京津冀大数据产业中心,京津冀将探索就业养老、医保统一服务

从全国的数据产量和存量来看，广东、北京、浙江、江苏、上海等地区数据资源丰富，东部地区数据产量和存量高于西部地区。从省际数据流量来看，东部地区平均每月省际互联网出口总流量占全国一半以上。在以北方和东部为广泛代表的东部地区数据资源丰富的背景下，其大数据产业发展水平快于其他省份。其中，北方数据企业数量占全国比例近70%，广东、北京大数据发展水平较高。

从数据产出的区域分布来看，2019年全国排名前十的省份分别是广东、北京、浙江、江苏、上海、山东、四川、河南、河北、湖南。从人均数据产出来看，2019年排名前十的省份分别是北京、上海、浙江、天津、广东、内蒙古、西藏、海南、江苏、辽宁。整体来看，东部地区的数据产出和人均数据产出都高于西部地区。2019年，中国平均每月平均省际互联网出口流量为3EB。

华为大数据知识普及(四):中国大数据发展现状与挑战。2015年前后，大数据相关政策规划密集出台，同期是新增大数据企业数量的高峰期。近年来，我国大数据产业迎来了新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。大数据产业主体将从“硬”设施向“软”服务转变，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增和创新。大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关。据IT桔子统计，大数据企业快速成长阶段出现在2013-2015年，2015年增速达到顶峰。

中国大数据战略实施面临的五大挑战1。我国国家大数据战略实施取得新成效近年来，在国家政策支持下，我国大数据战略取得了诸多成果:一是产业集聚效应初步显现。8个国家大数据综合实验区的建设，促进了地方特色产业集聚。京津冀、珠三角跨区域综合实验区，重在数据要素流通；上海、重庆、河南、沈阳试验区，重点是数据资源规划和产业集聚；内蒙古基础设施将全面发展，充分发挥能源和气候条件，加快大数据跨越式发展。

中国在大数据应用方面，尤其是服务业方面，走在世界前列，比如互联网金融的快速普及，基于大数据的精准营销；在智慧物流运输领域，通过为货主、乘客、司机提供实时数据匹配，提高物流运输效率。三是与传统产业融合步伐加快。铁路、电力和制造业加快了使用信息技术和大数据的步伐。高铁推出“高铁网上订餐”等服务，提升了旅客体验。智能电表在电力企业的推广，提高了企业的利润。

据悉，由京津冀三地共同研究制定的《关于加强京津冀产业转移重点平台建设的意见》于12月20日发布，京津冀将探索就业、养老、医保一体化服务。据悉，在当天的发布会上，河北省发改委相关负责人表示，北京现代沧州工厂、张北连云数据中心、清华大学固安中试孵化基地已投入运营，首钢京唐钢铁二期、承德德

截至目前，河北已签约引进京商2.5万余家，入驻10150户。未来，河北还将建立利益共享机制，与京津合作研究制定产业核算、税收共享等政策措施，推进高新技术企业、产品、专业技术人员和劳动就业互认，增强京津优质要素吸引力，逐步缩小工资、社保、教育、医疗等公共服务差距，提升区域整体活力和竞争力。

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全球大数据产业现状及投资前景预测纵观全球，大数据已经形成产业规模并上升到国家战略层面，大数据技术和应用深入发展。针对大数据的云计算技术和大数据计算框架不断推出，大量新的大数据挖掘方法和算法不断涌现。大数据新模式、新业态层出不穷，传统行业开始利用大数据实现转型升级。人工智能、深度学习、工业物联网、虚拟现实、智慧城市等领域的发展，推动了大数据的应用和普及。

基于数据应用的新一代数据服务企业，在促进主业发展的同时，也促进了行业中小企业的发展。1大数据发展的产业环境分析美国政策层面为推动大数据应用的发展做出了努力。政府推出了一系列开放数据计划，开放卫生、能源、气候、教育、金融、公共安全等领域的数据和信息，以促进创新突破，进而推动经济发展。美国致力于扩大联邦数据公开和用户的范围，特别是高价值数据资产，并探索如何进一步扩大产业竞争和创新相关数据的收集和分析。

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