rtb 人群数据来源

1.2广告生态介绍从信息流广告的生态来看，目前涵盖广告主、媒体、第三方创意平台、数据平台、监测平台。第三方创意平台:根据行业、媒体、广告风格、素材类型、设备、时间等提供对投放素材的多维度过滤和查看；第三方数据平台:提供的服务一般包括用户洞察，即消费者画像、用户/人群套餐管理和投放转化分析；第三方广告监测平台:提供投放和效果的统计监测服务数据。

这其实就是广告费的精准投放，专业来说就是个性化推荐系统的使用！个性化推荐系统是根据用户的兴趣特征和购买行为，推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品数量和种类的快速增长，顾客需要花费大量时间才能找到自己想要购买的商品。这种浏览大量无关信息和产品的过程，无疑会导致淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。

首先定位城市，年龄，性别等。根据客户登记的信息，锁定当前客户可能使用的所有商品。然后通过你之前的购物记录和经常浏览的商品，结合之前的信息，可以分析出你大概的收入、婚姻状况和日常消费习惯。过滤掉一些不合格的商品后，结合当季和热销！然后给你准确的推荐一下目前可能会用到的商品！大概就是这样一个过程。当然实际过程比这复杂多了，用了很多数据。

来源在世界卫生组织、卫生部门和疾病控制和预防中心。结核病目前的死亡率数据 main 来源是在世界卫生组织等国际组织，以及各国卫生部门和疾病预防控制中心。这些数据通常基于全球和国家死亡登记系统和相关的流行病学研究。在应用这些数据时，我们需要考虑数据的采集时间、面积和人口，以及数据的精度。

meta-analysis的统计描述数据 来源和分类包括:常规的meta分析主要是基于与对照组的直接比较研究，最常见的是基于RCT的干预性meta分析，此外还有预后研究、动物实验、病因学研究、基因多态性等的meta分析。原有的研究类型有队列研究、病例对照研究、分组随机对照试验、自身对照试验等。一组率的荟萃分析只提供一组的总人数和事件数。不同于其他类型的荟萃分析，有两类人群，多为患病率、检出率、知晓率、死亡率、感染率的调查。基于它的原始研究是横断面研究。

Crowd perspective又称人群分析，是根据用户的属性选取特定人群，利用数据的相关技术，探索数据背后的本质。常见的分析需求包括观察特定区域的购买转化率、指定分销渠道的新增用户数和转化率、业务活动留存率等等。我们先来看一个简单的例子。我们为昨天的活跃用户创建了一个指定的人群。产品人员想分析男性用户比例是否高于女性用户比例，利用相关分析技术得到分布图。

那你为什么要做人群透视？我先给你描述一个场景。看到这个数据，操作人员应该马上查明是什么原因造成的。首先，运营商会确认每个渠道的留存率(根据引流渠道划分人群)，发现某个渠道的新用户注册量增长很快，但留存率大幅下降；最后发现渠道投放人员针对特定人群设置广告，但这些用户因为产品本身无法带来满足感和愉悦感而放弃。

定制人群基本操作流程第一步:点击定制人群进入定制人群中间页面，然后通过人群管理主界面的“定制人群”跳转到定制人群中间页面。第二步:在人群定制的中间页面，选择数据来源1)第一方数据来源人群定制A)百度统计数据来源:基于百度统计数据来源访问你，b)网站数据来源(快速版)定制:快速定义访问者对您网站的浏览行为；c)身份证列表上传数据来源人群定制:以上传的线上线下身份证列表为基础；d)搜索推广数据来源人群定制:点击丰巢推广计划/单位数据下；e)高级定制:支持各维度人群定制；2)百度数据来源人群定制a)访问页面(快速版):基于URL定制访问人群；b)手机APP 数据 Source:基于百度手机数据 Source定制人群并定义APP的相关维度。