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1，光环大数据和光环java什么关系

光环Java是光环大数据的基础，要学好大数据，首先要学习Java的基础知识，没有哪个更厉害，两者是相互依存的。
我也想知道这个光环咋样，我想让我弟去学呢，不过让他去学大数据，哥们，你也是想去学java吗，一起啊？

光环大数据和光环java什么关系

2，光环大数据培训多少钱

两万左右吧，我学过的魔据就是这样的。
大两万左右吧！大数据行业培训费用相对于其他行业来说还是算比较高的了，但是发展前景同样也比和其他行业要好一些，魔据大数据了解大数据，大数据的整理，需要一定的决策力，还有从市场分析到有用的信息，从产品的定位到自身的能力的展现，更好的服务，所以对于大数据的学习，需要实践，如果理论上的知识不足，那么也很难学习，毕竟基本的的东西都不太清除，怎么做的好。

光环大数据培训多少钱

3，光环大数据培训怎么样课程安排怎么样

课程没有魔据正规吧，我是在魔据学的，说实话其实大数据本身就是有点难度的，需要慢慢学一段时间理解了就好了，这是我得到的学习经验，希望对你有帮助。
还是罗列一下吧：1. 他们的课程分不同阶段，不同阶段课程内容也不一样，每个阶段都有实战项目2. 他们的课程，刚开始是给华为、腾讯做内训用的，然后才拿出来给学生用3. 感觉说了第二点，大家都应该能判断出来谁的课程更牛了吧
课程没有魔据正规吧，我是在魔据学的大数据，其实大数据本身就是有点难度的加上本身基础不好，需要慢慢学一段时间理解了就好了，这是我得到的学习经验，希望对你有帮助。

光环大数据培训怎么样课程安排怎么样

4，行星环的J1407b星环

2015年1月27日，天文学家探测到首个像土星一样拥有环状系统的太阳系外行星。这一光环十分巨大，如果“套”在土星上，会在夜晚看到比满月大数倍的光环。这一行星名为J1407b，距离地球420光年，围绕褐矮星J1407运转。它拥有30多个光环，光环总直径达1.2亿公里，是土星环的200多倍。荷兰莱顿天文台和美国罗切斯特大学的研究人员表示，他们在J1407b的光环中至少发现了一个清晰的间隙，这应该是形成卫星后留下的痕迹，其质量在地球与火星之间科学家预计，J1407b行星的光环在未来几百万年里会逐渐变厚，最终消失，凝聚成许多大的卫星。
你好！没看懂什么意思？仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

5，光环大数据培训靠谱么

大数据前景应该比java好，竞争也小点不过对于java而言竞争越来越激烈，不管科班应届生还是转行培训的，没两三年经验包装都不好入职了现在，学历也是一关，也比较水，技术不强的也很多，培训机构意味着时间和金钱的大量成本，斟酌下吧
骗子公司 小心！找别的吧，光环是废了
如果从体量，和背景实力来看的话，他家只是在新三板挂牌而已，却号称上市公司并用作宣传。市面上有实力的，还正规上市的，还有华信，达内等供参考
培训学校很多，没有具体的衡量标准的。但是可以从几方面去选择：1 有很多优秀导师的2 培养出很多优秀学员的3 只做培训的，没有做其他的
最好选择覆盖地区广的，比较权威的培训机构。大数据的专业要求很高。目前敢培训大数据的学校都是具备一定专业性的，主要看看是否能提供真实的案例来供学生们分析来进行专业性的判断。多看看网络上的口碑。

6，如何搭建大数据分析平台

本人为大数据技术员，可以分享一些心得体验给题主：其实题主需要搞清楚以下几个问题，搞清楚了，其实问题的答案也就有了：1、是从个人学习成长的角度想搭建平台自学？还是现在的公司需要大数据技术进行分析？——如果是从个人学习成长的角度，建议直接按照Hadoop或者Spark的官网教程安装即可，建议看官网（英文），在大数据技术领域，英语的掌握是非常重要的，因为涉及到组件选型、日后的安装、部署、运维，所有的任务运行信息、报错信息都是英文的，包括遇到问题的解答，所以还是非常重要的。如果是公司需要进行大数据分析，那么还要研究以下几个问题：为什么需要搭建大数据分析平台？要解决什么业务问题？需要什么样的分析？数据量有多少？是否有实时分析的需求？是否有BI报表的需求？——这里举一个典型的场景：公司之前采用Oracle或MySQL搭建的业务数据库，而且有简单的数据分析，或者可能采购了BI系统，就是直接用业务系统数据库进行支持的，现在随着数据量越来越大，那么就需要采用大数据技术进行扩容。搞清楚需求之后，按照以下的步骤进行：1、整体方案设计；整体方案设计时需要考虑的因素：数据量有多少：几百GB？几十TB？数据存储在哪里：存储在MySQL中？Oracle中？或其他数据库中？数据如何从现在的存储系统进入到大数据平台中？如何将结果数据写出到其他存储系统中？分析主题是什么：只有几个简单指标？还是说有很多统计指标，需要专门的人员去梳理，分组，并进行产品设计；是否需要搭建整体数仓？是否需要BI报表：业务人员有无操作BI的能力，或团队组成比较简单，不需要前后端人员投入，使用BI比较方便；是否需要实时计算？2、组件选型；架构设计完成后就需要组件选型了，这时候最好是比较资深的架构师参与设计，选型包括：离线计算引擎：Hadoop、Spark、Tez……实时计算引擎：Storm、Flink、Samza、Spark Streaming……BI软件：Tableau、QlikView、帆软……3、安装部署；选型完成后，就可以进行安装部署了，这部分其实是最简单的，直接按照每个组件的部署要求安装即可。4、另一种选择：采用商用软件如果是企业需要搭建大数据平台，那么还有一种选择是直接采用商用的数据平台。市面上有很多成熟的商用大数据平台，Cloudera、星环、华为、亚信等等，都有对应的产品线，业内数据大咖袋鼠云就有一款非常优秀的大数据平台产品：数栈。主要有以下几个特点：1.一站式。一站式数据开发产品体系，满足企业建设数据中台过程中的多样复杂需求。2.兼容性强。支持对接多种计算引擎，使更多企业“半路上车”。3.开箱即用。基于Web的图形化操作界面，开箱即用，快速上手。4.性价比高。满足中小企业数据中台建设需求，降低企业投入成本。

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