自动驾驶研发，Uber无人车自动驾驶的第四极崛起

1，Uber无人车自动驾驶的第四极崛起

确实很不错，但是肯定便宜不了啊

Uber无人车自动驾驶的第四极崛起

2，汽车自动驾驶如何实现

自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-piloting automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车技术的研发，在20世纪也已经有数十年的历史，于21世纪初呈现出接近实用化的趋势，比如，谷歌自动驾驶汽车于2012年5月获得了美国首个自动驾驶车辆许可证，预计于2015年至2017年进入市场销售。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。[1] 2014年12月中下旬，谷歌首次展示自动驾驶原型车成品，该车可全功能运行。[2] 2015年5月，谷歌宣布将于2015年夏天在加利福尼亚州山景城的公路上测试其自动驾驶汽车。[3]

汽车自动驾驶如何实现

3，NVIDIA这款自动驾驶芯片有多强

一句话：量产最强NVIDIA DRIVE AGX Xavier是在Xavier SoC上搭建的一个Level 2+自动驾驶及以上的AI计算平台。Xavier拥有比以往更快地利用巨大的性能，因为Xavier使用NVLink互连技术，以高达20GB / s的速度与专用GPU配对，比之前的PCI Express连接快10倍。目前主要应用厂商：小鹏汽车今日与芯片巨头NVIDIA（英伟达）及NVIDIA中国合作伙伴德赛西威在英伟达全球GTC大会首日签订三方战略合作协议，共同研发适配中国交通环境和驾驶场景的L3级自动驾驶技术。规格参数CPU：6核NVIDIA Carmel 64位 ARMv8.2，主频1400MHz (6MB二级缓存 + 4MB三级缓存)GPU：384核NVIDIA Volta，主频1100MHz，48个张量核心内存：8GB 128位 LPDDR4x，主频1600MHz，读写速度51.2GB/s存储：16GB eMMC 5.1显示：(2x) DP 1.4 / eDP 1.4 / HDMI 2.0 a/b @ 4Kp60PCIe：(2x) PCIe Gen 3控制器, 5路 | 1×1 + 1×1/2/4深度学习模块：双NVIDIA深度学习加速引擎（NVDLA）视频：2×4K30fps编码，2×4K60fps解码接口与尺寸：260针脚SODIMM, 70x45mm电源：10W/15W， 5V输入

Xavier本质上就是新一代英伟达Tegra芯片，但有一些关键改进。换句话说，它能耗仅相当于上一代芯片的几分之一，但每秒能完成约20万亿次操作。英伟达发布Xavier的目标是把现有的Drive PX 2系统打造成一个处理能力超级强大的片上系统。Digital Trends表示，这对普通消费者来说意味着什么？在目前阶段它对普通消费者意义不大。Xavier距离问世还需要相当长一段时间，一年后样品才能出来。另外，对于大多数消费者而言，自动驾驶汽车也还有点遥远。英伟达公布Xavier具有长远意义。自其公开的产品发布计划以上一代片上系统Parker告终以来，英伟达片上系统业务就遭到质疑，因此Xavier公布的意义不仅仅是展示一款全新处理器。Digital Trends称，英伟达涉足自动驾驶汽车领域标志着其移动战略的正式终结，Xavier表明自动驾驶汽车业务是其长期战略。Xavier具有强大计算能力，其中包括用于输出8K视频的2个处理器，这是自动驾驶汽车“看清”道路和处理各种复杂行车状况所需要的。

不明白啊 = =！

NVIDIA这款自动驾驶芯片有多强