多维数据库与大数据分析,国内外兴起大数据技术及应用领域

虽然数据分析的工具有几千万种，但组合起来总是一样的。无非就是数据采集、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等等。SAS、R、SPSS、python、excel是最常被提及的数据分析工具。PythonPython是一种面向对象的解释性计算机编程语言。Python语法简洁明了，类库丰富强大。

一个常见的应用情况是，用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终接口)，然后用更合适的语言重写有特殊要求的部分，比如3D游戏中的图形渲染模块，对性能要求特别高，可以用C/C重写，然后打包成Python可以调用的扩展类库。需要注意的是，使用扩展类库时，可能需要考虑平台问题，有些可能不提供跨平台实现。

目前国内专注于数据分析的公司主要是项目数据分析师事务所。据我所知，北京有中豪润项目数据分析师事务所，是最早成立的事务所，名气很大。“大数据”的概念最早是在国外提出的。之后国内外涌现出一系列大数据技术，包括大数据硬件、大数据分析、大数据处理等。，诞生了一批大数据厂商。除了国外的代表厂商IBM、SAP、Oracle、微软、惠普之外，国内还有星环科技、泛软、用友等。

其产品TranswarpDataHub提供高速SQL引擎TranswarpInceptor、NoSQL搜索引擎TranswarpHyperbase、流处理引擎TranswarpStream和数据挖掘组件TranswarpDiscover。泛软公司从报表软件FineReport起家，如今已经成为报表领域的权威，拥有10年的企业数据分析行业经验。

星环科技星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发和服务，被Gartner列为国际主流Hadoop分发厂商。其产品TranswarpDataHub提供高速SQL引擎TranswarpInceptor、NoSQL搜索引擎TranswarpHyperbase、流处理引擎TranswarpStream和数据挖掘组件TranswarpDiscover。

稍后发布的商业智能自助BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库在内的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏可视化解决方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业解决方案。数据可视化数字冰雹主要从事大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成于一体的解决方案，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。

1。可视化分析大数据分析的用户包括大数据分析专家和普通用户，但他们对大数据分析最基本的要求是可视化分析，因为可视化分析可以直观地呈现大数据的特点，同时也容易被读者接受，就像看图说话一样。2.数据挖掘算法大数据分析的理论核心是数据挖掘算法。各种数据挖掘算法可以基于不同的数据类型和格式更科学地呈现数据本身的特征，也正是因为这些被全世界统计学家认可的各种各样的统计方法(可以称之为真理)，才能深入数据，挖掘出公认的价值。

HADOOP、SASS、R语言、ApacheSpark等。盛达的众包平台有解释。SAS，HADOOP，SPARK .其实不止如此。Excel:常用于日常报表、报告和抽样分析。它的图表功能非常强大，10万级别的数据都可以轻松处理。UltraEdit: Text工具比TXT工具更容易使用，打开和运行速度更快。ACCESS:桌面数据库，主要用于日常的抽样分析(做全口径的统计分析比较耗费资源和时间，通常分析师会随机选取一些数据进行分析)。使用SQL语言，处理100万级别的数据还是很快的。

当然，如果你的能力和时间允许的话，学习一下最近比较流行的分布式数据库，提高自己的编程能力，对你以后的职业发展也有很大的帮助。分析软件主要推荐:SPSS系列:老牌统计分析软件，SPSSStatistics(偏统计功能，市场调研)，SPSSModeler(偏数据挖掘)，不用编程简单易学，SAS:老经典的挖矿软件，需要编程。