大数据 有多大,大数据有多大?

大数据有多少数据？其实首先你得分清大数据和大数据量的概念。数据有多大？数据是一种大规模的数据集合，远远超出了传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面的能力，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特点，对于大数据，没有明确的大小规定，大数据量和大数据是两个完全不同的概念。如果数据只有大，就不能称之为大数据。

大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。大数据也有一定的特征和属性。以下是我整理的大数据内容，希望大家喜欢！Bigdata主要介绍大数据，是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它需要一种新的处理模式，以具备更强的决策力、洞察力和流程优化能力，来适应海量、高增长、多元化的信息资产。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《大数据时代》中，大数据指的是不使用随机分析(抽样调查)的捷径，而是

什么是大数据？它的四个基本特征是什么？大数据是指在可承受的时间范围内，传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据。1.有大量的数据，比如TB，PB，甚至EB，需要分析处理。2.要求快速反应，市场变化快，要求对变化做出及时快速的反应。对数据的分析也要快，对性能有更高的要求，所以数据量对于速度来说似乎有些“大”。

4.价值密度低，由于数据收集不及时、数据样本不完整、数据不连续等原因，数据可能失真。但当数据量达到一定规模时，就可以通过更多的数据实现更真实、更全面的反馈。大数据已经成为各种会议的重要话题，管理者不愿错过这一新兴趋势。毫无疑问，在未来，当企业试图分析现有的海量信息来推动业务的附加值时，一定会采用大数据技术。

大数据技术是指从各种海量类型的数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。大数据有以下四个特点:一是数据量巨大。比如人类生产的所有印刷品的数据量只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据量接近EB量级。

现在的数据类型不仅仅是文本，还有图片、视频、音频、地理信息等各种类型的数据，个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可以从各类数据中快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频，在不断测试的过程中，可能只有一两秒钟的有用数据。

有人说拥有数据就像拥有全世界。数据带来的东西远远超出人类的想象。随着时代的发现，大数据的新兴发展给世界带来无限可能。对于大数据来说，数据的内容是巨大的。对于大数据，没有明确的大小规定。大数据量和大数据是两个完全不同的概念。如果数据只有大，就不能称之为大数据。大数据应该说是大计算加数据量。单从数据量来看，当数据单位达到PB、TB等时。，这些数据将被称为大数据。