自动驾驶 课程,学习算法需要一段时间和一门编程语言

总之，很多算法是需要时间积累的；然后，你需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少；人工智能一般要到研究生才学，本科也只是一瞥,所以要看自动控制原理的考试大纲，是否包含现代控制部分,所需前缀课程主要包括信号处理、线性代数、微积分、编程,自动控制原理包括古典控制和现代控制,毕竟需要的基础课程太庞大了。

自动控制原理包括古典控制和现代控制。经典控制包括时域分析、根轨迹分析、频域分析、系统校正、PI设计等，而现代控制以线性系统理论和最优控制为主线。线性系统理论部分主要阐述状态空间分析与综合的基本内容，包括动态系统的形状空间描述，动态系统的定量分析(状态方程的求解)和定性分析(能控性、能观性和李亚普诺夫稳定性)，动态系统的综合(状态反馈和状态观测器设计)。最优控制部分，在解决最优问题的三种基本方法(变分法、最小值原理和动态规划法)的基础上，阐述了典型最优反馈系统(线性二次最优控制和最小时间控制)的设计。所以要看自动控制原理的考试大纲，是否包含现代控制部分。

首先你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学与数值分析，其次是算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等等；当然，各种领域都需要算法。比如想让机器人在定位环境下导航和地图，就需要学习SLAM，总之，很多算法是需要时间积累的；然后，你需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少；人工智能一般要到研究生才学，本科也只是一瞥。毕竟需要的基础课程太庞大了，人工智能专业主要领域有:机器学习、人工智能导论、图像识别、生物进化、自然语言处理、语义网博弈论等。所需前缀课程主要包括信号处理、线性代数、微积分、编程。