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1，四旋翼飞控里 为什么一定要用四元数用欧拉角不一样吗 就算用四

楼上的朋友说了很多，但基本没怎么回答lz的问题…其实答案很简单，首先欧拉角比较直观更适合人类想象或观察，但四元数更适合机器运算；其次四元数非常适合插值，这是因为他是4维向量；最后四元数可以避免万向节锁死问题。总结就是四元数的计算占用资源较少，可以更方便的对数据进行操作并可以避免一些欧拉角的缺点。

四旋翼飞控里 为什么一定要用四元数用欧拉角不一样吗 就算用四

2，在不知道物体运动方程的情况下怎么用卡尔曼滤波

因为变速运动在t0的瞬时速度就是路程函数y=s（t）在t0的导数，S′=2sint+2tcost+1，故选A．
在不知道物体运动方程的情况下怎么用卡尔曼滤波既然不知道物体运动方程，意思就是系统模型不确定，因此，在滤波过程，对状态的修正需要更加依赖观测值，而依靠系统模型的状态一步预测自然不够准确。建议使用强跟踪滤波器。

在不知道物体运动方程的情况下怎么用卡尔曼滤波

3，裘皮大衣的标签上的ufk是什么意思

应该是化学成分少吧 比较天然
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你好！！他让我消灭15个生活类的零回答为了百度的任务冲啊！！我的回答你还满意吗~~

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4，无味卡尔曼滤波与扩展卡尔曼滤波的具体区别以及算法

EKF是对非线性系统模型（方程）进行的线性化近似，以利用KF算法进行滤波估计。而UKF是对状态的概率统计近似，即设计少量的σ点，由σ点经由非线性函数的传播，计算出随机向量一、二阶统计特性的传播，对于高斯噪声的假设，UKF能够达到三阶估计精度，而EKF只能达到二阶精度，但其算法仍然是利用KF的算法。 现在国内外的文献大都是对UKF算法的改进和应用进行论述，但对算法的稳定性等没有系统的论述。我了解得沈阳自动化所做的这方面的工作很多。

5，如何理解无迹卡尔曼滤波

卡尔曼滤波在对离散线性系统进行最优化的时候用到系统的预测方程和测量方程，但是只考虑了最简单的线性关系，即系统预测方程线性化，由于变量的均值和方差只能进行线性运算，
卡尔曼滤波在对离散线性系统进行最优化的时候用到系统的预测方程和测量方程，但是只考虑了最简单的线性关系，即系统预测方程线性化，由于变量的均值和方差只能进行线性运算，那么当系统预测方程非线性化的时候该怎样计算预测值的方差呢？ukf(无味滤波器)就是为了研究解决这种非线性关系的。ukf（无味滤波器）舍弃了在解决非线性化时采用将系统方程线性化的思路，转而采用通过概率统计近似化的方法来计算方差和均值。

6，permanent magnet是什么意思

permanent magnetna.永久磁铁永磁体；永磁铁；永久性磁铁例句1.The rotating permanent magnet produces a rotating magnetic field around the drum.在鼓轮周围产生一个转子磁场。2.Are the replacement of two permanent magnet motor.二是更换永磁电机。3.This thesis proposes the implementation of a permanent-magnet synchronous motor drive system for elevator applications.本文旨在研制电梯用之永磁同步电动机驱动系统。4.The paper introduced the working principle of sectional mode hoisting system of permanent magnet linear synchronous motor.介绍了分段式永磁直线同步电机提升系统的工作原理。5.The present invention is composed of a permanent magnet stator and a permanent magnet rotor.本发明是由一个永磁定子和一个永磁转子组成。
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