等熵效率，等熵效率是什么与什么之比

1，等熵效率是什么与什么之比

压气机等熵功率与实际压缩工质所需功率之比。

等熵效率是什么与什么之比

2，半封闭紧凑型螺杆压缩机的等熵效率指示效率机械效率这怎么取值

等熵效率又叫内效率，可以理解为表达与理想过程接近程度的效率。所以，等熵效率高，越接近理想过程，内效率高。

半封闭紧凑型螺杆压缩机的等熵效率指示效率机械效率这怎么取值

3，isentropic efficiency是什么意思

你好isentropic efficiency英[aisen?tr?pik i?fi??nsi]美[?a?s?n?trop?k ??f???nsi]等熵效率

相信自己的判断吧

isentropic efficiency是什么意思

4，压缩机的等熵效率是什么意思与什么因素有关具体怎么样计算

因为蒸汽压缩制冷的理论循环中，压缩过程是个（绝热）等熵过程。而实际的压缩过程，会牵涉到泄气、有热传导等等各种因素，导致压缩过程是个熵增的过程，熵增程度的大小能反映该压缩过程的效率（压缩机及机组设计、维护、运行的优劣）因此，实际过程越接近等熵过程，系统效率越高，理论压缩的熵比上实际压缩的熵就是等熵效率。

5，什么是mvr废水处理

蒸发器某一效的二次蒸汽不能直接作为本效热源，只能作为次效或次几效的热源。如作为本效热源必须额外给其能量，使其温度(压力)提高。蒸汽喷射泵只能压缩部分二次蒸汽，而mvr蒸发器则可压缩蒸发器中所有的二次蒸汽。MVR蒸发器其工作过程是低温位的蒸汽经压缩机压缩，温度、压力提高，热焓增加，然后进入换热器冷凝，以充分利用蒸汽的潜热。除开车启动外，整个蒸发过程中无需生蒸汽。单级离心压缩机的压缩循环描绘在焓熵图中。单级离心压缩机需要的动力：例如：将来自蒸发器的饱和水蒸汽从吸入状态p1=1.9 bar， t1=119 ℃压缩到p2= 2.7 bar，t2=161℃（压缩比 Π= 1.4）。压缩循环沿着多变曲线1－2，蒸汽的比焓增加量Δhp。对于蒸汽的比焓h2，通过压缩机内效率（等熵效率）的等式：在此温度下，它进入到蒸发器的加热器。基于被吸入蒸汽的量，kg/hr。hp 单位多变（有效）压缩功，kJ/kg。hs 单位等熵压缩功，kJ/kg。压缩机的等熵效率（内效率）除其他因素之外，单位多变压缩功 hp取决于多方指数κ和吸入气体的摩尔质量M，以及吸入温度和要求的压升。对于原动机（电动机、燃气机、涡轮机等）的实际耦合功率，考虑了更大的机械损耗余量。叶轮由标准材料制造的单级离心压缩机能够获得压缩因子1.8的水蒸汽压升，如果采用钛等更高质量的材料，压缩因子可高达2.5。这样一来，最终压力p2就是吸入压力p1的1.8倍，或最大2.5倍，这对应于饱和蒸汽温度升高约12-18K，最大温升可到30K，这取决于吸入压力。就蒸发技术而言，通常的做法是根据相应的水沸点温度来表示其压力。这样，有效温差就被直接表示出来。MVR蒸发器采用压缩机提高二次蒸汽的能量，并对提高能量的二次蒸汽加以利用，回收二次蒸汽的潜热。具体为：将蒸发器产生的二次蒸汽，通过压缩机的绝热压缩，使其压力、温度提高后，再作为加热蒸汽送入蒸发器的加热室，冷凝放热，因此蒸汽的潜热得到了回收利用。冷料在进入蒸发器前，通过热交换器吸收了冷凝水的热量，使之温度升高，同时也冷却了冷凝液和完成液，进一步提高热的利用率。以浓缩工业废水为例：首先将工业废水沿着管道进入预热器，通过预热器，对工业废水进行预热处理。然后将预热过后的工业废水引入到蒸发器中，在蒸发器中，工业废水将被加热、蒸发、浓缩，最终，加热蒸汽冷凝形成的蒸馏水流到蒸馏水收集罐内，而二次蒸汽和浓缩液则一起进入汽液分离器中。在汽液分离器中，浓缩液和二次蒸汽分离，最终，浓缩液流入到浓缩液收集罐中，而分离出来的二次蒸汽则被导入到机械式压缩机内。在机械式蒸汽压缩机内，通过对二次蒸汽压缩、升温、升压，并引入到蒸发器中，然后对工业废水进行加热、浓缩、蒸发、蒸馏处理。最终，通过重复循环使用二次蒸汽，完成整个工业废水的处理过程，并实现工业废水处理和节省能源的双重目标。

mvr就是蒸发的原理，最后形成浓缩液

不过怎么样你必须对废水进行一定的预处理，降低废水在有机物。否则蒸发器再好也没有。

6，什么是等熵过程

等熵过程熵增定律仅适合于孤立体系，这是问题的关键。虽然从处理方法上讲，假定自然界存在孤立过程是可以的。但是从本质上讲，把某一事物从自然界中孤立出来，就使理论带上了一定的主观色彩。实际上，绝对的联系和相对的孤立的综合，才是事物运动的本来面目。那么，当系统不再人为地被孤立的时候，它就不再是只有熵增，而是既有熵增，又有熵减了。如果说熵增是混乱度增加，而熵减是有序度增加的话，那么，真正的过程必然是混乱与有序的综合过程。因而，系统就必然出现熵增和熵减诸种情况。现在，一个中心问题出现了，在系统状态 ( 点 ) 上的熵增和熵减过程中，是否存在一个不动点 , 使熵增和熵减达到平衡 ( △ S=0) 。在孤立体系中，平衡状态也是熵增为零。当进行研究的时候，一旦熵增 ( 减 ) 等于零，我们似乎就觉得比较满意了。熵增 ( 减 ) 为零，熵为常数。常数还有什么研究的必要呢 ? 放在公式中就行了。然而，问题并不简单。信息熵等于常数，并不是其它量等于常数。物质、能量的出入使事物的质能变化不是一个常数。如果我们过去往往在物质、能量一定的前提下来讨论熵增加的话，那么，我们是否忽视了一个问题，即在熵恒定的情况下来讨论物质、能量的变化呢 ? 更进一步说，如果自然界存在这一类过程，即熵恒定的过程，再结合到质、能守恒，那么，我们就有了这样一组十分满意的公式： m (t)=Cm u (t)=Cu s (t)=Cs其中 t 是时间， m 、 u 、 s 是物质量、能量、信息 ( 负熵 ) ， Cm 、 Cu 、 Cs 是常数。由此，等式与不等式的分裂可以获得解决。在系统状态 ( 点 ) 的变化过程中，要在每时每刻都保持信息 ( 负熵 ) 为恒量，是一个太强的条件。而许多过程可以表现为在某些时间位点上信息 ( 负熵 ) 为恒量。这时，系统出现熵振荡过程，当熵振荡的时段极短时，它趋近于等熵过程。在自然界和人类社会中，等熵过程是很多的，仅举几个例子做一简略讨论。关于质点运动。因为在低速情况下，任何物体的质量是不变的。因此，它只有一种状态，故质点运动是一个质量等熵过程，这是何以能把任何一个物体视为一个质点的原因。在高速状态下，物体有多种质量状态，这时，质点运动就不一定是等熵过程。关于信息变换与传递。信息变换与传递是一个典型的等熵 ( 不是指热熵 ) 过程。申农说，信息论研究的课题是如何“精确地或近似地在一点重现另一点新选择的符号”，这实际上就是试图在等熵条件下来研究信息传递。另外 , 结构相似性、过程相似性、结构与功能、事物的同规律、集合的映射、实物与图形、记忆、语言与对象、生命常态、生物节律等，都包含着等熵过程。

给你作为参考吧：可逆的绝热过程前后是等熵.节流就是一个绝热过程,但不是可逆的,所以不是一个等熵过程;膨胀机膨胀是一个可逆的绝热过程,，膨胀前后熵值不变，叫等熵膨胀。,这是理想状态下,实际的膨胀机膨胀会有损失，,像气流冲击膨胀机叶片等等造成一些能量损失,所以膨胀机一般都有个等熵效率的参数,等熵效率越高膨胀机性能越好.绝热效率是实际焓降和等熵焓降的比值,反映的是过程的绝热程度,所以绝热效率的比值越接近于1的话,越接近于等熵膨胀过程。

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