大数据关联分析,大数据分析和财务分析有关联吗?

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吴明昊研究员谈智能战争中的大数据。美军提出了“空地一体战”、“空海一体战”、“分布式杀伤”等跨域作战概念。2016年11月，美国陆军正式将“多域作战”写入新版作战条例，旨在推动陆军从传统的陆地向海洋、空中、太空、网络、电磁空间拓展，最终形成一域作战、多域联合支援的效果。美军的“多域战”强调各军兵种依托自己的武器平台，跨域延伸和扩展能力。

影响全球军事行动的关键因素是“全球网络信息系统”，尤其是天基信息资源的建设和利用。截至2019年1月，全球在轨卫星共有2062颗，其中美国901颗，中国299颗，俄罗斯153颗，其他国家709颗。我们应该把重点放在小卫星的开发和应用上。在美国陆军战术小卫星能力验证项目中，已经研制了4种小卫星，重量从4公斤到32公斤不等。商业小卫星方面，OneWeb计划第一代低轨星座包括882颗卫星。

大数据应用正在改变企业的业务发展模式。例如，JD.COM和天猫通过交易数据的“二次利用”来搜索目标客户和推荐产品。正是这些数据的二次利用，为他们提供了大量的价值，促进了这些企业的发展，推动了他们在营销、供应链、客服等领域的管理变革。同时，交易数据并没有因为二次利用而降低其价值；这也是大数据应用和传统资源使用的区别。

比如可以将历史天气信息和航班延误信息一起分析，计算出未来几天的航班延误率。再比如，通过神经中枢肿瘤患病率与手机使用时间长短的比值大数据关联分析可以研究神经中枢肿瘤患病率是否与手机使用时间长短有关等等。大数据的应用也催生了很多商机。随着大数据时代的到来，形成了许多拥有大数据的公司和大数据技术公司；数据和技术的结合促进了很多大数据应用，从而带来了很多商机。

应用大数据分析技术，明确水能载舟，亦能覆舟。互联网的普及和信息化建设的加强，在有助于提升企业竞争力的同时，也给企业内网的安全和关键信息资产的安全带来了极大的隐患。近年来，网络攻击呈现爆发式增长，手段越来越隐蔽。攻击者的目的从炫耀技术能力变成了窃取企业机密，获取经济利益。面对新的安全挑战，传统的基于特征码识别的单一软件杀毒技术往往缺乏对恶意威胁进行位置防护和找出相应能力，已经逐渐退出历史舞台，取而代之的是基于云计算的现代互联网安全技术，以360为代表的一批新兴现代互联网企业已经开始从意识形态到防御体系全面颠覆传统企业安全。