智能信息处理技术原理与应用，模糊系统中的模糊粒是个什么概念可以举例说明一下吗

1，模糊系统中的模糊粒是个什么概念可以举例说明一下吗

【神经网络】人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。最常用的就是BP神经网络了，你做数据挖掘SVM也很常用。【模糊】模糊逻辑指模仿人脑的不确定性概念判断、推理思维方式，对于模型未知或不能确定的描述系统，以及强非线性、大滞后的控制对象，应用模糊集合和模糊规则进行推理，表达过渡性界限或定性知识经验，模拟人脑方式，实行模糊综合判断，推理解决常规方法难于对付的规则型模糊信息问题。模糊逻辑善于表达界限不清晰的定性知识与经验，它借助于隶属度函数概念，区分模糊集合，处理模糊关系，模拟人脑实施规则型推理，解决因“排中律”的逻辑破缺产生的种种不确定问题。粗糙集(Roughset,也称粗集)理论是波兰学者2.Pawlak于1982年提出的,它为处理不确切的!不完整的信息提供了一种新的数学工具。粗糙集理论建立在分类机制的基础之上,将分类理解为特定空间上的等价关系,而等价关系构成了对该空间的划分。该理论将知识理解为对数据的划分,每一划分的集合称为概念。粗糙集理论的主要思想是在保持信息系统分类能力不变的前提下,利用己知的知识库,将不精确或不确定的知识用知识库中己有的知识来近似刻画,通过知识的补充!约简,导出问题的决策或分类规则。粗糙集理论与其它处理不确定和不精确问题理论最显著的区别是粗糙集理论无须提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,对问题的不确定性的描述或处理比较客观,又由于这个理论未包含处理不精确或不确定原始数据的机制,所以该理论与概率论!模糊数学!证据理论等其它处理不精确或不确定问题的理论有很强的互补性。粗糙集理论不仅为信息科学和认知科学提供了新的研究方法,而且为智能信息处理提供了有效的处理技术。目前粗糙集理论己经是人工智能领域方面的一个研究热点,成为数据挖掘应用的主要技术之一,受到各国学者的高度重视。

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2，什么是智能信息处理

1.粗糙集理论及其应用：粗糙集的约简算法、粗糙集理论的扩展研究以及粗糙集理论在知识发现中的应用等内容；2.多媒体信息处理：图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取，以及基于内容的图像检索方法等；3.数据挖掘与知识发现：Web挖掘、基于概念格的知识表示与知识发现、ontology的理论与应用、智能检索技术、数据库与数据仓库技术的理论与应用等。

1、媒体信息处理：图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取，以及基于内容的图像检索方法等；2、信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的富有挑战性的研究方向，它以人工智能理论为基础，侧重于信息处理的智能化；3、超线程技术就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件，减少了CPU的闲置时间，提高的CPU的运行效率。扩展资料：智能信息处理介绍：《智能信息处理:汉语语料库加工技术及应用》以作者主持的国家项目、省部级项目及合作项目等为依托，以课题组近年来的研究成果为基础，重点介绍语料库深加工中的若干技术和方法，涉及分词、词性标注、句法分析、语义标注以及相关加工中的自动校对和一致性检验技术。《智能信息处理:汉语语料库加工技术及应用》可作为计算机、语言学等专业高年级本科生、研究生教材，也可作为自然语言处理和计算语言学研究人员的参考书。参考资料来源：百度百科-智能信息处理技术

1、粗糙集理论及其应用：粗糙集的约简算法、粗糙集理论的扩展研究以及粗糙集理论在知识发现中的应用等内容。2、媒体信息处理：图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取，以及基于内容的图像检索方法等；3、数据挖掘与知识发现：Web挖掘、基于概念格的知识表示与知识发现、ontology的理论与应用、智能检索技术、数据库与数据仓库技术的理论与应用等。扩展资料：1981年，8088芯片首次用于IBM的PC（个人电脑Personal Computer）机中，开创了全新的微机时代。也正是从8088开始，PC的概念开始在全世界范围内发展起来。早期的CPU通常是为大型及特定应用的计算机而订制。但是，这种昂贵为特定应用定制CPU的方法很大程度上已经让位于开发便宜、标准化、适用于一个或多个目的的处理器类。这个标准化趋势始于由单个晶体管组成的大型机和微机年代，随着集成电路的出现而加速。集成电路使得更为复杂的CPU可以在很小的空间中设计和制造出来（在微米的量级）。参考资料来源：百度百科-智能处理器

什么是智能信息处理

3，传感网技术专业怎么样啊学长学姐们跪求

传感网技术专业介绍一、专业概述传感网技术专业宽带传感网有两个概念，第一个是传感，第二个是宽带。传感网发展不是很快的主要原因在于带宽不够，不能使用户在异地很好地应用，获得像在现场一样的感受。随着通信技术以及网络技术的发展，网速不断地加快，传感网的技术也在不断地加快。传感网的技术包括了传感器的元器件、传感部分、信息接收部分，以及传输部分的技术，还有一些空中的标准技术。传感网技术专业介绍二、培养目标传感网技术专业培养具有传感网专业基础理论、专业知识及基本技能并具有扎实的传感网络的设计、分析、测试和工程实践能力的高级工程技术人才。毕业生具有较宽的知识领域和较高的综合素质，具有在传感网及相关专业领域吸收及跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能在该领域中从事科学研究、技术开发、教学及生产和管理等工作。传感网技术专业介绍三、专业特色传感网技术专业将传感器与集成电路的优势及其网络技术有机结合起来，相互补充、相互推动，在包括传感器、RFID、传感器单芯片系统设计、面向传感网络的接口芯片设计、实现传感网络通讯协议的芯片、多传感器信息融合及其在环境、医疗、工控和节能等领域中的应用方面体现科研和教学优势。围绕实现传感网络整体低功耗运行，针对传感器节点开展的研究与教学工作是整体传感器网络的起点和基础，我国在这方面容易形成自主知识产权，参与国际竞争，为国家急需的传感网及物联网人才培养提供实践平台。传感网技术专业介绍四、课程设置电子识别技术与应用、传感器与测控技术、通信系统原理、通信与计算机网络、无线传感器网络技术、物联网技术与应用、传感器件与编程技术、ZigBee协议与应用、物联网中间件技术、网络协议及网络互连、嵌入式系统原理与应用、智能信息处理、CPS原理与应用、数据库原理与技术、无线通信与网络技术和软件工程等传感网技术专业介绍五、就业方向传感网技术专业毕业生具备电子信息、自动化技术基础，熟悉传感网感知与标识的基本知识与技术，掌握传感网体系结构组建、数据采集、无线传输、数据处理和安全技术，具备在传感网系统及其应用方面进行综合开发、集成和应用的能力，初步具备传感网系统的硬件开发和软件设计能力。从业的主要岗位包括传感网数据采集、测试和处理；RFID射频识别产品开发与维护；传感网产品与系统开发、组装、调试；短距离无线通讯系统开发与维护；嵌入式相关产品安装、测试与维护；物联网应用系统组建、运营、维护与管理；企业信息管理等工作。传感网技术专业介绍六、就业前景物联网是继互联网之后的又一次信息产业浪潮，作为衡量一个国家和地区的综合实力、国际竞争力和现代化程度的重要标志，物联网产业蕴含着巨大的创新空间和市场潜力。作为国家战略性新兴产业重点发展领域的物联网产业，其规模巨大，带动能力强，是未来电子信息产业的制高点。传感网作为物联网的关键支撑，必将在实现社会生产生活中信息感知能力、信息互通性和智能决策能力的全面提升，为我国争夺国际经济科技制高点、实现建设创新型国家的战略性目标和国家的跨越性发展中做出重大贡献。物联网硬件产品制造产业集群，物联网软件开发、集成与服务产业集群，物联网平台运营服务产业集群三大产业集群正在形成，在产品制造、系统集成、应用服务以及行业应用等方面的高端技能型专门人才十分紧缺。

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