AI诊断，人工智能诊断软件的优势有哪些

1，人工智能诊断软件的优势有哪些

自适应性：根据用户反馈进行更新调整客观性:没有人的主观意识误导成本低，易实现

人工智能诊断软件的优势有哪些

2，再过二十年人工智能可以给人诊断疾病吗

科技的发展速度真是无法预估，在这个知识爆炸的时代，一切皆有可能。未来人工智能会大放异彩诊断疾病那是小意思。但是二十年的时间谁也说不准啊！但是肯定会实现的

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应该可以，现在医院都用上人工智能的一些设备了，以后肯定会更广泛一些。也会更加安全可靠。

这个应该是可以的，随着现在科技水平的发达，几乎所有设备都是人工智能，诊断疾病也包含其中，所以说将来一切都是可以人工智能代替的

再过二十年人工智能可以给人诊断疾病吗

3，简述ARDS的主要诊断依据

ARDS诊断标准 1.有ALI/ARDS的高危因素 2.急性起病、呼吸频数和（或）呼吸窘迫。 3.低氧血症 ALI是动脉血氧分压/吸入氧分数值<=300,ARDS时动脉血氧分压/吸入氧分数值<=200 4.胸部X线检查显示两肺侵润阴影 5.PAWP<=18mmHg或临床上能除外外心源性肺水肿。符合以上项条件者，可以诊断ALI或ARDS

1. ARDS定义最早的官方定义是美国科罗拉多大学的呼吸和危重医学家Ashbaugh于1967年提出,ARDS为患者有急性呼吸困难、呼吸急促、严重低氧血症、胸片异常和肺静态顺应性降低。随着肺动脉导管的普及,ARDS被证明是一种非心源性肺水肿。以后的研究进一步表明,ARDS病理特征为肺泡毛细血管膜通透性增高,弥漫性肺损伤和蛋白性肺泡水肿液聚集。伴随的生理功能异常包括严重低氧血症和肺顺应性降低。因此,学者们认为ARDS不是一种疾病,而是一种综合征。 ARDS定义的提出对临床诊治工作提供了很大的帮助,有助于鉴别有共同临床表现的患者群,并进行早期治疗。 2. ALI/ARDS诊断标准 1994年,北美呼吸病-欧洲危重病学会专家联席评审会议(AECC)发表了ALI/ARDS诊断共识。 ARDS被认为是ALI的严重阶段,是一种炎性综合征,患者肺毛细血管膜通透性增高并有临床、影像学和生理学异常表现,且不能用左心衰竭和肺动脉高压解释。 ALI诊断标准为氧合指数(PaO2/FiO2)<300,胸片显示双肺浸润,肺动脉楔压<18 mmHg,没有左房高压的临床表现。ARDS的诊断标准为PaO2/FiO2<200,其余标准与ALI相同。

简述ARDS的主要诊断依据