智能科技企业怎么发展，如何发展智能制造构建智慧企业

1，如何发展智能制造构建智慧企业

易云科技从多年的智能制造服务经验出发来谈发展智能制造构建智慧企业需从以下几点出发：1、四大维度发展智能制造推动新一代信息技术与现代制造业的结合：在车间管理、供应链管理等领域推广物联网技术，发展工业互联网，实现生产设备联网，提高企业生产效率。推进关键业务环节智能化：在研发设计环节，采用智能化的三维数字化设计软件、计算机仿真系统等手段。推进产品智能化：把电子信息技术“嵌入”到产品中，提高产品的技术含量，推进产品数字化、网络化和智能化，增强产品的功能和性能，提高产品的附加值。发展智能制造装备工业：智能制造装备是智能制造的基础。2、三大途径构建智慧企业提高生产经营的智能化水平：在研发设计方面，应用3D打印、智能仿真等技术。在生产制造方面，采用工业机器人、工业物联网技术，提高生产效率，减少用工需求。加强企业信息化综合集成应用：对企业信息资源进行整合，建立统一的信息平台，推动各业务信息系统的互联互通，实现部门之间、集团总部和分支机构之间、产业链上下游企业之间的信息共享。建立互联网思维：在互联网时代，企业需要互联网思维。要用互联网思维创新企业的商业模式。

如何发展智能制造构建智慧企业

2，人工智能未来的发展怎么样

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素。中国在在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平。长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头。基础层的人工智能算力发挥着越来越重要的作用， AI芯片作为人工智能产业发展的核心，将迎来巨大的发展机遇。目前，中国人工智能芯片优秀企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。人工智能产业链区域热力图：北京AI发展步入快车道根据公开资料整理人工智能优秀企业区域分布热力地图如下，可见，我国人工智能产业链重点企业集中于北京、广东、上海、浙江等地区。

人工智能现在在逐步替代或者说是降低人力成本，行业需求量也对等了待遇水平，可以说是IT行业中比较高的薪资水平，女生同样也可以是高工资，最后就是人工智能的编程语言Python，语法简单，适合女生学习，没有特别多的语法逻辑，语言本身关键字少，对女生来说，再合适不过了。

人工智能未来的发展怎么样

3，如何推动智能制造发展

（一）充分发挥产业定位高端的优势，聚焦国家战略、聚焦重大项目、聚焦高端突破、聚焦智能转型，争取一批国家级、世界级的机器人标准平台、中心、企业等落户。（二）培育一批龙头骨干型企业。在机器人产业重点领域和产业链关键环节，整合优势特色资源，充分利用现代信息技术，筛选培育一批龙头骨干企业。以产业园区及基地为依托，发挥骨干企业的引领作用，带动相关配套企业在周边集聚发展，形成产业链整合延伸、配套分工的产业集群，推动产业集聚发展。（三）突破一批共性关键技术。核心零部件减速器、控制硬件、控制软件和驱动系统仍旧是限制我国工业机器人产业发展的瓶颈。我们要进一步加强科技攻关，突破技术瓶颈制约，研制一批具有自主知识产权和市场竞争力的重点新产品，掌握一批核心关键技术，推动机器人产业跨越发展。（四）充分发挥“双自”联动优势，以制度创新和开放创新推动科技创新，加强同各国科技界、产业界的合作，推动机器人科技研发和产业化进程，使浦东成为机器人产业国际和国内资源链接的中心。（五）发挥技术研发应用平台积极作用。机器人产业涉及机械、自动化、计算机、人工智能等诸多学科，需要将各方力量组织起来，群策群力，优势互补。重点发展机器人产业相关企业在自身研发能力上的提升，促进企业技术中心、工程（技术）研究中心、工程实验室和共性技术服务平台发挥更大作用，搭建重大科技成果产业化平台等。（六）利用多种现代传媒手段，加大宣传教育，增强创新意识，为机器人产业发展营造良好的政策和舆论环境。

易云科技对如何推动智能制造的发展，觉得可以从以下4点考虑1. 深化产学研用协同攻关，加快在数控机床与机器人、增材制造、智能传感与控制、智能检测与装配、智能物流与仓储等五大领域，突破一批关键技术和核心装备。2. 强化产业基础支撑，加快研发核心支撑软件，推进工业互联网建设，健全智能制造标准体系。3. 围绕智能化生产、网络化协同、个性化定制、制造型服务四大重点，加快培育智能制造新模式，重塑制造业产业链、供应链和价值链。4. 聚焦重点领域，选择骨干企业，开展关键技术装备和先进制造工艺集成应用。

如何推动智能制造发展