2015年全球大数据总量,2015年有什么新鲜事?

2015年有什么新鲜事？2015年是反腐年，也是贪官的末日。“到2020年，互联网设备总数将达到500亿，数据总量将达到40ZB(1ZB 10万亿字节)，当全球最大的金融数据公司彭博于1981年成立时，“大数据”的概念尚未出现，全民大数据时代已经不远了_大数据对于数据分析师的魔力是惊人的，但是面对爆炸式的数据增长，企业往往要支付额外的高额数据存储费用，所以大数据行业只集中在超大型和垄断性企业，然而，在日前举行的上海大数据产业高端峰会上，肯瑞中国区副总裁苗凯翔介绍了一项名为Hadoop的技术，通过重塑数据架构，在一定程度上解决了大数据的发展问题。

大数据在金融行业的应用与挑战A有四个基本特征。金融行业基本上是全球所有行业中最依赖数据的，也是最容易实现数据变现的。当全球最大的金融数据公司彭博于1981年成立时，“大数据”的概念尚未出现。彭博的最初产品是投资市场系统(IMS)，主要为各类投资者提供实时数据和财务分析。随着信息时代的到来，1983年估值仅为1亿美元的彭博用30%的股份换取了美林3000万美元的投资，并相继推出了彭博终端、新闻、广播、电视等多种产品。

当今时代已经进入移动互联网时代，也就是我们通常所说的大数据。那么，大数据时代的特征是什么？下面介绍一下大数据时代的意义和特点。欢迎阅读，供大家参考。1.移动互联网时代，数百亿台机器、企业和个人随时随地获取和产生新的数据。即使有芯片性能每18个月翻一番的摩尔定律支撑，硬件性能进化的速度还是赶不上数据增长的速度，差距越来越大。一分钟内，新浪微博发了几万条微博，苹果App Store下载了几万次。

大数据技术是指从各种海量类型的数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。大数据有以下四个特点:一是数据量巨大。比如人类生产的所有印刷品的数据量只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据量接近EB量级。

现在的数据类型不仅仅是文本，还有图片、视频、音频、地理信息等各种类型的数据，个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可以从各类数据中快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频，在不断测试的过程中，可能只有一两秒钟的有用数据。

大数据将导致安全产品爆发式增长。当越来越多的企业通过云端外包业务流程来控制成本时，云端的数据安全吗？新IT时代，移动互联网和云计算的兴起，撬动了基于大数据应用的巨大商机。但与此同时，风险也不请自来。通过互联网，海量数据唾手可得，尤其是企业员工使用移动终端设备(BYOD)大大增加了高级持续威胁(APT)的可能性。