1,人工智能技术有哪些

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括1、机器人2、语言识别3、图像识别4、自然语言处理和专家系统等
人工智能是实现具有智能的机器,尤其是具有智能的计算机程序的科学和工程 技术。人工智能与用计算机理解人的智力的目标有一些关系,但它并不一定要使用 生物学上的方法。

人工智能技术有哪些

2,我们身边的人工智能都有什么

1、手机上的应用程序及智能助手 常见应用程序,如Siri、美图秀秀、今日头条、滴滴优步司机、手机淘宝,相信多数人都使用过。这些软件都有对应至少一项的人工智能技术。Siri、百度度秘、微软小冰、亚马逊Alexa等这类智能助理和智能聊天类应用,颠覆了用户和手机的交流方式,不仅能提高用户的工作效率,甚至能在用户无聊寂寞时增添一丝乐趣。2、无人驾驶汽车 以人工智能的视角,可以将无人驾驶汽车看作是一台轮式智能机器人,这个机器人凭借探测器作为“精确的眼睛”、以深度学习为基础的人工智能作为“聪明果断的大脑”,从而实现快速移动的交通工具。这个移动的机器人利用传感器、雷达、摄像机、激光测距仪、GPS等获得路况信息,再交由系统分析,获得应对措施,再传达至汽车的各项零部件……从而实现辨别各种障碍并合理避让,按路线行驶而不至于迷路等。3、在线翻译助手 百度发布了基于融合统计和深度学习方法的在线翻译系统。该系统借助海量计算机模拟的神经元,模仿人脑“理解语言,生成译文”。这种翻译方法最大的优势是译文流畅,更符合语法规范,易于理解。有意思的是,这个系统并不是一开始就具备强大大脑,而是像刚出生的婴儿一样通过学习大量双语对照的句子,逐渐提升翻译水平。对此,百度挖掘了海量的双语句子作为系统的“教材”以提升系统的翻译能力。4、各路写稿机器人 新华社上岗的“快笔小新”,腾讯新闻的Dreamwriter等都属于人工智能,美联社(AP)现在不少棒球新闻也已经由AI机器人完成。美联社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作,后者提供数据,AI机器人导入后即可完成创作。AP不否认自己会扩大AI机器人覆盖的新闻种类,而且最最关键的是,机器人在比赛乏味的时候不会犯困。5、智能家居设备 很多智能家居设备都拥有学习用户行为模式的能力,并通过调整温度调节器或其他设备来帮助完成。另外,在照明上也有人工智能的身影,通过设置默认值和偏好,设备可根据用户的位置和正在做的事调整房子周围的灯光。而家居设备APP产品的出现,更是能让用户置身在人工智能的生活场景之中,只需通过语音录入,发出指令,人工智能程序就会识别用户的语音指令,提供有帮助的信息,让用户体验智能家居的生活,提高生活效率。
人工智能已经渗透到我们生活的方方面面  下面51CTO数字化人才举一些与我们息息相关的例子:  图像识别方面:  人脸识别:  现在乘飞机、有一些城市的高铁身份验证、办理银行卡、办理信用贷款等等都需要做人脸识别验证,在上海有一些小区已经将人脸识别加到了门禁系统。可以说人脸识别技术可以大大提高安全系数,甚至之前的北大弑母案犯罪嫌疑人被抓获,人脸识别功不可没  还有每一个妹子手机上都安装有的各种拍照软件,都应用了人脸识别技术,比如说自动瘦脸,添加表情包,都是人脸识别的案例  

我们身边的人工智能都有什么

3,人工智能除了下围棋还能干啥

智能识别应用广泛 2012年谷歌的科学家们用1.6万块电脑处理器构建了一个世界上最大的“模拟神经网络”,这和Al-phaGo的“大脑”类似。科学家们向“谷歌”大脑展示了随机选取的1000万段视频,想看看它能“学”到什么,结果“谷歌大脑”在没有任何人工指令的情况下认出了猫的脸。“谷歌大脑”识别猫的学习方法与AlphaGo是一样的,它们都使用了“深度学习”的方法。过去几年间,大数据利用成为可能,电脑运算能力呈量级增长,得益于这二者,建立类似于人脑的“神经网络”,发展电脑的深度学习能力成为可能。目前人工智能的识别能力已经在某种程度上超过了人类。智能识别技术的应用正在迎来一个全新的时代。 最为典型的应用就是人脸识别,近年来海关、交通运输等重要安防监控场所已经有比较成熟的产品投入使用,实现了时时的智能人脸抓拍与识别及报警。 在深度学习被提出后,语音识别的技术同样得到了飞跃性的发展。有人预测,在不久的将来,电脑将能够像人一样用语言同人类交流,它能听懂你的话,也能表达自己的意思,而你很可能分辨不出与自己对话的究竟是人还是电脑。 智能医疗可望可即 深度学习的出现,使得智能医疗成为可能,过往的医疗数据为人工智能提供了丰富的学习资料。有人预测,将来深度学习如果能够深入应用于医疗领域,人工智能将对人类医生形成挑战。 2015年加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立,这家公司让人工智能通过深度学习解开基因组的秘密。人类很难“读懂”基因组中的信息,但是人工智能通过深度学习却可以做到,它能够比人类更好的理解基因。Deep Genomics 公司目前正在做的就是基因组检测,这家公司的创始人将深度学习基因组技术比喻为基因突变领域的谷歌搜索:研究人员可对DNA序列进行查询,系统将鉴别出突变,并告知这些突变会导致什么疾病和致病原因,这对于未来医疗无疑是颠覆性的。 同样研发了AlphaGo的“深度思维”公司也将研发范围扩展到了医学领域。不久之前,“深度思维”推出了自己的医疗项目“深度思维健康”。目前他们正在开发一款安装在苹果手机上的医疗应用“Streams”,这个应用能够迅速向医疗人员发出有关病人面临的风险的警告,告知医生病人可能存在的并发症等。 无人驾驶面临突破 这两年,“无人驾驶”的概念突然火热起来,但是无人驾驶,电脑必须能够识别道路,以及道路上的所有标志,包括车道线、交通标志、信号灯等,还必须识别道路上的行人和其他车辆,最重要的还需实时做出判断和决策,也就是得“随机应变”。这些技术都需要人工智能来实现,说的更准确一点,都需要“深度学习”来帮助实现。目前谷歌无人驾驶汽车已经在美国加利福尼亚州的公路上测试超过170万英里(约274万公里),而测试6年以来,总共发生了11次小规模的事故。 根据美国高速公路安全管理局的规定,美国针对“仅造成财产伤害的碰撞事故”制定的全国标准约为每驾驶10万英里0.3次。谷歌无人驾驶汽车行驶170万英里发生11桩事故的比例为每驾驶10万英里0.6次。从这个数据看来,无人驾驶汽车想要最终投入市场,可能还要走很长一段路。不过可以想象,也许用不了太多时间,无人驾驶汽车将开始逐渐出现在世界各地的公路上

人工智能除了下围棋还能干啥


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