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Big 数据主要有四个来源:1、医药企业/生命科学2、临床决策支持等临床应用(包括与诊断相关的影像信息)3、费用报销、使用率和欺诈监管4、患者行为/社会网络即无论是来自医药，还是临床、社保或患者的数据都可视为医疗数据和来源: Da 数据的定义是社会信息化发展的必然产物。对它们的具体定义众说纷纭，没有统一的答案。

Gartner对“Big 数据”的定义，也称海量数据，是指海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。笔者赞同《互联网周刊》中所陈述的观点，即“大数据”远不止是大量的数据，以及相应的处理技术，或者所谓的“4V”简单概念，而是包括了人们在大数据/的基础上所能做的事情，这些事情在小范围内/。

网络大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据信息。换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。现在市场上已经出现了大量的可穿戴设备和具有数据功能的设备。有些设备设计得非常好，有些设备风靡一时，但缺乏实际应用。

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“Da数据”是指many 来源以多种形式收集的庞大的数据群，往往是实时的。Big 数据(bigdata，megadata)，即庞大的数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。Da 数据的5V特征是:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值密度)、真实性。

Da数据Name来源托夫勒写的第三波。虽然Da 数据近年来引起了人们的关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中就称赞Da 数据是第三次浪潮中最丰富多彩的乐章，2008年9月，《自然》杂志发表了一篇名为Da 数据的封面专栏文章。从2009年开始，“Da 数据”成为互联网科技行业的热词，引言。Da 数据 Marketing是一种基于大量多平台数据并依托Da 数据技术的营销方式，应用于互联网广告行业。