比较直观、清晰，易于学习掌握。DFD图是需求分析阶段业务人员能够理解的工具，而N-S图、PAD图、程序流程图，都是具体到设计阶段的设计工具。

6，目前常用的市场数据分析软件有哪些

1、思迈特软件Smartbi：具有仪表盘、灵活查询、电子表格(中国式报表)、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告、自助BI分析、数据采集填报、数据挖掘等功能模块，适用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。2、Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。3、SAS：SAS由美国NORTH?CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。4、R：R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。5、Spss：SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台
1、数据处理工具：Excel数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。2、数据库：MySQLExcel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。3、数据可视化：Tableau & Echarts如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。
总的分两种： 1 列表法 将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系；此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等；根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。最后还要求写明表格名称、主要测量仪器的型号、量程和准确度等级、有关环境条件参数如温度、湿度等。 2 作图法 作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果（如直线的斜率和截距值等），读出没有进行观测的对应点（内插法），或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点（外推法）。此外，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用直线图表示出来。例如半导体热敏电阻的电阻与温度关系为，取对数后得到，若用半对数坐标纸，以lgr为纵轴，以1／t为横轴画图，则为一条直线。
市场数据分析软件工具，其实非常多，根据不同的需求和具体的业务，可以自行选择——1、ExcelExcel 是最基础也最常用的数据分析软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。2、SAS软件SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体，功能非常强大。3、R软件R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。具备数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大），完整连贯的统计分析工具，优秀的统计制图功能。4、SPSSSPSS是世界上最早的统计分析软件，也是比较成熟的分析工具，操作简便、编程方便、功能强大。5、PythonPython可以说是现在进行数据分析处理的主流软件工具了，强大的库和编程特性，可以帮助我们快速处理大规模的数据分析和挖掘任务。

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