举例大数据是什么意思,大数据什么都做不了，还能做什么?

大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。大数据是一种数据集合，其规模远远超出了传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面的能力。具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特点。

换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业紧密结合的典型领域，应用需求旺盛，应用前景广阔。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要持续跟踪研究大数据，不断提高对大数据的认知和理解，坚持技术创新和应用创新协同，加快大数据在经济社会各领域的开发利用，推动国家、行业、企业对数据的应用需求和应用水平进入新阶段。

如何应用？大数据是指在可承受的时间范围内，传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集合。它是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样性。大数据本身什么都做不了，你还能指望数据做什么？有了大数据，如果你不能通过数据挖掘和数据分析得到有价值的信息进行实际操作，那么它就什么都做不了。

大数据的定义。大数据又称巨量数据，是指涉及的数据量巨大，无法被人脑甚至主流软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列，以帮助企业做出更加积极的商业决策。大数据的特点。数据量大，数据种类多，实时性要求强，数据蕴含的价值大。各行各业都有大数据，但大量的信息和咨询是复杂的，需要我们去搜索、加工、分析、归纳、总结其深层次的规律。

随着科技和互联网的发展，大数据时代正在到来，各行各业每天都会产生大量的数据碎片。数据计量单位从字节、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。大数据时代的数据采集已经不是技术问题，而是面对如此多的数据，如何才能找到其内在规律。大数据的挖掘和处理。大数据不是人脑可以计算和估计的，也不是单台计算机可以处理的。它必须采用分布式计算架构，依托分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。因此，大数据的挖掘和处理必须使用云技术。

数据、视频流、潜水、窗口、桌面、充电、放电、绿色、亮点、着陆和连接。1.大数据IT行业术语，是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。2.窗口的本义是窗口，新义是计算机人机对话界面屏幕上的矩形区域。

3.桌面的本义是桌子上放东西的平面。新的含义是当进入计算机的Windows操作系统平台时，显示器上显示的背景。4.充电最初是指将DC电源连接到电池的两极，使电池获得放电能力。现在比喻学会补充知识，提高技能。5.放水以前是指放水，现在往往是指体育比赛中串通作弊，一方故意输给另一方。6.Connection原本是指火车轨道相连，现在是比喻两个东西互相连接。

大数据是指在可承受的时间范围内，传统软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据(Bigdata)，或称巨量数据，是指涉及的数据量巨大到主流软件工具无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和整理的信息，以帮助企业做出更积极的商业决策。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。

“大数据”一词，在商务印书馆出版的《中国新词语词典(2000-2020)》中，列出了中国近20年来生命力指数最高的十大“时代新词”。大数据大数据的结构包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据日益成为数据的主体部分，根据IDC的调查报告，企业中80%的数据是非结构化数据，这些数据每年以60%的指数级增长。