冷存储与大数据,大数据时代海量数据占全球总数80%左右

大数据时代，冷数据占总数据的80%左右。大数据时代，海量数据给企业带来了存储扩展、数据共享、高效传输、成本、数据安全等一系列挑战，当数据存储达到PB级别时，以NAS为代表的文件存储和以DAS、SAN为代表的块存储在可扩展性和运维成本上的短板凸显，直接导致后期设备维护成本大幅增加，同时无法完全满足企业对海量存储数据的可靠性、可用性和安全性的要求。

目前市面上流行的VDI架构云桌面将采用GPU虚拟化技术支持3D高清应用。但这会涉及到成本高的问题。比如某高职院校对这方面的诉求就比较简单，只是要求10分钟内可以渲染一个30米长的3DMAX文件。如果我想使用GPU虚拟化，我必须从英伟达购买一批显卡，例如。同时，除去这些硬件，这些硬件卡大概要两三万元。除了硬件卡，每个用户和每个虚拟桌面用户都要额外支付3000元左右的虚拟GPU授权。

某中型互联网公司的游戏业务，使用腾讯云的Elasticsearch产品，使用ELK架构存储业务日志。因为游戏业务本身的日志数据非常大(写的峰值是100wqps)，在服务客户的几个月里，踩了很多坑。经过多次优化调整，客户的ES集群调整更加稳定，避免了业务高峰期客户集群的异常读写，降低了客户的资金成本和使用成本。

解决方案架构师A:bellen，XX要推出新游戏了，日志存储决定用ELK架构。他们决定在XX云和我们之间做出选择。我们先去他们公司和他们谈，争取拿下！贝伦:好的，随时恭候！和架构师一起去公司，和负责底层组件的运维部门负责人沟通。XX公司运维老板:别说你的PPT了，先说说你能给我们带来什么！

分布式架构是一个软件系统。分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、灾难恢复和热备技术的系统集成。Hps ssan多节点ibm6000服务器Oraclerac是一套基于全闪存融合扩展hds的分布式存储系统。上面允许的xx云软件是基于分布式架构的软件系统。人才少，需求大是什么意思？基本上除了王阿丽博士和阿里超融合机器的相关负责人之外，我还没见过也没听说过整套分布式系统存储技术可以一个人搞定，所以你说的少人才有合理需求的说法值得怀疑............................................................................................................医生真的很缺...分布式体系结构是一个软件系统。分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、灾难恢复和热备技术的系统集成。数字经济时代，所有的企业和个人都在生产数据，使用数据，数据在社会中不断流动和循环，为这个时代创造价值和机会。

大数据时代，海量数据给企业带来了存储扩展、数据共享、高效传输、成本、数据安全等一系列挑战。当数据存储达到PB级别时，以NAS为代表的文件存储和以DAS、SAN为代表的块存储的缺点凸显，直接导致后期设备维护成本大幅增加，同时无法完全满足海量存储数据的可靠性、可用性、安全性等指标。对象存储是一种新的网络存储体系结构。

存在是合理的。磁带如果不被淘汰，在其他领域肯定会起到一定的作用，但是如你所说，在大数据时代，传统的磁带和磁盘封闭在存储速度和存储容量上已经落后于时代，不会是未来存储的主力。大数据时代，冷数据占总数据的80%左右，这些冰冷的数据同样重要。很多大数据分析必须建立在冷数据的基础上，很多数据需要非常长的时间保存，比如银行和社保数据，一般保存70到100年。