因果推断与大数据,大数据时代思维方式的转变

因果关系的推断标准是指判断事件之间是否存在因果关系的标准。大数据对科研有什么影响？大数据对科研思维方式的影响，维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作、思维的巨大变革》一书中明确指出，大数据时代最大的变化是思维方式的三个变化:抽样而非抽样、效率而非精确、相关性而非因果性。

1。因为不懂“因果关系”而做出错误的判断。如果一个朋友在零售公司工作，管理渠道，她工作努力，表现也不错。她通常学习专业知识来提高自己。我在上个月的一次聚会上遇见了她，她相当困惑。她之前工作了五年，年薪只有10万，涨的很慢。若若:我一直在努力，但是好像没什么效果。我问:你们部门有多少人，有晋升的机会吗？如果晋升到你期望的职位，能拿到多少工资？

如果他得不到提升，我就没有提升的机会。如果我被提拔到老板的这个位置，我的工资大概会涨40%左右。我回答:所以你没有发展晋升机会。是因为你的努力吗？如果你突然意识到:不.如果她困惑了，那是因为她混淆了因果性和相关性。像若若这样的员工有很多，我们分不清因果和相关，会让我们迷失在大量似是而非的信息中，无法做出理性的判断。只有用因果推理来看透纯属巧合的伪关联和随处可见的废话，从更多的维度去思考，才能抓住事物的本质，做出明智的决策。

Text/Quiet 01说起“因果玄学”，我高中时的一个习惯给我留下了深刻的印象。那时候有一个非常好的记笔记的习惯。我把语文课上学到的容易混淆的字、词、读音都记在了笔记本上，以便以后复习。那时候喜欢听歌。我会把一些喜欢的歌曲的歌词复制到这个笔记本里。一次月考前夕，因为明天第一场有语文考试，所以大家都在复习语文，而我们复习语文的方式就是朗读和背课文。

中间看到我抄的歌词，就干脆趁着班里噪音比较大的时候唱歌，没有被老师同学发现。几轮下来，也算是高中学习压力的无聊吧。结果第二天语文考的不错。从此，我形成了一个认知:我觉得只要在考试前一天晚上翻翻笔记本，唱唱我抄的东西，第二天就能考高分。说出来感觉很可笑，但当时真的是这么想的。

大数据时代。被包括宽带资本董事长田硕宁、知名IT评论人谢文在内的专业读者鉴定为“大数据领域最优秀的作品之一，顶一万本”。有那么好吗？看你自己的评价。本书阐述并阐明了这个大规模生成、共享和应用数据的新时代。作者围绕“一切不要样本，效率不要绝对准确，关联不要因果”三个概念，通过数十个商业和学术案例，分析了万物数据化和数据重用挖掘的巨大价值。