联邦数据库 数据仓库,什么是数据仓库?

企业数据一般存储在许多不同的数据仓库技术和方案类型中，因此为任何不同的目的创建一个通用的信息视点对于建立战略集成框架和使用有意义的实时企业数据进行业务决策是非常重要的。事实上，人们已经看到了越来越多的数据抽象中间件产品，这些产品旨在将任意数量的企业数据库，有时是API，甚至是Web服务置于数据抽象层之后。其实这也不是什么新鲜事。人们使用中间件来创建虚拟数据库已经有好几年了。

这种类型的解决方案也将在许多企业中找到它的位置。当然，这是EII(Enterprise Information Integration，企业信息集成)，这是一个老的技术术语和分类，但它仍然是有价值的。这就是所谓的虚拟数据库，也称为datafederation。从本文的观点来看，我们称之为数据抽象。数据抽象层和提供这种机制的技术可以是最重要的集成工具之一，以便可以利用易于处理的异构数据库，并且这些数据库在本质上可以更具战略性。

本期目录DBEngines数据库排名新闻公告一、RDBMS家族二、NoSQL家族三、NewSQL家族四、时间序列五、大数据生态系统六、国内数据库概述七、云数据库八、推出dbaplusNewsletter的思路九。感谢名单。为了方便阅读和突出演示，本期通讯(2019年1月)将精简每个部分的内容。需要阅读全文的同学可以点击文末【阅读原文】或者登录下载。

DBEngines排名的数据基于五个不同的因素:新闻快讯1。2018年9月24日，微软公布了SQLServer2019的预览版，SQLServer2019将结合Spark打造统一的数据平台。2.2018年10月5日，ElasticSearch在纽约证券交易所上市。3.亚马逊放弃了甲骨文数据库软件，这导致了黄金时间最大的一次仓库宕机。

出版者的话、译者前言、译者介绍、出版前言第一章dbms系统概述1.1数据库系统的发展1.1.1早期数据库管理系统1.1.2关系数据库系统1.1.3越来越小的系统1.1.4越来越大的系统1.1.5信息集成1.2数据库管理系统概述1.2.1数据定义语言命令1.2.2查询处理概述1 .. 4事务处理1.2.5查询处理器1.3本书概述1.4数据库模型和语言复习1.4.1关系模型复习1.4.2sql复习1.5参考第一部分数据库系统实现第2章辅助存储管理2.1存储层次2.1.1存储层次2.1.2在存储层次之间传输数据2.1.3易失性和非易失性存储器2.1 .2磁盘2.2.1磁盘结构2.2.2磁盘控制器2.2.3磁盘访问特性2.2.4练习2.3

分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统。每台电脑都可以放在单独的地方。每台计算机都有完整的DBMS副本和自己的本地数据库。许多位于不同地方的计算机通过网络相互连接，形成一个完整的、全球性的大型数据库。这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。首先，它降低了数据传输的成本，因为大多数对数据库的访问操作都是针对本地数据库的，而不是访问其他位置的数据库；其次，系统的可靠性提高了很多，因为当网络出现故障时，仍然允许对本地数据库的操作，一个位置的故障并不影响其他位置的处理工作，只有在访问故障位置的数据时受到一定的影响；再次，易于系统扩展，在某个位置添加新的本地数据库或扩展合适的小型计算机都很容易。

随着数据库技术和管理系统的不断发展和普及，人们已经不再满足于一般的业务处理。与此同时，随着数据量的不断增加，如何更好地利用数据，并将其转化为商业价值，成为人们越来越关注的问题，比如数据库系统可以很好的解决事务，实现“增删查”数据的功能，但是不能很好的为决策分析提供支持。因为事务处理首先考虑的是响应的时效性，大多数情况下都是处理当前的数据，而决策分析需要考虑数据的集成和历史，可能对分析处理的时效性要求不高。