大数据与自动化专业的关联,自动化和大数据专业哪个好?

自动化专业和大数据专业哪个好？数据自动采集技术的发展产生了大数据。机械自动化专业和物联网关系大吗？Q2:学自动化肯定可以参与物联网项目的研究，专业相关性还是很大的，自动化专业和人工智能关系大吗？自动化专业和人工智能关系不大，目前人工智能和传统自动化行业关系不大，互联网行业的人工智能主要是通过大数据和算法来实现的。大胡子凯文·凯利的《失控》其实对人工智能讲得很好，《未来简史》中对算法的预测更令人恐惧。

电气工程及其自动化电气工程及其自动化(简称:电气)本身就是一级学科，电气和控制知识很强。有五个二级学科:电机与电器、电力系统与自动化、高电压与绝缘、电力电子与电力传动、电气理论与新技术。本专业本科一般按照一级学科招生，研究生阶段按照两个学科会有明显差异。本科专业的课程安排和偏向各校略有不同，大致可分为:动力系统方向和传输方向，后者与控制重叠较多。

自动化(对应一级学科:研究生阶段的控制科学与工程)是一个跨专业、宽口径的专业，控制弱，实力强。我觉得这个专业比较弱，但是和通信、电子科学与技术完全不一样，侧重于工业控制。下属两个学科:控制理论与控制工程、检测技术与自动装置、系统工程、模式识别与智能系统、导航制导与控制、企业信息系统与工程、生物信息学。

此后200多年的历史，也是人类社会各领域自动化的历史。滚滚的汽车车轮解放了人类的双脚，钢铁厂用锤子和铁砧以无与伦比的速度为逼近天空的城市提供了建筑材料。直到信息时代，人们只需一个手掌大小的屏幕，就能触摸到整个互联的世界。可以说，在整个现代化进程中，自动化扮演着幕后核心角色，从根本上改变着每个人的生活。

但是面对自动化专业，很多人还是被“基础工业”“机械制造”等传统领域所折服，认为学自动化以后只能是高级蓝领，拿着不锈钢饭盒去工厂上班。或许正是因为自动化这个概念长期以来深入人心，所以很多人对这个专业的印象都是固定在十几年前的，跟不上这个专业的内涵发展。

大数据涉及的专业有数据科学、数据分析、数据工程、人工智能、云计算、数据隐私与安全、商业分析、数据可视化和数据治理。1.数据科学:数据科学是研究如何从大数据中提取有用信息和见解的学科，结合了统计学、机器学习、数据挖掘和可视化等领域的知识。2.数据分析:数据分析侧重于收集、处理和分析大规模数据集，以识别模式、趋势和相关性，为企业和组织提供决策支持。

4.人工智能:人工智能涉及大量数据集和模型训练，为自动决策、自然语言处理、计算机视觉等应用构建智能系统和算法。5.云计算:云计算为处理和存储大数据提供了强大的基础设施，包括分布式计算、弹性存储和数据处理服务。6.数据隐私和安全:鉴于大数据的隐私和安全问题，专业人士致力于保护数据的完整性、机密性和可用性，以避免数据泄露和滥用。

1。数据分析技术核数据分析数据处理过程占据十个重要位置。随着世代的发展，数据分析逐渐显示出核数据的价值。数据集的智能处理已经发展到一定规模。必须对数据采集的信息进行分析和挖掘。数据收集、存储、管理是基于数据分析的步骤。数据分析应用于数据相关领域。数据技术的进步和发展与数据分析技术密切相关。2.如今，真实数据处理被广泛用于更快地获取信息和满足需求。数据处理系统的处理类型需要与时俱进。目前，数据处理系统主要采用批处理方式。限制主要用在数据上报频率需要达到时钟级别的场合，数据处理类型满足更高场合的要求。传统的数据仓库系统、链接挖掘等应用往往适应数据本身的发展点，数据处理强调数据的真实性，真实性的线性推荐、股票交易处理、真实路况信息等数据处理室要求极高的时钟甚至秒级。有些数据应用需要和获取信息，要适当处理和丢弃，否则很容易产生空间。真正的数据处理主流数据技术发展进步不发达。3.基于云的数据分析平台更加完善。近年来，云计算技术的发展越来越快，相应的应用范围也越来越广，云计算技术的发展为固定数据处理平台提供了技术支持云。

关系不大，属于不同的科学方向。自动化专业以数学和自动控制理论为基础，但人工智能的主要方向是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论。自动化专业是以电子技术、计算机信息技术、传感器和检测技术为主要技术手段，利用各种自动化装置分析设计各种控制系统，为人类生产生活服务的专业。人工智能是计算机科学的一个分支，试图理解智能的本质。这方面的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统，不同于自动化专业。

自动化专业和人工智能关系不大，现在的人工智能和传统自动化行业关系不大。互联网行业的人工智能主要是通过大数据和算法来实现的。大胡子凯文·凯利的《失控》实际上对人工智能讲得很好，而《未来简史》中对算法的预测更令人恐惧。自动化行业的控制主要是通过PLC和上位机等逻辑控制来实现的，两者不是一回事。自动化专业主要研究自动控制的原理和方法，自动化单元技术和集成技术及其在各种控制系统中的应用。

Q1:IOT的覆盖面太广了。有关系的话肯定是有的，机械自动化类还是有很大关系的。与IOT系统相比，它需要一些前端传感器来收集周围环境的数据，并且需要一些仪器。说到仪器，可以联系到机械，而且是机械自动化，更符合IOT的智能化需求。Q2:学自动化肯定可以参与物联网项目的研究，专业相关性还是很大的。

现在所有人都在谈论大数据，但其实很多关于它的言论都太夸张了。就业数据显示，大数据似乎是企业招聘人员非常需要的，然而，更多的数据表明，企业不知道该拿这些大数据专业人员怎么办。然而，比大数据本身更重要的是对大数据的分析和管理，而这种趋势正使得大量的服务器自动化配置系统工具涌现出来。木偶等人是“DevOps”潮流背后的势力。