大数据的意义有哪些,大数据有哪些意义?

但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。大数据需要特殊的技术才能在容许时间内有效处理大量数据。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。最小的基本单位是比特，所有单位按顺序给出:比特、字节、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

大数据的特点是规模化、高速化、多样性和无处不在。具体是指需要快速获取、处理、分析、提取有价值的、海量的、多样的交易数据和交互数据，并针对企业的运营模式提出针对性的解决方案。大数据的作用和应用大数据无处不在。大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、健身、娱乐，各行各业都融入了大数据的印记。

在餐饮行业，利用大数据实现餐饮从线上到线下，彻底改变传统餐饮运营模式。在汽车行业，使用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车将在不久的将来进入我们的日常生活。在电信行业，利用大数据技术分析客户的离网情况，及时掌握客户的离网倾向，推出客户留存措施。在能源行业，随着智能电网的发展，电力公司可以掌握用户用电的海量信息，利用大数据技术分析用户用电模式，改善电网运行，合理设计电力需求响应系统，保障电网运行安全。

关于大数的十条信息:1)大数据计算提高了数据处理效率，增加了人类的认知盈余。大数据技术和其他技术革命一样，都是从效率提升开始的。大数据技术平台的出现提高了数据处理的效率。它的效率呈几何级增长，过去需要几天甚至更长时间处理的数据现在可能几分钟就能完成。大数据高效的计算能力为人类节省了更多的时间。我们都知道效率提升是人类社会进步的典型标志，可以推断大数据技术将引领人类社会走向另一个阶段。

未来，大数据计算将释放人类社会的巨大生产力，增加人类的认知盈余，帮助人类更好地改造世界。2)大数据让人类通过全局数据了解事物背后的真相。与过去的样本相比，大数据将使用全球数据，其统计结果将更加准确，这将有助于科学家了解事情背后的真相。大数据带来的统计结果会纠正过去人们对事物的错误认识，影响过去人类行为和社会行为的结论，带来新的认知。

随着大数据时代的到来，越来越多的人认同这个判断。那么大数据意味着什么，它会改变什么？仅从技术角度回答是不够的。大数据只是一个对象。没有人这个主体，再大的东西也没有意义。我们需要将大数据置于人的环境中，并理解为什么它是时代变革的力量。未来十年改变价值的力量，决定中国是否有大智慧的核心意义标准(思想者)是国民幸福。

总之，让我们从前10年的混乱时代走向后10年的清晰时代。改造经济的力量，生产者是有价值的，消费者是价值的意义。有意义的才是有价值的，消费者不认同的卖不出去，实现不了价值；只有消费者认同的东西才能卖出去，才能实现价值。大数据帮助我们从消费者的源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这是启动内需的原则。

大数据的含义包括大科学、RFID、传感器网络、天文学、气象学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事调查、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频存储、大型电子商务。大数据的概念包括:大量的数据，TB、PB，甚至EB数据都需要分析处理；它要求快速反应、快速市场变化、及时快速应对变化、快速分析数据，对性能要求更高，所以数据量对于速度来说显得有些“大”；

价值密度低，由于数据收集不及时、数据样本不完整、数据不连续等原因，数据可能失真。但当数据量达到一定规模时，就可以通过更多的数据实现更真实、更全面的反馈。很多行业都会有大数据需求，比如电信行业、互联网行业等容易产生大量数据的行业。很多传统行业，如医药、教育、矿业、电力等行业，都会有大数据需求。

大数据的价值体现在以下几个方面:(1)为大量客户提供产品或服务的企业，可以利用大数据进行精准营销；(2)小而美的中小企业，可以利用大数据进行服务转型；(3)在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用大数据的价值。在这个智能硬件飞速发展的时代，困扰用户的一个重要问题就是如何在功耗、覆盖规模、传输速率和成本之间找到奇妙的平衡。

例如，大数据与高性能分析结合后，可能出现以下有利于企业的情况:(1)及时分析故障、问题和缺陷的根本原因，每年可能为企业节省数十亿美元。(2)为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵，(3)对所有SKU进行分析，以利润最大化为目标进行定价和清仓。(4)根据客户的购买习惯，推送客户可能感兴趣的优惠信息，(5)从大量客户中快速识别金牌客户。