电商平台运营数据分析

二、根据渠道数据分析用户来源For 电商卖家分析“访问量”最重要的是分析“流量来源”。通过对不同流量来源的“量”和“付费转化率”的分析，找出“付费转化率”较高的流量来源，并找到改善的方法，既能增加访问量，又能提高整体的“付费转化率”。这时候工具数据分析就可以提供不同渠道的表现概况，给出目标转化率。

电商分析数据的方法如下:1。对比分析我们可以用线条的形式展示过去15天的成交额，这样可以清楚的看到最近的成交额是否达到预期，是否有下降的趋势。当然，我们也可以以季度、月或周为单位。2.转化分析，涉及到一个问题判断a 电商 enterprise需要的一些日常统计指标:(1)一个店铺的目标用户数:一个店铺的营业额，反映了这个店铺对市场的影响以及用户对产品的满意度。

(3)用户复购率:判断产品满意度。如果用户买了一次，就会买第二次，说明用户对你的产品还是很满意的，这样不仅节省了营销费用，还可以推荐给更多的朋友。3、留存分析我们通过活动等形式将用户引流到我们的流量池中，但是一段时间后，用户可能会慢慢流失。那些留下来或者经常光顾我们店铺的用户叫做留存。留存是产品的核心。只有用户留下来，我们的产品才能不断成长。

某网站电商-2数据分析Case PHPStat是国内最专业的电商数据分析-2。目前，PHPStat已成功为Suning.cn、湖南卫视欢乐商城、Tiantian.com、a网站、红星鸿星尔克、高鸿商城、纯旗舰店、海尔商城、Tianji.com等50家电商企业提供数据分析服务。

随着跨境电商消费者中年轻一代比例的上升，跨境电商 平台消费者的画像和消费偏好可以结合数据进行评估，然后根据跨境电商自身特点，做好电商 -32020年中国电商跨境交易规模达到12.7万亿元，2020年中国海淘用户规模达到2.11亿；新增试点城市后，跨境区电商公共服务平台正在大力建设，以更好地服务商户、服务商和客户。

大家好，我是Benny，翅膀课堂的创始人。数据分析在想什么？数据分析思考，我认为是:将行为转化为数据，并通过数据反推。我举个例子:你经常来我店里买月经巾。今天来买月经毛巾吧，我知道你大约一周后就要来月经了。根据你买的数量和规格，我可以推断出你的经期有多长，多少钱。拉出你半年的购买时间，我就能推断出你的周期有多稳定。

你男朋友的雨衣坏了肯定是两个月前的事了。翻出男朋友的购买记录，我知道这家店的雨衣可能不合格。为了验证他是否不合格，我们去看看他半年内的回购率是否远低于同行。嗯，就因为你没买月经巾，我就怀疑这家店的雨衣是否达标。这是数据分析的基本思路。要学会数据分析的基本思维，只能说你勉强有数据分析的可能性。然后做数据分析。

关键词:整体，运营结果与状态，结果指标，核心指标(三基分析)，运营优化，预计使用哪个指标，如何分析这个指标？核心指标:销售额也可以叫结果指标(考核指标，因为用户数可能不考核)分析方法:比较拆分三基分析:用户数、平均购买金额、复购率代表a 运营方向，也是销售额实现的组成部分。整体分析1.1案例①销售品类 销售业绩(金额、数量、价格)综合分析，将第三季度销售的商品按商品品类(衬衫、t恤等)进行分类汇总。).同时每个品类从销售金额、销售数量、单价三个指标统计。为了便于分析，在三个指标中加入了同期数据，以供参考。

涉及维度:品类、渠道、月份交叉分析。分析方法:主要看同比和环比，1.2案例②销售和退货情况分析此表是按品类(t恤、裙子、毛衣等)统计的销售和退货情况。)并按价格区间细分，核心指标:退货率在文章中其实用了三个指标:退货率、销量、利润。利用这三个指标，对商品进行分类，类似于用户分析的RFM。