crm数据挖掘主题,如何利用crm系统数据做用户画像?

如何利用crm系统数据做用户画像CRM行业的重要卖点之一就是大数据挖掘。针对如何利用CRM系统进行数据挖掘来管理客户关系，本文以百会CRM为例进行简单说明，简述crm的含义，企业可以使用CRM系统的以下内容:1，CRM客户管理系统具有数据挖掘的功能，就是根据客户的信息自动识别客户可能感兴趣的产品；零售业如何充分利用crm系统数据？以典型的国外零售业Tesco为例:TESCO利用信息技术挖掘数据，提升顾客忠诚度。

数据挖掘技术和客户关系管理的应用概述。通过实施客户关系管理，企业可以降低成本，增加收入，提高企业运营效率。对于每一个面临竞争的公司来说，数据仓库都是最终必须拥有的市场武器。通过它，我们可以更多地了解客户的需求以及如何处理这些需求。数据挖掘可以预测未来的趋势和行为，从而很好地支持人们的决策。客户关系管理作为企业的前台，为企业提供了收集、分析和利用各种客户信息的系统，帮助企业充分利用其客户管理资源，也为企业在电子商务时代从容自如地面对客户提供了科学的手段和方法。

1客户关系管理(CRM)1.1内容型CRM的概念最早是由美国Gartner Group提出的。我们认为，CRM是识别、获取、维护和增加“盈利客户”的理论、实践和技术手段的总称。它不仅是国际领先的以“客户价值”为核心的企业管理理论、经营战略和企业运营实践，更是以信息技术为手段，有效提高企业收入、客户满意度和员工生产力的管理软件。

目前大数据挖掘技术在CRM中的应用方式有很多，但是不同产品和行业使用的CRM有很大的不同。但他们在大数据挖掘上还是有很多共同点的:如何挖掘新客户进行客户精细化，如果不同客户有不同的需求和消费习惯，防止老客户流失，提升客户价值，如何精细化客户是CRM最重要的前提。

在此基础上，结合CRM的相关功能，可以很好的了解新客户的需求，分析并更好的挖掘潜在客户。3.如果防止老客户流失，目前在竞争压力越来越大的情况下，获取新客户的成本会比以前高，这让我们意识到，尽可能防止老客户流失是运营的主要目的之一。放弃那些质量相对较低的客户，留住质量相对较好的原有客户是CRM应用的重中之重。4.提升客户价值在交叉销售活动中，数据挖掘可以帮助分析最佳销售风格。

crm系统的存在就是为了给客户提供一种有效的沟通方式，能够让客户满意。当今市场，竞争越来越大，客户的选择也越来越多样化。他们不会永远忠于一家公司。有时候他们只需要在网上搜索一下，用不了太长时间就能找到一款他们认为更适合自己的产品。企业可以使用CRM系统的以下内容:1 .CRM客户管理系统具有数据挖掘的功能，就是根据客户的信息自动识别他们可能感兴趣的产品；

以典型的国外零售业Tesco为例:TESCO利用信息技术挖掘数据，提升顾客忠诚度。通过磁条扫描技术与电子会员卡的结合，分析每个持卡人的购买偏好和消费模式，并根据这些分析结果为不同的子群体设计个性化的季度沟通。乐购的会员活动针对不同的群体提供各种奖励，比如针对家庭主妇的“MeTime”活动:家庭主妇可以在日常购物中积累积分，以换取从当地高端美容院到名牌服装的免费体验或大幅折扣。

CRM行业的重要卖点之一就是大数据挖掘。针对如何利用CRM系统进行数据挖掘来管理客户关系，本文以百会CRM为例进行简单说明。客户识别CRM从客户识别开始，这个阶段的目的是寻找最有可能成为企业的新客户；企业最有价值的是老客户；在这个阶段，我们还应该确定那些即将流失的客户，并研究如何挽回他们。百会CRM可以全面收集客户数据和信息，及时记录相应的客户线索，并进行关联。客户联系销售人员，可以第一时间识别。

吸引客户的有效方式是直复营销，即企业直接向客户销售，通过各种渠道刺激客户直接下单。百会CRM可以通过线索表从网站或者线下研讨会获取线索信息，百会CRM可以通过对数据的分析，针对不同的营销对象展开相应的营销活动，抓住客户的兴趣。顾客保留顾客满意是指顾客对企业的期望与顾客自身感知的比较，是企业保留老客户的重要条件。