电子商务 数据挖掘

电子商务该专业主要培养具有管理、经济、法律和网络技术、计算机技术、市场营销等方面知识和基本技能的复合型人才，电子商务技术与管理。主要有以下就业方向:网络前端设计:这个方向可以说是培养电子商务技术型人才，包括网页设计、网页美工设计、网站前端代码优化等工作。工资和工作环境都很好。网站后台设计:电子商务该专业学生毕业后可以从事网站后台设计工作，如网站建设、维护等。

网站运营:网站运营包括网络编辑、网站策划、在线客服、网站数据监控和数据 挖掘、网站客户关系管理等。这个就业方向对学生的软文编辑能力、内容策划能力、沟通能力和数据分析能力要求很高。网络营销:每年也有很多同学选择从事网络营销，大多从事SEO、SEM、外贸、企业营销策划等岗位。

核心指标:uv、转化率、客单价、毛利率、roi提升、重复购买率。在核心指标的基础上，逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做出细化指标；同时监控内部运营绩效:客服、货物、仓储物流等。数据分析有两个层次:一是网站数据分析，针对产品。围绕产品如何工作进行闭合路径分析。得出产品点击是否流畅，功能显示是否完善的结论。

二、研究客户拜访的重点，挖掘客户的潜在需求。如果是面向交易的电子商务网站，就要研究如何高效促成交易，能否有联合下单！魔方是一个大的数据模型平台，是基于服务总线和分布式云计算的数据分析和挖掘的工具平台。它使用分布式文件系统来存储数据，并支持海量/。采用各种数据采集技术，支持结构化数据和非结构化数据采集。

数据挖掘分为不同的阶段，每个阶段的起止时间不同。第一阶段:电子邮件阶段；这个阶段可以认为是70年代初，平均通信量一年增长了好几倍。第二阶段:信息发布阶段；从1995年开始，以Web技术为代表的信息发布系统爆发式增长，成为互联网的主要应用。中小企业如何把握电子商务从“粗放”到“精准”的营销时代？

同时，另一方面，可以说几年后的商业信息主要是通过互联网传递的。互联网即将成为我们商业信息社会的神经系统。1997年底在加拿大温哥华举行的亚太经合组织第五次非正式首脑会议上，美国总统克林顿提出了敦促各国共同推动电子商务发展的动议，引起了全球领导人的关注。IBM、HP、Sun等国际知名信息技术厂商纷纷将1998年申报为电子商务年。

thesearchandapplicationofsearchfebblogdatainebusinessarea .weblogdatadeveloappliedresearchine电子商务.WebLogDatainECommerce的应用研究.

目前国外的发展趋势数据 挖掘主要包括:知识发现方法的进一步发展，如近年来重点研究和改进了Bayes方法和Boosting方法；传统统计回归方法在KDD的应用(知识发现)；KDD和数据库的紧密结合。在应用方面，它包括:KDD商业软件工具不断产生和改进，解决问题的整个系统建立起来，而不是一个孤立的过程。

国外许多计算机公司都非常重视数据 挖掘的开发和应用。IBM和微软都成立了相应的研究中心来做这项工作，此外，一些公司的相关软件也开始在中国销售，如铂、博和IBM。国内从事-2挖掘研究的人主要在大学，也有一部分在研究所或者公司，涉及的研究领域很多，一般集中在学习算法的研究、-2挖掘的实际应用和-2挖掘的理论研究。