数据资产管理解决方案,鹏鹏大数据解决方案凭何领先?

鲲鹏的大数据解决方案为什么领先？企业如何做好元数据管理_仓库元数据管理RFID资产管理RFID数据中心资产管理除了选择高可靠的IT基础设施设备，高效的资产管理系统也是数据中心管理成功的关键，直接关系到维持系统的可靠运行，降低系统的运营成本，提高企业的利润。

主数据管理是一切工作的起点。在说主数据之前，我们先来看一个场景:某银行客户向监管部门投诉银行泄露其个人隐私。结果总裁被监管部门训斥，数据老板被总裁骂。但其实银行好像也没什么问题:客户的多个手机号存储在不同的系统里。当银行向客户发送其转账信息时，客户的一个“错误的手机号码”收到一条短信，但客户不希望这个号码看到转账信息，因为它正被一个“敏感的人”使用。

这种现象在客户信息管理中并不少见，并带来了“客户投诉”等一系列连锁反应。再来看另一个行业趋势:如今，无论企业规模大小，CRM系统已经成为几乎每个企业的标配。此外，对于拥有多个子公司和业务线的大型企业，他们为不同的业务团队、部门或地区部署了多个CRM。但是，这种情况给CRM的价值最大化带来了问题，比如:同一客户信息存在于不同的系统中，且信息不完全一致。

在企业数字化转型的过程中，IT资产变得越来越重要。想要做好IT资产管理，首先要知道IT资产属于哪一类。1.哪些IT资产属于IT资产可以分为两类，一类是电脑。包括台式机、笔记本、CPU、内存、硬盘等。另一类是网络设备、打印耗材、软件等资产。2.IT资产管理措施1)IT资产管理清单台账建立IT资产管理流程，包括采购、部署、维护、更新等。，并指定专人负责，做到资产清单清晰化、简单化。

找到问题，妥善处理。3)智能IT资产管理可以使用域盾、网管、中科安琪等资产管理系统对电脑中的硬盘、CPU等硬件进行跟踪审计。比如每台电脑的操作系统版本，每个操作系统在公司的占比，安装时间等。可以详细记录，管理人员可以随时查看。例如，计算机的硬件资产或软件资产被可视化地显示。防止员工随意更改和窃取公司的IT资产。

数据治理和数据管控近年来越来越受到各方的重视。它们其实有一定的相似性和侧重点。数据治理通常需要包括整个数据生命周期，从创建到消亡。因此，有效数据治理的主要步骤包括:成立数据治理委员会、制定数据治理框架、确定数据治理方案、选择数据治理工具、实施数据治理、维护和增强数据治理等。目前市场上有比较成熟的数据治理的产品和服务商，如IBM、宜信华辰等，可以从元数据、主数据、数据质量、数据标准、数据资产、数据处理、数据交换、数据安全、数据生命周期等多个方面进行管理。

随着大数据时代的到来，政府和企业看到了数据资产的价值，并迅速开始探索应用场景和商业模式，搭建技术平台。但是，如果在大数据迷局中忘记了数据治理，再多的业务和技术投入也是徒劳的，因为有一句经典的话:GarbageinGarbageout。当您处理或使用大量数据时，那么“数据治理”这个词对您来说会很熟悉。你对数据治理有什么看法？