半结构化数据有哪些,哪些数据属于结构化数据?

3.半结构化数据半结构化数据既有结构化数据，也有非结构化数据。哪些数据属于结构化数据，哪些数据属于非结构化数据？半结构化数据是一种交叉结构化和非结构化的数据，结构化数据和非结构化数据是什么意思？总的来说，我们把数据类型分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，大数据的数据类型分为结构化、半结构化和非结构化。

摘要:为了更好地管理和查询网络信息资源，首先要建立合理的信息资源描述机制。元数据是描述网络信息资源的有力工具，而新的信息描述机制——链接机制，不仅可以表达元数据的内容，还可以表达比元数据更丰富的语义，弥补了元数据本身无法克服的一些缺陷。关键词:半结构化信息资源描述元数据随着数字化和网络技术的快速发展，数字图书馆建设已成为图书情报学领域的重要研究方向，其中网络信息资源的组织是数字图书馆建设的核心内容。

对于21世纪的信息使用者和信息管理者来说，困扰他们的不是信息太少，而是兴趣太多。因此，如何合理地描述网络信息资源，对网络信息资源进行组织和排序，提高信息利用率，是当前一个重要的研究课题。1网络半结构化信息资源目前，网络半结构化数据越来越丰富。全结构化数据有非常好的数据结构，比如关系数据库和面向对象数据库中的数据。

随着信息技术的飞速发展，数据开始爆炸式增长。大数据中的数据不再以几个GB或TB来衡量，而是以Pb (1000 t)、EB(100万t)或ZB(10亿t)来衡量。大数据(Bigdata)，IT行业术语，指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。

Structured:数据结构字段的含义明确清晰，比如数据库中的表结构。半结构化:有一定的结构，但语义不够确定，比如HTML网页，有些字段是确定的(标题)，有些是不确定的(表格)。非结构化:很难根据一个概念提取出混乱的数据。结构不规则程度是指一个决策问题的决策过程、决策环境和规律能否用清晰的语言(数学或逻辑、正式或非正式、定量或定性)解释或描述清楚或准确。

1)结构化决策问题结构化决策问题相对简单直接，其决策过程和方法有固定的规则可循，可以用清晰的语言和模型来描述，按照一定的通用模型和决策规则可以实现其决策过程的基本自动化。大多数早期的管理信息系统都可以解决这类问题，例如，利用运筹学方法解决资源优化问题。

结构化数据驻留在具有固定字段的记录或文件中。它已经被提前人为地组织起来，它还依赖于一个模型来确保数据是如何存储、处理和访问的。结构化查询语言(SQL)通常用于管理数据库中的结构化数据表。非结构化数据与结构化相反，这意味着没有预定义的数据模型，或者它不是以预定义的方式组织的。数据不一定要按照一定的方式组织，而是直接按照学科进行分组和分类，主要是文本，也可以是图像、音频和视频。